基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的多層網(wǎng)絡(luò)偽信息擴(kuò)散及干預(yù)研究
【學(xué)位單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:D63
【部分圖文】:
圖 2-2 football 網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分圖采用 Newman 快速聚類算法劃分后 football 網(wǎng),共劃分出 10 個(gè)社團(tuán)。其中,規(guī)模最大的社團(tuán)共有 16 個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,規(guī)模最小的也有 9 個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,屬于社團(tuán)分布較均勻的典型網(wǎng)絡(luò)。在對(duì) football 網(wǎng)絡(luò)通過 k-shell 節(jié)點(diǎn)法進(jìn)行分解后,得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的 ks 值。通過觀察發(fā)現(xiàn),115 個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中,有 114 個(gè)節(jié)點(diǎn)的 ks 值均為 8,只有 43 號(hào)節(jié)點(diǎn)的 ks值為 7。在這種社團(tuán)結(jié)構(gòu)分布比較均勻情況下,用 k-shell 分解法對(duì)節(jié)點(diǎn)的影響力進(jìn)行排序就不再適用。在節(jié)點(diǎn)的 ks 值的基礎(chǔ)上,通過劃分出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu),提出了一種新的節(jié)點(diǎn)影響力的衡量方法。2.4 典型傳播模型的介紹與比較2.4.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中,理想狀態(tài)是網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)間都有連邊相接。此時(shí)網(wǎng)絡(luò)的聚
第 3 章 基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的多層網(wǎng)絡(luò)偽信息無(wú)干預(yù)擴(kuò)散機(jī)制研特性。多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由在線網(wǎng)絡(luò)和線下網(wǎng)絡(luò)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的雙重特征。該多層網(wǎng)的構(gòu)成方式如下:整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)都處于線下社交網(wǎng)絡(luò)中,存在形式小中的節(jié)點(diǎn)的度分布、聚類程度以及平均路徑長(zhǎng)度等指如圖 3-1 所示。
絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)的度分布、聚類程度以及平均路徑長(zhǎng)度等指如圖 3-1 所示。圖 3-1 小世界網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度分布變化情況絡(luò)中的部分個(gè)體逐漸接觸網(wǎng)絡(luò)成為在線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),表逐漸向無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)演化,用網(wǎng)絡(luò)b 表示。多層復(fù)合網(wǎng)絡(luò)及平均路徑長(zhǎng)度等指標(biāo)也逐步表現(xiàn)出無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征
【相似文獻(xiàn)】
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