【摘要】：突發(fā)事件發(fā)生之后,實(shí)施快速、有效的應(yīng)急救援措施至關(guān)重要。而對于突發(fā)事件的發(fā)生與發(fā)展,根據(jù)當(dāng)時的情景推理出突發(fā)事件的演化趨勢是有效應(yīng)對突發(fā)事件的關(guān)鍵。因此,快速、準(zhǔn)確地預(yù)測突發(fā)事件的發(fā)展趨勢,就成為有效地實(shí)施應(yīng)對活動的前提和基礎(chǔ)。突發(fā)事件的推理需要有基本的推理方法做支撐,并且推理過程往往涉及到多個學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)知識,推理過程中也會面臨到海量信息、規(guī)則、案例和知識的挖掘、管理與應(yīng)用等問題。因此,只有借鑒、整合并改進(jìn)傳統(tǒng)的推理方法,使之適應(yīng)突發(fā)事件的復(fù)雜性,才能提高突發(fā)事件演化推理的可行性和可靠性。因此,在突發(fā)事件情景演化推理過程中,對于如何進(jìn)行案例推理和規(guī)則推理的相互補(bǔ)充,彌補(bǔ)其各自存在的不足,構(gòu)建出一種有效的混合推理模型,就成為一個值得研究的重要科學(xué)問題。本文基于知識元模型對突發(fā)事件情景、應(yīng)急案例以及突發(fā)事件推理規(guī)則進(jìn)行形式化描述,刻畫出基于知識元的突發(fā)事件情景、案例以及規(guī)則之間的相互關(guān)系,詮釋突發(fā)事件情景演化的共性特征。在此基礎(chǔ)上,通過融合案例推理與規(guī)則推理,構(gòu)建出基于知識元的突發(fā)事件情景演化案例與規(guī)則混合推理模型,詳述其執(zhí)行過程與方法。該模型有利于為決策者科學(xué)地預(yù)測突發(fā)事件發(fā)展趨勢和制定突發(fā)事件應(yīng)對方案提供決策支持,從而降低突發(fā)事件造成的損失。此外,針對突發(fā)事件情景演化混合推理過程中,突發(fā)事件推理規(guī)則缺失的問題,本文構(gòu)建出基于粗糙集的突發(fā)事件情景間概率規(guī)則挖掘模型。首先,基于粗糙集理論將應(yīng)急案例情景信息組織成一張應(yīng)急案例情景決策表;其次,應(yīng)用遺傳算法對應(yīng)急案例情景決策表進(jìn)行屬性約簡,然后,通過應(yīng)急案例情景概率規(guī)則獲取算法挖掘出概率規(guī)則。這對于掌握應(yīng)急案例中各要素間潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,探索隱藏在歷史案例背后潛在的應(yīng)急規(guī)律,支持突發(fā)事件情景演化推理具有重要意義。最后,以大興安嶺林區(qū)阿龍山森林火災(zāi)的演化推理過程為例,闡述突發(fā)事件情景演化案例與規(guī)則混合推理模型的實(shí)際應(yīng)用過程,并將模型推理值與火災(zāi)實(shí)際值進(jìn)行對比分析,證明混合推理模型的有效性與科學(xué)性。在混合推理過程中,通過突發(fā)事件情景間概率規(guī)則挖掘模型獲取的概率規(guī)則集,可為大興安嶺林區(qū)火災(zāi)發(fā)生后應(yīng)急人員、設(shè)備等相關(guān)資源的配置提供決策支持,對于制定大興安嶺林區(qū)火災(zāi)預(yù)警及應(yīng)對方案有一定的支撐作用。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：D63

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 錢靜;劉奕;劉呈;焦玉瑩;;案例分析的多維情景空間方法及其在情景推演中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年10期

2 于博然;蔡芳霖;陳曦;李煒;;基于規(guī)則推理的自然災(zāi)害謠言模擬生成研究[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年S1期

3 卜創(chuàng)利;潘理虎;植宇;;基于案例推理的煤礦應(yīng)急預(yù)案管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];工礦自動化;2015年07期

4 夏登友;錢新明;段在鵬;;基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的非常規(guī)突發(fā)災(zāi)害事故情景推演[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

5 張玲玲;周全亮;唐廣文;李興森;石勇;;基于領(lǐng)域知識和聚類的關(guān)聯(lián)規(guī)則深層知識發(fā)現(xiàn)研究[J];中國管理科學(xué);2015年02期

6 崔文華;孫楚凡;王介生;陳媛媛;;基于粗糙集理論的紙幣清分機(jī)配置規(guī)則獲取方法研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年06期

7 王循慶;李勇建;孫華麗;;基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的群體性突發(fā)事件情景演變模型[J];管理評論;2014年08期

8 曲毅;仲秋雁;馬驍霏;王寧;;基于情景的突發(fā)事件演變概率規(guī)則推理方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2014年04期

9 盧小麗;于海峰;;基于知識元的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)分析[J];中國管理科學(xué);2014年08期

10 鄧守城;吳青;石兵;初秀民;陳先橋;;基于案例推理的水上交通突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)資源需求預(yù)測[J];中國安全科學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 張明紅;基于案例的非常規(guī)突發(fā)事件情景推理方法研究[D];華中科技大學(xué);2016年

2 付娉娉;基于情景推演的非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 姜偉;基于知識發(fā)現(xiàn)的林火災(zāi)害應(yīng)急管理研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

4 劉云霞;數(shù)據(jù)歸約的統(tǒng)計(jì)方法研究及應(yīng)用[D];廈門大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 張麗圓;基于案例推理的煤礦瓦斯應(yīng)急決策研究與應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

2 羅宇恒;基于知識推理的應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];廣州大學(xué);2013年

3 張晨;基于CBR和RBR的物流應(yīng)急處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2010年

4 王記偉;基于規(guī)則推理的應(yīng)急事件自動處理技術(shù)研究[D];東華大學(xué);2009年

5 蔣曉煒;基于本體的規(guī)則推理在公共衛(wèi)生應(yīng)急指揮系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2008年

6 徐曉冬;基于范例推理與邏輯推理的突發(fā)危機(jī)事件決策研究[D];上海交通大學(xué);2008年

本文編號：2792564