本文選題：大數(shù)據(jù) + 風(fēng)險治理��； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警盡管并非具有"無比優(yōu)越性",但它的確有助于擺脫傳統(tǒng)預(yù)警存在的種種弊端。陽江市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警何以可能的圖景,初步形成了"無縫對接"預(yù)警平臺、"全面覆蓋"預(yù)警發(fā)布手段、"五區(qū)六崗"預(yù)警整合核心及"到底到邊"預(yù)警整合目標(biāo)。大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警需要健全不同應(yīng)急部門主動響應(yīng)機(jī)制及跨部門預(yù)警合作機(jī)制,它不僅體現(xiàn)了"數(shù)據(jù)主權(quán)",更重要擁有了"預(yù)警主權(quán)",標(biāo)志著從行政化向"互聯(lián)網(wǎng)+"、從"預(yù)報"向"實(shí)報"和"精報"、從"感性治理"向"量化治理"、從"應(yīng)急治理"向"源頭治理"轉(zhuǎn)變,但也存在如何充分利用大數(shù)據(jù)時間屬性特點(diǎn)、如何讓巨量"盲數(shù)據(jù)"活起來、如何提升公眾主動獲取與運(yùn)用預(yù)警信息意識、如何避免大數(shù)據(jù)快速預(yù)警優(yōu)勢而出現(xiàn)"過度預(yù)警"與"過度應(yīng)急"現(xiàn)象等局限。毋庸置疑,大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警為學(xué)界、政府和實(shí)務(wù)界提供了極其寶貴的研究范式、政策工具和實(shí)踐探索。
[Abstract]:Although big data disaster warning is not "incomparably superior", it does help to get rid of the disadvantages of traditional early warning. Yangjiang City Emergency early warning Information Center shows how big data disaster warning is possible. Initially formed "seamless docking" early warning platform, "comprehensive coverage" early warning release means, "five areas, six hillock" early warning integration core and "the end to the edge" early warning integration goal. Big data disaster early warning needs to perfect the active response mechanism of different emergency departments and the inter-departmental early warning cooperation mechanism. It not only embodies "data sovereignty", but also has "early warning sovereignty", which marks the change from administrative to Internet, from "forecast" to "actual report" and "fine newspaper", from "perceptual governance" to "quantitative governance", and from "should" Change from "urgent management" to "source management", But there is also how to make full use of the time attribute of big data, how to let the huge amount of "blind data" live, how to enhance the public awareness of actively obtaining and using early warning information. How to avoid the limitation of "excessive early warning" and "excessive emergency" due to the advantages of big data rapid warning. There is no doubt that big data disaster warning provides a valuable research paradigm, policy tools and practical exploration for academic, government and practical circles.
【作者單位】： 廣州大學(xué)公共管理學(xué)院;廣州大學(xué)南方災(zāi)害治理研究中心;
【基金】：2015年廣州市教育科學(xué)十二五規(guī)劃面上重點(diǎn)課題(1201522893) 國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(15AZD077)
【分類號】：D63

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1909868