本文關鍵詞：帶負值的Hybrid DEA模型研究及其應用

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【摘要】：現(xiàn)有的對DEA模型中出現(xiàn)負值的研究,主要是針對一些簡單的半導向型、徑向的模型研究,但是對于復雜的模型,大多是將負值變量先行處理為正值后,再代入模型,喪失了原有的數(shù)據(jù)結構,導致模型的準確性和可靠性遭到質(zhì)疑,尤其是Hybrid DEA模型,包含了徑向與非徑向、無導向的因素,目前尚無對負值情況的研究。因此,本文以半導向模型CCR為基礎,經(jīng)過數(shù)學推導,得到一系列無導向、非徑向的數(shù)學模型,并將Emrouznejad et al.的負值處理規(guī)則應用到這些模型,從而得到能處理負值情況的無導向徑向模型(NORM-VRS DEA)和無導向非徑向模型(NOM-VRS DEA),進而對其數(shù)學模型進行了深入的研究,推導得出相關引理與結論,最終解決了Hybrid DEA模型帶有負值情況的問題。隨后,利用開發(fā)的模型對中國規(guī)范型證券公司的經(jīng)營效率進行了實證分析,驗證了模型的實際有效性以及所推導出的引理和結論是否正確,發(fā)現(xiàn)了與原有Hybrid DEA理論的一些不相符之處,并對其原因進行了簡單分析。
【作者單位】： 廣西科技大學管理學院;
【關鍵詞】： Hybrid DEA SORM NOM DEA 風險因素
【分類號】：C931
【正文快照】： 1引言根據(jù)輸入變量和輸出變量的不同特征,可以將DEA(Data Envelopment Analysis)理論分為徑向的與非徑向的兩類。徑向理論將決策單元分為有效率部分和非有效率部分,輸入變量或者輸出變量按比例變化。其主要缺點就是忽視了非徑向輸入或輸出型的松弛變量。該理論主要代表是CCR(C

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本文編號：702339