隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)與機器學習技術(shù)正在滲透到人們生活的方方面面。保險、金融、零售、通信等各個行業(yè)都在試圖通過計算機對人們?nèi)粘Ｐ袨檫M行學習,進而發(fā)現(xiàn)人們在各自領(lǐng)域的群體共性和個體特性。在眾多行業(yè)中醫(yī)療行業(yè)以其獨有的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,正在成為機器學習領(lǐng)域的研究熱點。為了探討如何在實驗室成果轉(zhuǎn)化過程中進行有效的進度管理,本文分析了初創(chuàng)型醫(yī)療高新技術(shù)企業(yè)A公司的S項目進度管理現(xiàn)狀,并對現(xiàn)狀存在的問題進行了梳理,通過系統(tǒng)的分析給出了解決方案及保障措施。首先介紹A公司的行業(yè)背景,S項目的背景及項目特點;然后詳細說明S項目目前的進度管理現(xiàn)狀,識別項目進度管理中存在的諸多問題,并對這些問題產(chǎn)生的原因加以分析,比如進度計劃中的工期估計不準確、項目進行過程中存在的嚴重資源瓶頸、前期的項目變更反應延后及項目中后期的變更管理失控等。然后通過大量的相關(guān)文獻研究,從改進A公司進度管理流程的角度出發(fā)對S項目存在的進度管理問題提出了解決方案,比如針對前期工期估計不準確的問題,提出計劃評審技術(shù)結(jié)合關(guān)鍵鏈的方法進行解決;針對資源瓶頸的問題,在項目計劃中加入了緩沖池的概念;針對變更響應時間問題,對項目變更的處理流程進行了修...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容及研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
2 國內(nèi)外研究與實踐進展綜述
    2.1 研究現(xiàn)狀
    2.2 實踐進展
3 A公司及其S項目簡介
    3.1 A公司簡介
        3.1.1 A公司的基本情況
        3.1.2 A公司的組織架構(gòu)
    3.2 A公司S項目介紹
        3.2.1 S項目概述
        3.2.2 S項目流程
        3.2.3 S項目特點
    3.3 本章小結(jié)
4 A公司S項目進度管理現(xiàn)狀、問題及成因分析
    4.1 S項目的進度管理現(xiàn)狀
        4.1.1 需求調(diào)研
        4.1.2 項目分解
        4.1.3 工期估計和計劃制定
        4.1.4 進度控制
    4.2 S項目進度管理存在的問題
        4.2.1 項目工期估算不準確
        4.2.2 項目資源配置不合理
        4.2.3 項目需求變更管理混亂
    4.3 S項目進度管理存在問題的成因分析
        4.3.1 不科學的計算過程導致不準確的工期估算
        4.3.2 粗放的管理模式導致不合理的資源分配
        4.3.3 公式化的審批流程導致需求變更管理混亂
    4.4 本章小結(jié)
5 A公司S項目進度管理解決方案及實施保障
    5.1 解決方案
        5.1.1 基于科學方法的工期估算
        5.1.2 規(guī)范軟硬件資源配置流程
        5.1.3 需求變更管理流程再造
    5.2 實施保障
        5.2.1 明確團隊內(nèi)部分工保障科學估算工期
        5.2.2 任務分配流程細化保障合理配置資源
        5.2.3 變更流程與項目流程融合保障快速響應
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻



本文編號：3871214