本文關鍵詞：基于前景理論的隨機多準則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨機多準則決策是不確定性多準則決策的一個重要研究領域,由于客觀世界的模糊性、個體認知的局限性以及知識的匱乏,導致備選方案準則值表現為隨機變量或準則權重、決策主體的主觀偏好等參數信息不確定或不能完全確定的隨機多準則決策問題大量存在,使得決策主體不能在不確定條件下進行完全理性的判斷和決策。目前,對這些問題的研究比較少。本文在現有的隨機多準則決策問題和前景理論的基礎上,將決策主體的主觀風險偏好納入到決策過程中,研究了基于前景理論的隨機多準則決策方法。主要工作與成果如下： (一)研究了決策信息來自同一時期或階段的隨機多準則決策問題。在考慮決策主體主觀風險偏好的同時,針對不同的決策情景,提出了三種不同的處理方法： (1)針對準則權重信息完全確定、準則值為離散型隨機變量的決策問題,提出了一種基于前景理論和判斷矩陣的決策方法。該方法首先與參照點對比,得到新的初始隨機決策矩陣,再比較兩隨機變量構建各準則下的判斷矩陣,進而集結各判斷矩陣得到綜合判斷矩陣,最后根據PrometheeⅡ排序。 (2)針對準則權重信息不完全確定,準則值服從正態(tài)分布的決策問題,提出了一種基于前景理論和方案滿意貼近度的決策方法。該方法根據分布函數計算前景值,然后建立優(yōu)化模型求解準則權重,最后根據滿意貼近度排序。 (3)針對準則權重未知、準則值部分缺失的決策問題,提出了一種基于前景理論和Bayesbootstrap的信息不完全的決策方法。該方法首先通過BayesBootstrap模擬準則值的經驗分布函數,進而依據分布函數計算前景值。然后由信息熵確實準則權重。最后根據集結算子計算綜合前景值并排序。 (二)探討了決策信息來自不同時期或階段的隨機多準則決策問題。本文將行為主體的主觀風險偏好和決策過程有機結合起來,從決策者的風險態(tài)度出發(fā),量化決策過程中的不確定性： (1)針對準則權重完全未知、準則值為離散型隨機變量且決策者的不同偏好水平以雙閾值模型導出的決策問題,提出一種基于前景理論和隨機優(yōu)勢的決策方法。該方法首先計算各時期的前景值,其次由正態(tài)分布法確定時間序列權重,利用集結算子集結不同時期的前景值,根據離差最大化法,求得最優(yōu)權向量；然后依據隨機占優(yōu)準則判斷方案對之間的隨機占優(yōu)關系,并運用ELECTRE Ⅲ排序。 (2)針對準則權重不完全確定、準則值為任意分布形式的隨機變量的決策問題,提出一種基于前景理論和交合分析決策方法。該方法首先根據分布函數計算不同時期的前景值,然后由指數分布法確定時間序列權重,利用集結算子集結不同時期的前景值,最后,利用交合分析確定準則權重,集結不同時期的前景值并排序。 (3)針對準則權重完全未知、準則值為離散型隨機變量的決策問題,提出一種基于前景理論和集對分析的決策方法。該方法引入決策者的風險態(tài)度,首先根據分布函數計算不同時期的前景值,然后由二項分布法確定時間序列權重,基于離差最大化思想構建優(yōu)化模型確定準則權重,并引入集對分析中的同一度、對立度和集對勢的概念,利用綜合集對勢排序。 通過相應的算例分析,說明了以上方法的科學性和有效性,為其在實際生活中的應用提供了有益的參考。
【關鍵詞】：前景理論 隨機多準則決策 滿意貼近度 隨機支配 集對分析 交合分析
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：C934;C931.1
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 引言10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的及意義11
• 1.2 國內外研究現狀11-15
• 1.2.1 前景理論研究現狀11-13
• 1.2.2 隨機多準則研究現狀13-15
• 1.2.3 前景理論在隨機多準則決策中的研究現狀15
• 1.3 研究內容15-18
• 1.3.1 研究思路15-16
• 1.3.2 主要研究內容16-17
• 1.3.3 邏輯結構17-18
• 第二章 理論基礎18-29
• 2.1 前景理論18-22
• 2.1.1 前景理論18-20
• 2.1.2 累積前景理論20-22
• 2.2 集對分析22-23
• 2.3 Bootstrap法23-26
• 2.3.1 Bootstrap法23-24
• 2.3.2 BayesBootstrap法24-26
• 2.4 交合分析26-29
• 第三章 基于前景理論的靜態(tài)隨機多準則決策方法29-45
• 3.1 基于前景理論和判斷矩陣的隨機多準則決策方法29-32
• 3.1.1 問題描述29
• 3.1.2 判斷矩陣的構建29-30
• 3.1.3 決策步驟30-31
• 3.1.4 算例分析31-32
• 3.2 基于前景理論和方案滿意貼近度的隨機多準則決策方法32-39
• 3.2.1 問題描述33
• 3.2.2 正態(tài)分布的3σ原理33-34
• 3.2.3 決策步驟34-37
• 3.2.4 算例分析37-39
• 3.3 基于前景理論和BayesBootstrap的信息不完全的隨機多準則決策方法39-44
• 3.3.1 問題描述40
• 3.3.2 基于BayesBootstrap法的經驗分布模擬40-41
• 3.3.3 決策步驟41-42
• 3.3.4 算例分析42-44
• 3.4 本章小結44-45
• 第四章 基于前景理論的動態(tài)隨機多準則決策方法45-79
• 4.1 基于前景理論和隨機優(yōu)勢的動態(tài)隨機多準則決策方法45-60
• 4.1.1 問題描述45-46
• 4.1.2 隨機優(yōu)勢的定義46-48
• 4.1.3 基于正態(tài)分布的時間序列權重的確定48-52
• 4.1.4 偏好信息集結的ELECTERⅢ法52-54
• 4.1.5 算例分析54-60
• 4.2 基于前景理論和交合分析的動態(tài)隨機多準則決策方法60-68
• 4.2.1 問題描述60
• 4.2.2 基于指數分布的時間序列權重的確定60-61
• 4.2.3 基于交合分析的準則權重的確定61-62
• 4.2.4 決策步驟62-63
• 4.2.5 算例分析63-68
• 4.3 基于前景理論和集對分析的動態(tài)隨機多準則決策方法68-77
• 4.3.1 問題描述68
• 4.3.2 基于二項分布的時間序列權重的確定68-72
• 4.3.3 決策步驟72-74
• 4.3.4 算例分析74-77
• 4.4 本章小結77-79
• 第五章 結論及展望79-81
• 參考文獻81-88
• 附錄一：BayesBootstrap源程序88-95
• 致謝95-96
• 攻讀碩士學位期間主要研究成果96

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 樊治平,姜艷萍;互補判斷矩陣一致性改進方法[J];東北大學學報;2003年01期

2 曾愛民;傅元略;陳高才;;我國上市公司盈余管理閾值研究——基于前景理論視角[J];當代財經;2009年10期

3 楊志勇;顏貴云;;基于前景理論的動態(tài)路徑選擇模型[J];大連交通大學學報;2010年01期

4 樊治平,肖四漢;有時序多指標決策的理想矩陣法[J];系統(tǒng)工程;1993年01期

5 黃德鏞,胡運權,戴曉江;基于逆序概率的隨機模擬決策方法研究[J];管理工程學報;2003年02期

6 任劍;高陽;王堅強;卞燦;;隨機多準則決策的PROMETHEE Ⅱ方法[J];管理學報;2009年10期

7 姚升保,岳超源,張鵬,吳春誠;風險型多屬性決策的一種求解方法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年11期

8 王效俐，吳健中;風險型多目標決策的非線性規(guī)劃模型[J];決策與決策支持系統(tǒng);1995年01期

9 曾建敏;;實驗檢驗累積前景理論[J];暨南大學學報(自然科學版);2007年01期

10 任劍;高陽;;基于拓展算子的灰色隨機多準則決策方法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年02期

中國碩士學位論文全文數據庫 前1條

1 董海燕;幾種隨機序關系及其應用[D];華中師范大學;2008年

  本文關鍵詞：基于前景理論的隨機多準則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：374668