家具生產(chǎn)線運作成本智能化監(jiān)控與管理方法研究
發(fā)布時間:2021-02-08 03:55
制造業(yè)是合理運用各類資源成本,并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè),其中家具制造業(yè)生產(chǎn)線由于其產(chǎn)品多樣、制造工藝復(fù)雜等特點,普遍存在費工、費料、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、生產(chǎn)實時信息滯后、制造過程成本異常產(chǎn)生頻繁和難以控制等問題。對于生產(chǎn)線運作成本實現(xiàn)有效監(jiān)控是保證企業(yè)高效化、保持其在行業(yè)內(nèi)競爭力的重要保障。在當(dāng)今我國制造業(yè)面臨整體全面升級、國內(nèi)家具制造企業(yè)急需實施重大改革以適應(yīng)新形式的需要、以及資源、能源、人力等制造業(yè)成本日漸升高的背景下,家具生產(chǎn)線運作成本智能化監(jiān)控與管理可以幫助企業(yè)有效解決此類危機問題。因此,本文著重研究了家具制造生產(chǎn)線運作成本智能化監(jiān)控與管理方法特性與需求分析、生產(chǎn)線運作成本及其影響因素數(shù)據(jù)智能化采集原理、生產(chǎn)線運作成本及其影響因素建模、面向多目標(biāo)均衡優(yōu)化的生產(chǎn)線運作成本異常改善求解、實施方案的輸出、執(zhí)行和改善效果反饋等內(nèi)容。首先針對家具生產(chǎn)線運作成本智能化監(jiān)控與管理方法特性與需求分析,將家具生產(chǎn)線運作成本的構(gòu)成和相關(guān)數(shù)據(jù)特點進(jìn)行識別并分析,根據(jù)工藝流程特點設(shè)計并實施生產(chǎn)實時狀態(tài)智能化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);接著運用大量數(shù)據(jù)積累、相關(guān)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法分析運作成本及各類與成本相關(guān)影響因素建模的...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1板木復(fù)合家具企業(yè)運營成本構(gòu)成??
?1緒論???生產(chǎn)流程比較復(fù)雜,生產(chǎn)線類型極多,包括:沖壓/焊接/彎折/打磨/裁剪/縫制/壓鑄/注塑/??噴涂/部裝/包裝等。該產(chǎn)品零部件達(dá)到66個,不同類型生產(chǎn)線的工序共達(dá)132道,如圖??1.2-圖1.5所示:??
?1緒論???生產(chǎn)流程比較復(fù)雜,生產(chǎn)線類型極多,包括:沖壓/焊接/彎折/打磨/裁剪/縫制/壓鑄/注塑/??噴涂/部裝/包裝等。該產(chǎn)品零部件達(dá)到66個,不同類型生產(chǎn)線的工序共達(dá)132道,如圖??1.2-圖1.5所示:??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于動態(tài)模糊混沌粒子群算法的含電動汽車微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 唐俊杰,陳璟華,邱明晉. 廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[2]改進(jìn)的粒子群算法在多目標(biāo)車間調(diào)度的應(yīng)用[J]. 李浩,畢利,靳彬鋒. 計算機應(yīng)用與軟件. 2018(03)
[3]基于OPC技術(shù)的煤化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 張士齊. 化工管理. 2017(32)
[4]一種基于密度的局部搜索NSGA2算法[J]. 栗三一,李文靜,喬俊飛. 控制與決策. 2018(01)
[5]基于因子分析法的智能制造能力綜合評價研究[J]. 邵坤,溫艷. 物流科技. 2017(07)
[6]家具制造業(yè)價值鏈成本分析與控制研究——以宜華木業(yè)為例[J]. 李璇,王艷芹. 時代農(nóng)機. 2017(02)
[7]基于改進(jìn)主成分分析法的離散制造能耗分析[J]. 陳彥,王艷. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2016(12)
[8]基于OPC技術(shù)的煤化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 彭繼國,張文波,楊木易. 化工管理. 2016(34)
[9]基于動態(tài)多策略差分進(jìn)化模型的MOEA/D算法[J]. 林震,侯杏娜,韋曉虎. 計算機應(yīng)用研究. 2017(09)
[10]主成分分析在生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用[J]. 劉鑫. 電子技術(shù)與軟件工程. 2016(08)
博士論文
[1]基于遺傳退火算法板式家具大規(guī)模矩形件優(yōu)化下料研究[D]. 岳琪.東北林業(yè)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]精益生產(chǎn)在家具企業(yè)現(xiàn)場改善中的應(yīng)用研究[D]. 張牡丹.浙江農(nóng)林大學(xué) 2017
[2]基于六西格瑪管理的Z企業(yè)水性木器涂料光澤度改善研究[D]. 周瓊輝.東華大學(xué) 2017
[3]離散型車間生產(chǎn)過程監(jiān)控管理系統(tǒng)的研究[D]. 高歡.西南交通大學(xué) 2017
[4]針對離散型機械加工企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 吳海龍.浙江理工大學(xué) 2017
[5]基于供應(yīng)鏈的A家具公司成本控制研究[D]. 李楠.西安石油大學(xué) 2016
[6]基于灰色系統(tǒng)理論的區(qū)域物流成本分析及預(yù)測研究[D]. 劉柏陽.江西理工大學(xué) 2015
[7]六西格瑪在提高沙發(fā)套生產(chǎn)效率中的應(yīng)用研究[D]. 喬增勇.上海交通大學(xué) 2013
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作業(yè)成本法的應(yīng)用研究和實踐[D]. 蔣閩敏.上海交通大學(xué) 2011
[9]基于RFID的離散制造企業(yè)MES研究[D]. 魏偉.東北大學(xué) 2010
[10]基于遺傳蟻群算法的優(yōu)化下料方法的研究與實現(xiàn)[D]. 高樂文.東北林業(yè)大學(xué) 2010
本文編號:3023329
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:140 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1板木復(fù)合家具企業(yè)運營成本構(gòu)成??
?1緒論???生產(chǎn)流程比較復(fù)雜,生產(chǎn)線類型極多,包括:沖壓/焊接/彎折/打磨/裁剪/縫制/壓鑄/注塑/??噴涂/部裝/包裝等。該產(chǎn)品零部件達(dá)到66個,不同類型生產(chǎn)線的工序共達(dá)132道,如圖??1.2-圖1.5所示:??
?1緒論???生產(chǎn)流程比較復(fù)雜,生產(chǎn)線類型極多,包括:沖壓/焊接/彎折/打磨/裁剪/縫制/壓鑄/注塑/??噴涂/部裝/包裝等。該產(chǎn)品零部件達(dá)到66個,不同類型生產(chǎn)線的工序共達(dá)132道,如圖??1.2-圖1.5所示:??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于動態(tài)模糊混沌粒子群算法的含電動汽車微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 唐俊杰,陳璟華,邱明晉. 廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[2]改進(jìn)的粒子群算法在多目標(biāo)車間調(diào)度的應(yīng)用[J]. 李浩,畢利,靳彬鋒. 計算機應(yīng)用與軟件. 2018(03)
[3]基于OPC技術(shù)的煤化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 張士齊. 化工管理. 2017(32)
[4]一種基于密度的局部搜索NSGA2算法[J]. 栗三一,李文靜,喬俊飛. 控制與決策. 2018(01)
[5]基于因子分析法的智能制造能力綜合評價研究[J]. 邵坤,溫艷. 物流科技. 2017(07)
[6]家具制造業(yè)價值鏈成本分析與控制研究——以宜華木業(yè)為例[J]. 李璇,王艷芹. 時代農(nóng)機. 2017(02)
[7]基于改進(jìn)主成分分析法的離散制造能耗分析[J]. 陳彥,王艷. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2016(12)
[8]基于OPC技術(shù)的煤化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 彭繼國,張文波,楊木易. 化工管理. 2016(34)
[9]基于動態(tài)多策略差分進(jìn)化模型的MOEA/D算法[J]. 林震,侯杏娜,韋曉虎. 計算機應(yīng)用研究. 2017(09)
[10]主成分分析在生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用[J]. 劉鑫. 電子技術(shù)與軟件工程. 2016(08)
博士論文
[1]基于遺傳退火算法板式家具大規(guī)模矩形件優(yōu)化下料研究[D]. 岳琪.東北林業(yè)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]精益生產(chǎn)在家具企業(yè)現(xiàn)場改善中的應(yīng)用研究[D]. 張牡丹.浙江農(nóng)林大學(xué) 2017
[2]基于六西格瑪管理的Z企業(yè)水性木器涂料光澤度改善研究[D]. 周瓊輝.東華大學(xué) 2017
[3]離散型車間生產(chǎn)過程監(jiān)控管理系統(tǒng)的研究[D]. 高歡.西南交通大學(xué) 2017
[4]針對離散型機械加工企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 吳海龍.浙江理工大學(xué) 2017
[5]基于供應(yīng)鏈的A家具公司成本控制研究[D]. 李楠.西安石油大學(xué) 2016
[6]基于灰色系統(tǒng)理論的區(qū)域物流成本分析及預(yù)測研究[D]. 劉柏陽.江西理工大學(xué) 2015
[7]六西格瑪在提高沙發(fā)套生產(chǎn)效率中的應(yīng)用研究[D]. 喬增勇.上海交通大學(xué) 2013
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作業(yè)成本法的應(yīng)用研究和實踐[D]. 蔣閩敏.上海交通大學(xué) 2011
[9]基于RFID的離散制造企業(yè)MES研究[D]. 魏偉.東北大學(xué) 2010
[10]基于遺傳蟻群算法的優(yōu)化下料方法的研究與實現(xiàn)[D]. 高樂文.東北林業(yè)大學(xué) 2010
本文編號:3023329
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