農(nóng)機監(jiān)測管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-01-05 08:02
一直以來,糧食安全以及糧食產(chǎn)量都是我國發(fā)展計劃的重要議題之一,農(nóng)業(yè)也是關(guān)系到民生的最根本的產(chǎn)業(yè)。隨著云計算的興起以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,通過傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與信息化技術(shù)的結(jié)合,衍生出了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概念。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品糧食增收的重要手段之一,也是進行農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展路線的重要措施。近年來深松整地概念越來越被人們所重視,自2010年以來全國農(nóng)機深松整地作業(yè)面積不斷擴大而且補貼金額也不斷增加,傳統(tǒng)驗收方式已無法滿足監(jiān)管需要,這時就需要一種高效,科學(xué)的現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)機深松作業(yè)進行監(jiān)測。本文以當(dāng)前云計算處理的發(fā)展為基礎(chǔ),以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通訊與處理技術(shù)為背景,分析了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,總結(jié)了對于農(nóng)機監(jiān)測管理系統(tǒng)的整體需求,從農(nóng)機數(shù)據(jù)收集、農(nóng)機數(shù)據(jù)分析、農(nóng)機數(shù)據(jù)展示等方面設(shè)計了農(nóng)機監(jiān)測管理系統(tǒng)。農(nóng)機終端通過GPS定位以及附帶多種傳感器采集數(shù)據(jù),采用MQTT協(xié)議進行通訊交互,基于Storm實現(xiàn)了可橫向擴展的數(shù)據(jù)解析處理服務(wù)。在收集到農(nóng)機定位數(shù)據(jù)之后,根據(jù)終端數(shù)據(jù)的不同設(shè)計了兩種面積計算算法,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行了秸稈還田作業(yè)的識別以及深松輪作分析。最后開發(fā)了基于Django MTV框架的農(nóng)機管理平臺實現(xiàn)用戶端...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:109 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
農(nóng)機分布實現(xiàn)圖
圖 4-12 農(nóng)機列表實現(xiàn)圖(3)實時監(jiān)測用戶可以在地圖上的車輛信息懸浮窗或農(nóng)機列表中選擇進入實時監(jiān)測功能。在實時監(jiān)測頁面以當(dāng)天作為軌跡查詢時間范圍,調(diào)用 TableStoreService 的get_trace()方法獲取當(dāng)天軌跡,之后調(diào)用 BaseWorker 的 get_work_line()方法和get_work_day()方法獲得當(dāng)天軌跡的 LinkLine 對象數(shù)組和 LinkGeom 對象數(shù)組,再分別調(diào)用 LinkLine 和 LinkGeom 的 get_json()方法將軌跡結(jié)果和實時面積結(jié)果返回給客戶端在地圖上顯示。實時監(jiān)測功能流程圖如圖 4-13 所示。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文開始以所選終端ID和當(dāng)天作為時間段調(diào)用get_trace()方法查詢定位點調(diào)用get_sub_line()生成軌跡LinkLine數(shù)組調(diào)用get_work()生成作業(yè)LinkGeom數(shù)組返回LinkLine和LinkGeom的JSON格式結(jié)束圖 4-13 實時監(jiān)測流程圖實時監(jiān)測實現(xiàn)圖如圖 4-14 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國首個農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈人工智能工程“農(nóng)業(yè)大腦”啟動[J]. 農(nóng)業(yè)工程. 2017(06)
[2]基于ThinkPHP和七牛云存儲的電子中心實驗室網(wǎng)站的應(yīng)用開發(fā)[J]. 劉芳芳. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(20)
[3]物聯(lián)網(wǎng)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用研究[J]. 劉波,郭洪恩,李志鵬. 農(nóng)業(yè)科技通訊. 2017(08)
[4]中國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式研究[J]. 吳建偉. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2017(07)
[5]信息技術(shù)提升農(nóng)業(yè)機械化水平[J]. 羅錫文,廖娟,鄒湘軍,張智剛,周志艷,臧英,胡煉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(20)
[6]基于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的精準(zhǔn)扶貧應(yīng)用研究——以秦巴山區(qū)為例[J]. 胡昌龍. 武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2016(01)
[7]基于農(nóng)機空間運行軌跡的作業(yè)狀態(tài)自動識別試驗[J]. 王培,孟志軍,尹彥鑫,付衛(wèi)強,陳競平,魏學(xué)禮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(03)
[8]Advanced Agriculture of Israel Roots in its Decision Making Mechanism[J]. Pengfei SHI,Liqiong LUO,Chen ZHAO,Yao LUO. Agricultural Science & Technology. 2015(01)
[9]精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息物理融合系統(tǒng)的事件模型研究[J]. 聶娟,孫瑞志,曹振麗,鄧雪峰,楊昊. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2015(01)
[10]我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 董力偉. 數(shù)字通信世界. 2014(02)
本文編號:2958323
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:109 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
農(nóng)機分布實現(xiàn)圖
圖 4-12 農(nóng)機列表實現(xiàn)圖(3)實時監(jiān)測用戶可以在地圖上的車輛信息懸浮窗或農(nóng)機列表中選擇進入實時監(jiān)測功能。在實時監(jiān)測頁面以當(dāng)天作為軌跡查詢時間范圍,調(diào)用 TableStoreService 的get_trace()方法獲取當(dāng)天軌跡,之后調(diào)用 BaseWorker 的 get_work_line()方法和get_work_day()方法獲得當(dāng)天軌跡的 LinkLine 對象數(shù)組和 LinkGeom 對象數(shù)組,再分別調(diào)用 LinkLine 和 LinkGeom 的 get_json()方法將軌跡結(jié)果和實時面積結(jié)果返回給客戶端在地圖上顯示。實時監(jiān)測功能流程圖如圖 4-13 所示。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文開始以所選終端ID和當(dāng)天作為時間段調(diào)用get_trace()方法查詢定位點調(diào)用get_sub_line()生成軌跡LinkLine數(shù)組調(diào)用get_work()生成作業(yè)LinkGeom數(shù)組返回LinkLine和LinkGeom的JSON格式結(jié)束圖 4-13 實時監(jiān)測流程圖實時監(jiān)測實現(xiàn)圖如圖 4-14 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國首個農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈人工智能工程“農(nóng)業(yè)大腦”啟動[J]. 農(nóng)業(yè)工程. 2017(06)
[2]基于ThinkPHP和七牛云存儲的電子中心實驗室網(wǎng)站的應(yīng)用開發(fā)[J]. 劉芳芳. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(20)
[3]物聯(lián)網(wǎng)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用研究[J]. 劉波,郭洪恩,李志鵬. 農(nóng)業(yè)科技通訊. 2017(08)
[4]中國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式研究[J]. 吳建偉. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2017(07)
[5]信息技術(shù)提升農(nóng)業(yè)機械化水平[J]. 羅錫文,廖娟,鄒湘軍,張智剛,周志艷,臧英,胡煉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(20)
[6]基于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的精準(zhǔn)扶貧應(yīng)用研究——以秦巴山區(qū)為例[J]. 胡昌龍. 武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2016(01)
[7]基于農(nóng)機空間運行軌跡的作業(yè)狀態(tài)自動識別試驗[J]. 王培,孟志軍,尹彥鑫,付衛(wèi)強,陳競平,魏學(xué)禮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(03)
[8]Advanced Agriculture of Israel Roots in its Decision Making Mechanism[J]. Pengfei SHI,Liqiong LUO,Chen ZHAO,Yao LUO. Agricultural Science & Technology. 2015(01)
[9]精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息物理融合系統(tǒng)的事件模型研究[J]. 聶娟,孫瑞志,曹振麗,鄧雪峰,楊昊. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2015(01)
[10]我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 董力偉. 數(shù)字通信世界. 2014(02)
本文編號:2958323
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