區(qū)域優(yōu)化作物管理體系指根據(jù)前人研究結(jié)果與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門推薦的栽培技術(shù)規(guī)程,在其區(qū)域內(nèi)部進(jìn)行統(tǒng)一地栽培管理模式。由于區(qū)域內(nèi)作物品種、土壤、地形以及氣象等均存在著巨大的變異,這很大程度上會(huì)影響到作物的生長。精準(zhǔn)作物管理體系則考慮這些變異,以信息技術(shù)與栽培管理結(jié)合,定點(diǎn)、定時(shí)與定量地進(jìn)行氣候-土壤-作物相互匹配的管理,具有進(jìn)一步提高產(chǎn)量與效率的潛力。然而,在寒地水稻生產(chǎn)中,目前還缺乏基于遙感技術(shù)的寒地水稻精準(zhǔn)管理體系。本研究在黑龍江佳木斯建三江地區(qū),通過多年多點(diǎn)小區(qū)與農(nóng)戶試驗(yàn),應(yīng)用地面主動(dòng)冠層傳感器RapidSCAN與無人機(jī)多光譜相機(jī)Mini-MCA,系統(tǒng)評估了地面與無人機(jī)遙感在水稻當(dāng)季關(guān)鍵生育期進(jìn)行實(shí)時(shí)氮營養(yǎng)診斷的潛力,并分別建立了相應(yīng)的寒地水稻精準(zhǔn)氮肥管理策略。同時(shí)還集成其他高產(chǎn)高效管理技術(shù),在區(qū)域優(yōu)化管理體系基礎(chǔ)上,分別建立了基于地面與無人機(jī)遙感的寒地水稻精準(zhǔn)管理體系,并比較了不同管理體系的應(yīng)用效果。綜合全文結(jié)果,主要結(jié)果與結(jié)論如下:1)基于RapidSCAN傳感器最實(shí)用有效的策略為采用此傳感器默認(rèn)的植被指數(shù)NDVI與NDRE計(jì)算氮充足指數(shù),然后利用其關(guān)系模型（R2 = 0.50～0.5... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１冬小麥在孕穗期氮含量與無人機(jī)多光譜氮素診斷比對圖（ＧｅｉｐｅｌｅＭ／．，?２０１６）??Ｆｉｇ．?１－１?ＵＡＶ?ｍｕｌｔｉ－ｓｐｅｃｔｒａｌ?ｒｅｍｏｔｅ?ｓｅｎｓｉｎｇ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｍａｐ?ｏｎ?ｎｉｔｒｏｇｅｎ?（Ｎ）?ｃｏｎｔｅｎｔ?ｏｆ?ｗｉｎｔｅｒ?ｗｈｅａｔ?ａｔ?ｂｏｏｔｉｎｇ??

圖１－２基子丨９９５？２００４年氮充?

３．３結(jié)果與分析??３．３．１產(chǎn)量氮肥效應(yīng)方程及經(jīng)濟(jì)最優(yōu)施氮量??如圖３－３所示，不同年份、品種下水稻經(jīng)濟(jì)最優(yōu)施氮量均有所不同。龍粳２１的２０１４、２０１５??與２０１６年最優(yōu)經(jīng)濟(jì)施氮量分別為１２９，?１丨８和丨２４?ｋｇＮ?ｈａ＇相同的年份下分別明顯高于龍粳３１??（１１７，?１１１和ｌｎｋｇＮｈｆ１）。品種也導(dǎo)致了最優(yōu)施氮量下獲得產(chǎn)量的不同，相同年份下龍粳２１??比龍粳３１最優(yōu)經(jīng)濟(jì)施氮量下的產(chǎn)量高０．５６－０．６０?ｔ?ｈａ＇年份差異也會(huì)影響最優(yōu)施氮量下產(chǎn)量。綜??合來看，２０１４年兩品種最優(yōu)經(jīng)濟(jì)施氮量下的產(chǎn)量最高，分別為８．６２和９．２２?ｔ?ｈａ＇其次，２０１６年??分別為８．３１和８．９１?ｔ?ｈａ＇產(chǎn)量最低在２０１５年，分別為７．９６和８．５２?ｔ?ｈａ＇??１０???１０????Ｑ?Ｌｏｎｇｊｉｎｇ?３１?〇?〇?Ｌｏｎｇｊｉｎｇ?２１?〇?２０１４??ｎ?．家注?８?：?：?Ｚｌ??＾?Ｘ?Ａ?………２０１４年模型??ｗ?ｗ?７?－?ｘ?７?－?ｘ?ａ??＿２?秦夕：?—－－２０１５年模型??＾?＾?６?

【參考文獻(xiàn)】：
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