隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,工業(yè)自動化需求不斷增加,信息化與工業(yè)化的結(jié)合也是必然的發(fā)展趨勢。與此同時,國務(wù)院提出《中國制造2025》行動綱領(lǐng),確定了智能裝備、智能工廠研發(fā)的重要性。倉儲系統(tǒng)作為供應(yīng)鏈中的一部分,是智能制造體系中必不可少的重要分支。本文以智能倉儲管理系統(tǒng)為背景,著眼于提高倉儲系統(tǒng)操作效率等問題,深入研究仿生算法在庫位優(yōu)化問題中的應(yīng)用,并對智能倉儲管理系統(tǒng)的實現(xiàn)進(jìn)行具體研究。主要研究工作如下:首先,分析了本課題的研究背景與意義,論述了在倉儲管理問題上國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。在對智能倉儲系統(tǒng)的各組成部分進(jìn)行分析后,對庫位優(yōu)化問題進(jìn)行了研究,分析其優(yōu)化途徑、意義以及優(yōu)化算法設(shè)計的基本思路。然后,以提高倉儲操作工作效率以及平衡各倉儲柜工作量為目的搭建了庫位優(yōu)化模型,并設(shè)計改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法對庫位優(yōu)化模型進(jìn)行求解。通過設(shè)計操作實例,驗證上述模型及優(yōu)化算法的有效性,并得出結(jié)論:改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法在本課題庫位優(yōu)化問題上優(yōu)于傳統(tǒng)二進(jìn)制粒子群算法與遺傳算法,在倉儲出入庫效率及平衡工作量的問題上均有明顯優(yōu)勢。最后,根據(jù)電子制造企業(yè)的業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)需求,作出系統(tǒng)功能性需求分析,將倉儲管理系統(tǒng)分為出入庫管理、倉庫管理、報表中心、基礎(chǔ)信息管理以及系統(tǒng)設(shè)置五個模塊,并對各功能模塊以及數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計。并以此為基礎(chǔ),基于MVC(Model View Controller)模式與B/S(Browser/Server)體系架構(gòu)搭建了智能倉儲管理系統(tǒng),實現(xiàn)了系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中的各功能模塊。通過實際操作試驗驗證了庫位優(yōu)化算法的有效性,并展示了部分系統(tǒng)功能模塊的黑盒測試用例。本文設(shè)計與實現(xiàn)的智能倉儲管理系統(tǒng),滿足企業(yè)對于倉儲管理系統(tǒng)的實用性及智能化需求,且操作簡捷,運(yùn)行穩(wěn)定,界面人性化。同時,針對庫位優(yōu)化問題搭建合理的數(shù)學(xué)模型,并采用改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法對該模型進(jìn)行優(yōu)化,提升了倉儲操作效率,使企業(yè)競爭力有了極大的提高。
【學(xué)位單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F274;TP311.52;TP18
【部分圖文】：

智能倉儲系統(tǒng)整體架構(gòu)圖

算法二進(jìn)制粒子群算法無 100 / / / / 500 50遺傳算法隨機(jī)通用采樣100單點(diǎn)交叉0.5非均勻變異0.01 / 500 503.4.2 算法試驗與驗證出庫任務(wù)向量 T 為本次試驗的任務(wù)向量，經(jīng)改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法、二進(jìn)制粒子群算法及遺傳算法各獨(dú)立運(yùn)行 30 次后的目標(biāo)函數(shù)值迭代情況如圖 3.6 所示。優(yōu)化結(jié)果對比如表 3.2 所示。1 2C = C=2

模塊的實現(xiàn)章節(jié)的需求分析與結(jié)構(gòu)設(shè)計，為便于后續(xù)的系統(tǒng)功能擴(kuò)較為靈活的 MVC 模式進(jìn)行開發(fā)，應(yīng)用架構(gòu)選用重服務(wù)系統(tǒng)利用甲骨文公司的 JAVA 語言進(jìn)行開發(fā)，采用微為數(shù)據(jù)庫平臺。面的實現(xiàn)是進(jìn)入智能倉儲管理系統(tǒng)的唯一入口，通過在登錄頁面gin”方法，用戶名及密碼能夠與數(shù)據(jù)庫中用戶表數(shù)據(jù)相錄頁面如圖 5.1 所示。同時根據(jù)用戶表中的角色信息，定中可操作模塊。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 淡海英;;軟件項目中系統(tǒng)測試概述[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2014年06期

2 王t

本文編號：2828493