隨著社會(huì)的發(fā)展,越來(lái)越多的綜合性商圈逐漸進(jìn)入人們的視野,進(jìn)出商場(chǎng)的車輛也隨之增多,而傳統(tǒng)的車輛管理系統(tǒng),車輛在離開(kāi)時(shí)大都需要排隊(duì)等待,付費(fèi)通常以現(xiàn)金找零或掃碼的方式。文中整理了國(guó)內(nèi)外相關(guān)資料,改進(jìn)傳統(tǒng)算法,提出特殊場(chǎng)景下車牌識(shí)別的解決方案,并結(jié)合商業(yè)停車場(chǎng)應(yīng)用需求設(shè)計(jì)了一款基于微信公眾平臺(tái)延時(shí)繳費(fèi)功能的車牌識(shí)別與車輛管理系統(tǒng)。使得商業(yè)停車場(chǎng)管理更加高效、智能。車輛進(jìn)出停車場(chǎng)更加便捷。1)在系統(tǒng)中,車輛駛離停車場(chǎng)時(shí)無(wú)需停車等待,經(jīng)掃描設(shè)備采集車牌信息后即可直接離開(kāi),因此采集到的車牌圖像容易出現(xiàn)模糊,光照不均,拍攝距離和角度不合適等問(wèn)題。為了提高識(shí)別穩(wěn)定性,文中在二值化過(guò)程中,采用一種改進(jìn)Kittler算法和Bernsen算法相結(jié)合的方法進(jìn)行處理,在保障速度的同時(shí)提高算法的適應(yīng)能力。2)系統(tǒng)一方面保留了當(dāng)前商業(yè)停車場(chǎng)使用的收費(fèi)方式;另一方面使用微信公眾號(hào)實(shí)現(xiàn)延時(shí)繳費(fèi),這樣有效提高出口速度,緩解交通壓力。3)在微信公眾平臺(tái)端,用戶可以查詢相關(guān)信息;在服務(wù)器端工作人員根據(jù)收集和整理的數(shù)據(jù),可以在線生成各種規(guī)格的報(bào)表,提高工作效率和準(zhǔn)確率。圖40幅;表8個(gè);參49篇。
【學(xué)位單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP391.41;TP311.56;U495
【部分圖文】：

圖 1 車牌識(shí)別流程.1 License plate recognition pr高到超乎人們的想象，種停車場(chǎng)的信息公布到以，用戶可以在準(zhǔn)備出對(duì)于預(yù)定方式停車的還后如果不及時(shí)開(kāi)走是會(huì)，比如手機(jī)在線預(yù)訂車停車時(shí)間。管理系統(tǒng)中每一個(gè)環(huán)節(jié)商圈以及生活區(qū)重點(diǎn)關(guān)

圖 2 定位效果Fig.2 Positioning effect色邊緣檢測(cè)的車牌區(qū)域精確定位況下,采集到的車牌圖像都是基于 RGB 顏色空間的，這處理，因?yàn)?RGB 圖像受光照影響比較明顯，會(huì)給定位的HSV 顏色空間不受光強(qiáng)的影響，符合正常的視覺(jué)特點(diǎn)，先將圖像轉(zhuǎn)換成 HSV 空間。不同，精確定位受復(fù)雜背景情況的干擾降低，主要是為，最終確定車牌區(qū)域的四個(gè)邊界。我國(guó)車牌的顏色有黃符的顏色有黑、白和紅三種，而且車牌中背景和字符的另外在 HSV 空間中，可以利用顏色的關(guān)系特點(diǎn)將不同的白字和黃底黑字兩種車牌，背景中的藍(lán)色和黃色互為補(bǔ)

圖 3 目標(biāo)矩陣Fig.3 Table1 Target matrix如下：中的 p1、p2、p3 為三個(gè)藍(lán)6、p7、p8 為三個(gè)藍(lán)色的像為 p4、p0、p5。中的 p1、p4、p6 為三個(gè)藍(lán)3、p5、p8 為三個(gè)藍(lán)色的像為 p2、p0、p7。中的 p2、p3、p5 為三個(gè)藍(lán)4、p6、p7 為三個(gè)藍(lán)色的像為 p1、p0、p8。的 p1、p2、p4 為三個(gè)藍(lán)色

【參考文獻(xiàn)】

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1 徐黎明;呂繼東;;基于同態(tài)濾波和K均值聚類算法的楊梅圖像分割[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2015年14期

2 邱月友;張靜文;李宏偉;文東方;;基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車場(chǎng)系統(tǒng)[J];河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

3 王洪海;;PHP技術(shù)支持的基因數(shù)據(jù)庫(kù)Web平臺(tái)構(gòu)建[J];電子世界;2014年18期

4 鄭雪;;基于圖像處理的車牌識(shí)別研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2014年19期

5 方斌;劉耀欽;;基于B/S模式使用PHP+MySQL進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)[J];鄖陽(yáng)師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2014年03期

6 高軍;朱宏輝;;數(shù)字圖像處理技術(shù)在車牌識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年04期

7 張紅穎;;改進(jìn)的Bernsen算法實(shí)證研究[J];電子世界;2013年04期

8 向榮;周慧娟;;一種基于數(shù)字圖像處理的精確車牌識(shí)別系統(tǒng)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2013年01期

9 李媛;張艷珠;渠彪;李小娟;;HSV空間特征和紋理特征的陰影檢測(cè)算法研究[J];沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

10 馬維元;丁金鑄;;基于改進(jìn)OTSU法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2008年S2期

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1 史永帥;智能停車場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息導(dǎo)引系統(tǒng)[D];山東建筑大學(xué);2017年

2 黃大光;車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2016年

3 呂田;智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安工業(yè)大學(xué);2016年

4 康健新;基于圖像的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年

5 陳智慧;復(fù)雜背景下的車牌識(shí)別技術(shù)研究[D];太原科技大學(xué);2014年

6 樓鶴;車輛識(shí)別及車輛信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

7 唐亮;基于復(fù)雜背景的車牌識(shí)別系統(tǒng)算法研究[D];東北師范大學(xué);2012年

8 郭磊;P2P系統(tǒng)中的信息檢索理論及應(yīng)用研究[D];山東師范大學(xué);2011年

9 胡桂珍;基于數(shù)字圖像處理的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2815815