【摘要】：現(xiàn)今,能源短缺和環(huán)境污染制約著人類社會的進(jìn)一步發(fā)展。因此,合理開發(fā)和利用可再生能源是國家新能源戰(zhàn)略的發(fā)展趨勢。MG(Micro-grid,微電網(wǎng))通過整合各種類型的DG(Distributed Generators,分布式發(fā)電),可有效解決分布式發(fā)電并網(wǎng)時帶來的種種問題。微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運行研究作為其能量管理中的關(guān)鍵問題之一,也是一個重要的研究方向,結(jié)合PDSM(Power Demand Side Management,電力需求側(cè)管理)技術(shù)充分地考慮微電網(wǎng)中的電源側(cè)資源和需求側(cè)資源,可實現(xiàn)微電網(wǎng)運行的源—網(wǎng)—荷綜合優(yōu)化。首先,論文對PDSM作了簡要的介紹,針對MG孤島和并網(wǎng)兩種運行模式的特點,引入基于負(fù)荷率的MG網(wǎng)內(nèi)實時電價方案與基于分時電價的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷方案,分別建立了相應(yīng)的優(yōu)化負(fù)荷數(shù)學(xué)模型;其次,針對一個包含光伏發(fā)電系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、燃料電池、微型燃?xì)廨啓C(jī)和儲能系統(tǒng)的MG結(jié)構(gòu),結(jié)合其電氣特性以及經(jīng)濟(jì)運行理論,建立了MG內(nèi)各微源的穩(wěn)態(tài)運行有功出力模型與經(jīng)濟(jì)成本模型,提出了基于PDSM的MG運行策略,以日運行費用最小為目標(biāo)建立了MG經(jīng)濟(jì)運行模型;然后,運用C-FWA(Chaotic Firework Algorithm,混沌煙花算法)求解MG經(jīng)濟(jì)運行模型,結(jié)合混沌映射較好的隨機(jī)性、遍歷性和初值敏感性來提高煙花算法的尋優(yōu)能力,應(yīng)用邏輯自映射函數(shù)對傳統(tǒng)煙花算法進(jìn)行改進(jìn),并提出了C-FWA的算法流程;最后,根據(jù)不同的PDSM模型分別選取孤島、并網(wǎng)模式運行的MG算例,結(jié)合所提的運行策略與求解算法,在MATLAB進(jìn)行了仿真驗證,求解模型可得運行周期內(nèi)不同時段不同微源的出力情況以及最優(yōu)的日運行費用。仿真結(jié)果表明,在普通優(yōu)化運行策略中引入PDSM技術(shù),不僅可有效提高M(jìn)G運行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性,還可以提高M(jìn)G內(nèi)可再生能源的消納能力和“削峰填谷”能力;基于PDSM的MG經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運行策略的合理性與求解算法的有效性同時也得到了驗證。
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM732
【圖文】：

圖 5.1 算例 A 風(fēng)光預(yù)測功率和負(fù)荷預(yù)測值5.1 可以看出，在 00：00-17：00 很長的時段，風(fēng)電與光伏出力值荷需求值，存在著很大的風(fēng)電與光伏消納問題。 A 優(yōu)化結(jié)果分析G 內(nèi)實施原始電價的情況下，將原始電價下的負(fù)荷值作為負(fù)荷輸入行模型與算例參數(shù)，對 MG 的經(jīng)濟(jì)運行進(jìn)行優(yōu)化后，相應(yīng)可控 DG 5.2 所示。

圖 5.1 算例 A 風(fēng)光預(yù)測功率和負(fù)荷預(yù)測值 5.1 可以看出，在 00：00-17：00 很長的時段，風(fēng)電與光伏出力值都負(fù)荷需求值，存在著很大的風(fēng)電與光伏消納問題。例 A 優(yōu)化結(jié)果分析G 內(nèi)實施原始電價的情況下，將原始電價下的負(fù)荷值作為負(fù)荷輸入，行模型與算例參數(shù)，對 MG 的經(jīng)濟(jì)運行進(jìn)行優(yōu)化后，相應(yīng)可控 DG圖 5.2 所示。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2739520