本文關(guān)鍵詞：灰色決策理論若干問(wèn)題探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等動(dòng)態(tài)現(xiàn)象千變?nèi)f化，錯(cuò)綜復(fù)雜。在系統(tǒng)研究中，由于內(nèi)外擾動(dòng)的存在和認(rèn)識(shí)水平的局限，人們所得到的信息往往帶有不確定性。因此，在科學(xué)、技術(shù)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、思維等諸多領(lǐng)域中，不確定性一直在困擾著人們的工作。但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人類社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)各類系統(tǒng)不確定性的認(rèn)識(shí)逐步深化，對(duì)不確定性系統(tǒng)的研究也日益深入。 現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在高度分化的基礎(chǔ)上形成高度綜合的大趨勢(shì)，導(dǎo)致了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)之間的交叉學(xué)科，橫斷、交叉學(xué)科揭示了事物之間更深刻、更具本質(zhì)性的內(nèi)在聯(lián)系，大大促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)的整體化進(jìn)程。許多科學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)期難以解決的復(fù)雜問(wèn)題隨著橫斷、交叉學(xué)科的出現(xiàn)迎刃而解，人們對(duì)自然界的認(rèn)識(shí)和客觀事物演化規(guī)律的認(rèn)識(shí)也由于橫斷、交叉學(xué)科的出現(xiàn)而逐步深化。1982年灰色系統(tǒng)理論這一新興橫斷學(xué)科的問(wèn)世，對(duì)決策方法的研究做出了突出的貢獻(xiàn)。本文根據(jù)目前灰色系統(tǒng)理論研究現(xiàn)狀，提出了幾類灰色決策方法：1、一類多目標(biāo)灰色局勢(shì)決策方法；2、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多屬性決策方法；3、屬性值為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的多指標(biāo)灰靶決策方法；4、基于熵的灰色多屬性決策方法；5、基于相對(duì)熵灰色多屬性群決策方法。 對(duì)于多目標(biāo)決策問(wèn)題,目標(biāo)權(quán)重的合理性直接影響著決策結(jié)果的準(zhǔn)確性,由于實(shí)際問(wèn)題的復(fù)雜性和不確定性,針對(duì)傳統(tǒng)灰色局勢(shì)決策將目標(biāo)等權(quán)處理無(wú)法正確反映各目標(biāo)在決策過(guò)程中的不同作用，運(yùn)用熵理論計(jì)算各目標(biāo)的權(quán)重，探討了一類多目標(biāo)灰色局勢(shì)決策方法。在已有的決策方法中，人們只對(duì)決策信息為實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、區(qū)間灰數(shù)的問(wèn)題進(jìn)行了研究。而當(dāng)決策信息為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)時(shí)，已有的灰色決策方法已經(jīng)不能解決這類問(wèn)題。因此，根據(jù)三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的決策信息，定義了三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的相離度和優(yōu)勢(shì)關(guān)系,并對(duì)此理論進(jìn)行了證明，得到?jīng)Q策對(duì)象的的優(yōu)勢(shì)關(guān)系與三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的三個(gè)取值點(diǎn)的和等價(jià)；考慮目標(biāo)權(quán)重的不確定性構(gòu)建了基于相離度的多指標(biāo)優(yōu)化模型，求解目標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建了三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰色多屬性決策方法。仍就根據(jù)決策信息為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)，，對(duì)已有的區(qū)間灰數(shù)灰靶決策方法進(jìn)行拓展，并結(jié)合已有的權(quán)重確定方法的研究，探討決策信息為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多屬性灰靶決策方法。其次，當(dāng)決策信息三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)時(shí)，運(yùn)用熵的理論構(gòu)建確定目標(biāo)權(quán)重的優(yōu)化模型，給出了基于熵的灰色多屬性決策方法。最后，在群決策過(guò)程中，針對(duì)方案屬性值為區(qū)間數(shù)的情況，從相對(duì)熵的概念出發(fā)，建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型，提出了一種確定專家權(quán)重的方法；最后應(yīng)用實(shí)例說(shuō)明了文中提出的決策方法的合理性和有效性。 上述決策方法簡(jiǎn)單有效，操作簡(jiǎn)便，尤其便于在計(jì)算機(jī)上操作，為初學(xué)者和研究者提供了很好的理論參考價(jià)值，為灰色系統(tǒng)理論的發(fā)展提供了有利的理論支持，拓展了灰色理論的發(fā)展空間。
【關(guān)鍵詞】：三參數(shù)區(qū)間灰數(shù) 灰色局勢(shì)決策 灰靶決策 相對(duì)熵 相離度 優(yōu)勢(shì)關(guān)系
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：C931.1;C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 灰色決策研究的背景和意義10-11
• 1.2 灰色決策的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排12-13
• 1.4 論文的重點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)13-14
• 2 一類多目標(biāo)灰色局勢(shì)決策方法14-19
• 2.1 研究現(xiàn)狀及問(wèn)題的提出14
• 2.2 灰色局勢(shì)決策模型14-15
• 2.3 關(guān)聯(lián)熵法確定目標(biāo)權(quán)重15-16
• 2.4 關(guān)聯(lián)熵法確定目標(biāo)權(quán)重的算法16-17
• 2.5 實(shí)例分析17-18
• 2.6 本章小結(jié)18-19
• 3 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多屬性決策方法19-26
• 3.1 研究現(xiàn)狀及問(wèn)題的提出19
• 3.2 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)19-20
• 3.3 決策問(wèn)題20-24
• 3.3.1 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)優(yōu)勢(shì)關(guān)系21-23
• 3.3.2 基于相離度確定目標(biāo)權(quán)重23-24
• 3.4 決策算法24
• 3.5 實(shí)例分析24-25
• 3.6 本章小結(jié)25-26
• 4 屬性值為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的多指標(biāo)灰靶決策方法26-33
• 4.1 研究現(xiàn)狀及問(wèn)題的提出26
• 4.2 基本概念26-27
• 4.3 正靶心距灰靶決策方法27-29
• 4.3.1 正靶心距灰靶決策方法27-28
• 4.3.2 正靶心距灰靶決策算法28-29
• 4.3.3 實(shí)例分析29
• 4.4 相對(duì)靶心距灰靶決策方法29-31
• 4.4.1 相對(duì)靶心距灰靶決策方法29-30
• 4.4.2 相對(duì)靶心距灰靶決策算法30
• 4.4.3 實(shí)例分析30-31
• 4.5 綜合靶心距灰靶決策方法31-32
• 4.5.1 綜合靶心距灰靶決策方法31
• 4.5.2 綜合靶心距灰靶決策算法31
• 4.5.3 實(shí)例分析31-32
• 4.6 本章小結(jié)32-33
• 5 基于熵的灰色多屬性決策方法33-38
• 5.1 研究現(xiàn)狀及問(wèn)題的提出33
• 5.2 問(wèn)題描述33-34
• 5.3 基于熵確定目標(biāo)權(quán)重34-35
• 5.4 灰色多屬性決策算法35-36
• 5.5 實(shí)例分析36-37
• 5.6 本章小結(jié)37-38
• 6 基于相對(duì)熵的灰色多屬性群決策方法38-43
• 6.1 研究現(xiàn)狀及問(wèn)題的提出38
• 6.2 問(wèn)題描述38-39
• 6.3 相對(duì)熵法確定專家權(quán)重39-41
• 6.4 決策算法41
• 6.5 實(shí)例分析41-42
• 6.6 本章小結(jié)42-43
• 7 結(jié)論與展望43-44
• 7.1 結(jié)論43
• 7.2 展望43-44
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研實(shí)踐及發(fā)表的論文44-46
• 致謝46-48
• 參考文獻(xiàn)48-52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：265086