【摘要】：無源光網(wǎng)絡(luò)(Passive Optical Network,PON)與云無線接入網(wǎng)(Cloud Radio Access Network,C-RAN)的融合網(wǎng)結(jié)合了光網(wǎng)絡(luò)與無線網(wǎng)兩者的優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)橛脩籼峁┐笕萘�、高可靠、低損耗、低成本以及更加靈活的接入服務(wù),已然成為一種主流的網(wǎng)絡(luò)接入解決方案。然而,面對(duì)日益增長(zhǎng)的移動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò)需求,PON作為回傳支撐,其高效的資源管理策略對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)性能而言至關(guān)重要。所以,本文重點(diǎn)研究C-RAN架構(gòu)下回傳網(wǎng)絡(luò)的下行資源管理問題,主要研究?jī)?nèi)容如下:1.本文對(duì)PON與C-RAN融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了概述并詳細(xì)介紹了當(dāng)前該網(wǎng)絡(luò)中的研究熱點(diǎn)。然后,說明了資源管理策略在融合網(wǎng)絡(luò)中的必要性,并著重闡述了該網(wǎng)絡(luò)中前傳/回傳網(wǎng)絡(luò)資源管理策略的關(guān)鍵問題和相關(guān)研究現(xiàn)狀。2.本文提出了一種解決下行資源調(diào)度問題的自適應(yīng)權(quán)重并行遺傳算法。根據(jù)熱點(diǎn)區(qū)域無線網(wǎng)絡(luò)需求,綜合考慮波長(zhǎng)使用數(shù)量、負(fù)載均衡性和實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)分配均勻度等優(yōu)化目標(biāo),采用自適應(yīng)權(quán)重并行遺傳算法完成優(yōu)化過程,從而實(shí)現(xiàn)波長(zhǎng)資源動(dòng)態(tài)分配并提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率。仿真結(jié)果表明,提出的下行資源調(diào)度策略能有效提高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡性和網(wǎng)絡(luò)資源利用率,同時(shí)降低實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)等待時(shí)延。3.本文提出了一種基于光網(wǎng)絡(luò)單元(Optical Network Unit,ONU)調(diào)諧分組與服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)映射機(jī)制的回傳網(wǎng)絡(luò)資源管理策略。針對(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)在回傳可能發(fā)生重復(fù)傳輸?shù)膯栴}和所屬不同運(yùn)營(yíng)商的ONU共享同一回傳的情形,通過劃分波長(zhǎng)調(diào)諧分組將不同運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)隔離,再綜合考慮調(diào)諧開銷與負(fù)載均衡建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,然后利用所提的啟發(fā)式算法完成優(yōu)化過程,最后依據(jù)QoS映射機(jī)制實(shí)現(xiàn)下行分組有序調(diào)度。仿真結(jié)果表明,提出的資源管理策略能夠保持較高的資源利用率、降低波長(zhǎng)調(diào)諧開銷并提高一定的時(shí)延性能和負(fù)載均衡性。本文提出了兩種下行回傳資源管理算法,前者基于無線需求變化而自適應(yīng)管理回傳資源,后者在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮多個(gè)運(yùn)營(yíng)商共存及業(yè)務(wù)QoS存在差異的情形實(shí)現(xiàn)下行資源管理。通過仿真分析可知,所提算法可得到較高的資源利用率。最后對(duì)本文研究?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié),并展望未來的研究工作。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN92;TP18

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 閆實(shí);云無線接入網(wǎng)絡(luò)資源管理技術(shù)及其性能研究[D];北京郵電大學(xué);2017年

2 王楷為;C-RAN架構(gòu)下高能效的資源分配相關(guān)問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

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本文編號(hào)：2621596