本文關(guān)鍵詞： 知識(shí)獲取 語(yǔ)言型變量 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評(píng)價(jià) 學(xué)習(xí)　出處：《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》2003年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：提出一種學(xué)習(xí)型評(píng)價(jià)系統(tǒng)的建立方法.評(píng)價(jià)功能是基于決策者(專(zhuān)家)的知識(shí)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的,適用于以語(yǔ)言型變量為主的系統(tǒng)的評(píng)價(jià)問(wèn)題.樣本數(shù)據(jù)集的建立及語(yǔ)言型變量的描述,是通過(guò)挖掘?qū)＜抑R(shí),建立符合其偏好的隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)的.該評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以充分利用以往的決策案例,通過(guò)學(xué)習(xí)獲取決策者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),從而得到與決策者的評(píng)價(jià)結(jié)論相同的評(píng)價(jià)結(jié)果.
[Abstract]:A method of establishing a learning evaluation system is proposed. The evaluation function is based on the knowledge of decision makers (experts) and fuzzy neural network. It is suitable for the evaluation of the system with linguistic variables. The establishment of sample data sets and the description of linguistic variables are based on the mining of expert knowledge. The evaluation system can make full use of the previous decision cases, acquire the knowledge and experience of the decision makers, and obtain the same evaluation results as the evaluation conclusions of the decision makers.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所 大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(69604009) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(79630010).
【分類(lèi)號(hào)】：C931

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 孟波,陳s，

本文編號(hào)：1539423