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灰色主成分評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-12-09 10:25

  本文關(guān)鍵詞:灰色主成分評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建及其應(yīng)用


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【摘要】:在梳理和分析主成分分析用于社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)中存在的問題的基礎(chǔ)上,將主成分評(píng)價(jià)拓展到灰色系統(tǒng)領(lǐng)域,構(gòu)建了灰色主成分評(píng)價(jià)模型,以灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度矩陣代替?zhèn)鹘y(tǒng)的協(xié)方差矩陣或者相關(guān)矩陣來進(jìn)行主成分分析和評(píng)價(jià).此外,根據(jù)目前主成分評(píng)價(jià)中權(quán)重引起的重復(fù)加權(quán)問題做一定的討論,以因子負(fù)荷量作為主成分權(quán)重合成的重要依據(jù),解決了重要性權(quán)對(duì)數(shù)據(jù)的影響問題.最后,構(gòu)建了兩個(gè)案例證明所提思想的合理性和有效性.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;南京航空航天大學(xué)灰色系統(tǒng)研究所;
【基金】:歐盟第7研究框架瑪麗居里國際人才引進(jìn)計(jì)劃Fellow項(xiàng)目(FP7-PIIF-GA-2013-629051) Leverhulme Trust基金國際合作網(wǎng)項(xiàng)目(IN-2014-020)~~
【分類號(hào)】:C931
【正文快照】: i引言主成分分析方法因?yàn)榻稻S的思想與多指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)序化的要求接近,近年來被更多的應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的評(píng)價(jià)中,逐漸成為獨(dú)具特色的多指標(biāo)評(píng)價(jià)技術(shù)·主成分分析在評(píng)價(jià)方面應(yīng)用更廣泛,例如在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益w、7jc質(zhì)評(píng)價(jià)間、環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[3]、可變速系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)[4!等

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 姚澤清,王衍波;江蘇省國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)的主成分分析[J];運(yùn)籌與管理;2003年03期

3 尉雪波,張輝;灰色主成分分析及其應(yīng)用[J];山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào);2004年05期

4 夏國恩;金煒東;張葛祥;;非線性主成分分析新方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年05期

5 曹靜;鐘毓寧;王侃;;主成分分析在評(píng)定名牌企業(yè)中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年S3期

6 王宏健,,易柱新;主成分方法用于聚類分析[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);1996年01期

7 李汶華;城市綜合實(shí)力增長的比較[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2000年01期

8 高長元,丁雪偉,綦良群;高新技術(shù)產(chǎn)品的主成分分析評(píng)價(jià)法[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2000年01期

9 王美華;廣東省主要城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的評(píng)價(jià)[J];中南工學(xué)院學(xué)報(bào);2000年03期

10 馮煒,申恩平;企業(yè)家創(chuàng)業(yè)動(dòng)因和障礙的主成分分析模型[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年02期

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2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s

本文編號(hào):1270079


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