發(fā)布時間：2017-09-27 08:28

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的蘋果手機預(yù)約數(shù)據(jù)的分析

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【摘要】：近幾年來,市場競爭日益劇烈,運營商也為擴大市場占有率想盡辦法。競爭的加速使得運營商在用戶細分、盡量壓縮成本的廣告宣傳上動了心思,在這一方面,精準營銷起著不容忽視的作用。在市場預(yù)算有限的情況下,通過將用戶數(shù)據(jù)集中,建立數(shù)據(jù)模型,可以更精準的找到目標用戶,在最合適的渠道以最合適的產(chǎn)品進行推廣,與之相應(yīng)而來的也是較高的成功推銷的可能性。本文是以浙江移動公司發(fā)起的預(yù)約蘋果手機活動中的參與的移動用戶為主體,以預(yù)測移動用戶對蘋果手機預(yù)約的反應(yīng)為研究對象,來實現(xiàn)移動用戶預(yù)約蘋果手機并成功消化,即成功購買的目的。本文所使用的近6萬條觀測值的數(shù)據(jù)集來自浙江移動平臺的不同數(shù)據(jù)庫,以手機號碼為唯一識別標識符進行數(shù)據(jù)匹配而來。數(shù)據(jù)集主要分預(yù)約數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù),預(yù)約數(shù)據(jù)包括用戶的基本信息,以及其所預(yù)約手機的相關(guān)屬性信息；用戶數(shù)據(jù)包括該用戶是否最終購買手機、用戶年齡、號碼歸屬地、號碼所屬品牌、是否手機營業(yè)廳用戶、用戶登錄網(wǎng)廳的次數(shù)等24個變量,并且涵蓋了連續(xù)型和分類型兩種類別的變量。為了從已有數(shù)據(jù)中挖掘出盡可能多的商業(yè)信息,本文借助于統(tǒng)計分析方法中的方差分析來對預(yù)約數(shù)據(jù)中手機自身屬性對預(yù)約量的影響進行分析,并使用Logistic回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對用戶數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計建模,第一階段基于Logistic回歸模型預(yù)測用戶對蘋果手機的響應(yīng)率,并通過逐步回歸法篩選出對該響應(yīng)率有顯著貢獻的10個自變量；第二階段使用第一階段中通過使用Logistic回歸模型中篩選出的自變量,與數(shù)據(jù)中的用戶是否購買手機,即因變量建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測用戶的響應(yīng)率。當(dāng)然,為了使得建立的模型具有魯棒性,我們將原始數(shù)據(jù)劃分為兩個數(shù)據(jù)集,即訓(xùn)練集和測試集。通過觀察ROC曲線和混淆矩陣對所建立的模型進行驗證,發(fā)現(xiàn)模型在無論是訓(xùn)練集還是測試集上的擬合效果都非常不錯,這表明通過兩種方法建立的模型都是穩(wěn)健的,是預(yù)測用戶對蘋果手機響應(yīng)率的有效模型。
【關(guān)鍵詞】：精準營銷 用戶分類 三因素方差分析 Logistic回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C829.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 研究背景與現(xiàn)狀8
• 1.2 本文研究的問題8-9
• 1.3 研究方法9-10
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 數(shù)據(jù)來源及其預(yù)處理11-16
• 2.1 數(shù)據(jù)來源11-12
• 2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理12-16
• 第三章 2015年蘋果預(yù)約數(shù)據(jù)的實證分析16-40
• 3.1 三因素方差分析16-26
• 3.1.1 基本知識16-17
• 3.1.2 正態(tài)性檢驗17-20
• 3.1.3 方差齊性檢驗20-26
• 3.2 基于Logistic回歸的Buy Model用戶購買可能性分析26-32
• 3.2.1 模型介紹27
• 3.2.2 估計回歸系數(shù)27-28
• 3.2.3 模型結(jié)果28-30
• 3.2.4 模型的驗證30-32
• 3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的購買率分析32-40
• 3.3.1 基本理論33-36
• 3.3.2 建模過程36-39
• 3.3.3 模型總結(jié)39-40
• 第四章 總結(jié)與展望40-41
• 4.1 總結(jié)與建議40
• 4.2 不足與展望40-41
• 致謝41-42
• 參考文獻42-43

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉征宇;;精準營銷方法研究[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2007年S1期

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本文編號：928654