本文關(guān)鍵詞：基于ID3改進算法的乳品企業(yè)經(jīng)銷商滿意度分類方法的研究

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【摘要】：隨著乳品產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,乳品企業(yè)開始注重消費者滿意度的提升,卻忽略了經(jīng)銷商滿意度的提升。乳品企業(yè)經(jīng)銷商在整個營銷渠道中有著舉足輕重的地位,它承上啟下地聯(lián)系著供應(yīng)商、零售商以及消費者。因此,開展經(jīng)銷商滿意度的調(diào)查及分類研究,對于企業(yè)評估主打產(chǎn)品的競爭力、開拓新市場、鞏固現(xiàn)有市場以及績效考評工作都有著非常重要的意義。本研究的主要工作有以下三部分：第一部分,在前人關(guān)于經(jīng)銷商滿意度研究成果的基礎(chǔ)上,通過與某乳品企業(yè)的溝通和實地走訪部分經(jīng)銷商,建立了一個新的經(jīng)銷商滿意度評測指標(biāo)體系。運用SPSS軟件,使用因子分析法對評測指標(biāo)體系進行了信度和效度分析后,得出一個合理、可靠的經(jīng)銷商滿意度評測體系。并根據(jù)建立的評測指標(biāo)體系設(shè)計、發(fā)放、回收調(diào)查問卷,收集到了供研究使用的真實數(shù)據(jù)。第二部分,在深入研究決策樹分類算法后,結(jié)合粗糙集知識對ID3算法做出了改進,提出了一種基于屬性約簡和屬性加權(quán)的ID3改進算法——WID3算法。WID3算法不僅克服了ID3算法的屬性多值傾向問題,并且使生成的決策樹深度更小、結(jié)構(gòu)更簡單、更容易讓人理解。第三部分,對收集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后,分別用ID3算法和WID3算法建立分類模型,并對所建立的模型進行驗證和對比評價。建好的分類模型可以對企業(yè)經(jīng)銷商進行分類預(yù)測,從而幫助企業(yè)了解經(jīng)銷商的整體情況,鞏固現(xiàn)有經(jīng)銷商、發(fā)展新經(jīng)銷商。并根據(jù)其中發(fā)現(xiàn)的問題,有針對性地解決問題,提升服務(wù),使企業(yè)在當(dāng)今激烈的行業(yè)競爭中處于領(lǐng)先地位。
【關(guān)鍵詞】：經(jīng)銷商 滿意度 數(shù)據(jù)挖掘 ID3算法 屬性重要度
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.82;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究方法及內(nèi)容14-15
• 1.3.1 研究方法14-15
• 1.3.2 研究內(nèi)容15
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 1.5 創(chuàng)新點17-18
• 第二章 乳品行業(yè)現(xiàn)狀分析及經(jīng)銷商滿意度相關(guān)理論18-23
• 2.1 我國乳品行業(yè)的現(xiàn)狀18-19
• 2.2 乳品行業(yè)的營銷渠道模式19-20
• 2.3 經(jīng)銷商滿意度理論20-23
• 2.3.1 經(jīng)銷商20
• 2.3.2 滿意度理論20-21
• 2.3.3 經(jīng)銷商滿意度21-23
• 第三章 數(shù)據(jù)挖掘及分類算法相關(guān)理論23-31
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述23-25
• 3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘定義及任務(wù)23-24
• 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法24-25
• 3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用25
• 3.2 決策樹ID3算法25-29
• 3.2.1 信息熵理論26-27
• 3.2.2 ID3算法的過程描述27
• 3.2.3 ID3算法舉例27-28
• 3.2.4 ID3算法的優(yōu)缺點28-29
• 3.3 決策樹的剪枝和評價29-31
• 3.3.1 決策樹的剪枝29
• 3.3.2 分類模型的評價標(biāo)準(zhǔn)29-31
• 第四章 基于屬性約簡和屬性加權(quán)的ID3算法的改進31-41
• 4.1 粗糙集理論31-34
• 4.1.1 信息表和不可分辨關(guān)系31
• 4.1.2 集合近似及其性質(zhì)31-32
• 4.1.3 屬性的依賴性、約簡和重要性32-33
• 4.1.4 屬性約簡的方法33-34
• 4.2 基于粗糙集的一種新的ID3算法--WID3算法34-39
• 4.2.1 基于屬性加權(quán)的ID3改進算法34-37
• 4.2.2 基于屬性約簡和屬性加權(quán)的ID3改進算法37-38
• 4.2.3 改進的ID3算法的設(shè)計38-39
• 4.3 基于屬性簡約和屬性加權(quán)WID3算法的流程39-41
• 第五章 ID3算法及WID3算法在經(jīng)銷商分類中的實證研究41-59
• 5.1 經(jīng)銷商滿意度評測體系的建立41-48
• 5.1.1 滿意度評測指標(biāo)的選取和體系建立41
• 5.1.2 調(diào)查問卷的設(shè)計與數(shù)據(jù)的收集41-43
• 5.1.3 調(diào)查問卷分析43-48
• 5.2 乳品企業(yè)經(jīng)銷商分類模型48-49
• 5.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理49-50
• 5.3.1 數(shù)據(jù)選擇49
• 5.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換49-50
• 5.3.3 屬性約簡50
• 5.3.4 訓(xùn)練集和測試集的選擇50
• 5.4 構(gòu)建分類決策樹模型50-55
• 5.4.1 ID3分類器模型的建立50-53
• 5.4.2 基于主成份分析的ID3算法分類器53-54
• 5.4.3 WID3算法分類器54-55
• 5.5 分類器模型評價55-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 總結(jié)59
• 6.2 展望59-61
• 參考文獻61-64
• 致謝64

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林葵;;ID3決策樹在高職院校新生報到預(yù)測中的分析應(yīng)用[J];福建商業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2009年02期

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本文編號：847291