本文關(guān)鍵詞：遷安市供電公司短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)整個(gè)社會(huì)有著重要的意義,它是合理安排許多工作的前提,比如電網(wǎng)怎樣規(guī)劃、機(jī)組如何查修、生產(chǎn)如何運(yùn)轉(zhuǎn),它可以節(jié)約資源減少許多成本,并確保電力系統(tǒng)和社會(huì)上的許多生產(chǎn)活動(dòng)經(jīng)濟(jì)又安全的運(yùn)作。電力系統(tǒng)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)的計(jì)劃、營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)交易、調(diào)度等部門(mén)各項(xiàng)工作的重要參考依據(jù),科學(xué)合理的預(yù)測(cè)對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行意義重大。隨著電力體制的改革,以及現(xiàn)在社會(huì)上對(duì)節(jié)能環(huán)保的要求,給電力系統(tǒng)的安全運(yùn)作帶來(lái)更加嚴(yán)格的要求,因而對(duì)電力系統(tǒng)中所有用電設(shè)備所耗用的功率的預(yù)測(cè)對(duì)整個(gè)社會(huì)有著更加重要的意義。短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè),它的預(yù)測(cè)時(shí)間范圍是在一年以?xún)?nèi),對(duì)未來(lái)的負(fù)荷量以月、日、周、小時(shí)為單位的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。本文以月為單位對(duì)短期電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)受很多因素的影響,比如社會(huì)總體情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、人口規(guī)模、氣候變化等,對(duì)具有多樣性、復(fù)雜性和不確定性的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)而言,它的結(jié)果不可能達(dá)到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和控制,所以對(duì)歷史資料中記載的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的觀測(cè)與分析,并根據(jù)歷史資料和特定的現(xiàn)實(shí)狀況使用最佳的預(yù)測(cè)方法,這成為預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷量最有效的方法。本文對(duì)遷安電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的現(xiàn)行狀況進(jìn)行詳細(xì)研究,并對(duì)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行詳細(xì)分析,把每一個(gè)單一預(yù)測(cè)法和組合預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析與比較,在此基礎(chǔ)上本文使用具有更好特性的組合預(yù)測(cè)方法做為短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本模型。從縣級(jí)電力負(fù)荷自身所具有的特性、受到的影響因素等方面來(lái)考慮,本文選取自回歸法、趨勢(shì)移動(dòng)平均法、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法三種單一預(yù)測(cè)法進(jìn)行組合,對(duì)遷安短期電力負(fù)荷以月為單位對(duì)最大負(fù)荷、最小負(fù)荷分別進(jìn)行組合預(yù)測(cè)。在數(shù)據(jù)缺失方面采取插值法進(jìn)行補(bǔ)缺,在權(quán)重系數(shù)方面以最為常用的等權(quán)平均法來(lái)進(jìn)行組合預(yù)測(cè)。最后,從遷安市電力負(fù)荷的特性出發(fā),用自回歸法、趨勢(shì)移動(dòng)平均法、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及三者組合法對(duì)遷安市的短期電力負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測(cè)。對(duì)單項(xiàng)預(yù)測(cè)的結(jié)果和組合預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比較,可以得知組合預(yù)測(cè)的誤差比單項(xiàng)預(yù)測(cè)的誤差小很多,從而采用組合預(yù)測(cè)對(duì)遷安市的短期電力負(fù)荷進(jìn)行誤差較小的預(yù)測(cè),在預(yù)測(cè)精度上取得比較滿意的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 自回歸 趨勢(shì)移動(dòng)平均法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TM715
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題的研究背景和意義10-11
• 1.2 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第2章 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)16-34
• 2.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的一般理論16-24
• 2.1.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的特征16-17
• 2.1.2 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原理17-19
• 2.1.3 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的分類(lèi)19-20
• 2.1.4 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本方法20-24
• 2.2 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本理論24-30
• 2.2.1 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響因素24-26
• 2.2.2 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要步驟26-28
• 2.2.3 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的意義28-29
• 2.2.4 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的特殊性29-30
• 2.3 縣級(jí)區(qū)域電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的特殊性30-32
• 2.3.1 縣級(jí)區(qū)域電力負(fù)荷特性分析30-31
• 2.3.2 縣級(jí)區(qū)域電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)31-32
• 2.3.3 縣級(jí)區(qū)域電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的意義32
• 2.4 本章小結(jié)32-34
• 第3章 短期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建34-44
• 3.1 組合預(yù)測(cè)的必要性34
• 3.2 數(shù)據(jù)的選擇和處理34-36
• 3.2.1 數(shù)據(jù)的選擇34-35
• 3.2.2 數(shù)據(jù)的處理35-36
• 3.3 單一預(yù)測(cè)方法選擇36-39
• 3.3.1 選取原則36-37
• 3.3.2 一元自回歸法37
• 3.3.3 趨勢(shì)移動(dòng)平均法37-38
• 3.3.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法38-39
• 3.4 組合預(yù)測(cè)模型建立39-41
• 3.4.1 組合預(yù)測(cè)權(quán)重系數(shù)的求解40-41
• 3.4.2 組合預(yù)測(cè)模型的建立41
• 3.5 誤差分析41-43
• 3.5.1 誤差原因41-42
• 3.5.2 誤差計(jì)算42-43
• 3.6 本章小結(jié)43-44
• 第4章 遷安市短期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)研究44-54
• 4.1 遷安市電力負(fù)荷特性分析44-46
• 4.1.1 遷安市概況44-45
• 4.1.2 遷安電網(wǎng)現(xiàn)狀45
• 4.1.3 遷安歷史負(fù)荷特性分析45-46
• 4.2 數(shù)據(jù)處理46-47
• 4.2.1 缺失數(shù)據(jù)處理46-47
• 4.2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的選擇47
• 4.3 遷安市短期電力負(fù)荷的單一預(yù)測(cè)47-51
• 4.3.1 一元自回歸預(yù)測(cè)47-49
• 4.3.2 趨勢(shì)移動(dòng)平均法時(shí)間序列預(yù)測(cè)49-50
• 4.3.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)50-51
• 4.4 遷安市短期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)51-53
• 4.4.1 短期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)誤差分析51-52
• 4.4.2 短期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)結(jié)果52
• 4.4.3 單一預(yù)測(cè)結(jié)果和組合預(yù)測(cè)結(jié)果誤差對(duì)比52-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第5章 研究成果和結(jié)論54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 致謝59

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 付桂琴;李運(yùn)宗;;氣象條件對(duì)電力負(fù)荷的影響分析[J];氣象科技;2008年06期

2 陳國(guó)基;;關(guān)于城市小區(qū)供電規(guī)劃電力負(fù)荷的計(jì)算[J];建筑電氣;2008年02期

3 楊靜;郝毅;陳冬梅;江波;;新疆農(nóng)業(yè)區(qū)電力負(fù)荷與天氣的關(guān)系[J];氣象;2009年01期

4 胡安泰;袁翔;應(yīng)國(guó)德;邵譯鷗;;臺(tái)州夏季電力負(fù)荷與氣候相關(guān)性分析[J];華東電力;2011年03期

5 周江;;南方電網(wǎng)中氣象性電力負(fù)荷的特性研究——以浙江省金華市為例[J];中國(guó)集體經(jīng)濟(jì);2012年28期

6 江曉峰;;電力負(fù)荷控制技術(shù)及其選用[J];吉林電力技術(shù);1992年04期

7 徐任武;電力負(fù)荷監(jiān)控實(shí)用化需解決的幾個(gè)問(wèn)題[J];電網(wǎng)技術(shù);1996年08期

8 聞治盛,姜小劍;限電不用拉路　負(fù)荷控制到戶─-通州市電力負(fù)荷無(wú)線管理系統(tǒng)通過(guò)評(píng)審[J];農(nóng)村電氣化;1997年09期

9 葉殿秀;張培群;趙珊珊;夏鑫;柯宗建;王有民;劉秋鋒;;北京夏季日最大電力負(fù)荷預(yù)報(bào)模型建立方法探討[J];氣候與環(huán)境研究;2013年06期

10 宋若i，

本文編號(hào)：439207