近年來,隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展,以及金融體系的不斷完善,政策性銀行、股份制商業(yè)銀行、區(qū)域性地方銀行、外資銀行等如雨后春筍般出現(xiàn)在全國各地,各類銀行甚至將分支機構設置在社區(qū)周邊,銀行業(yè)的飛速發(fā)展為社會經(jīng)濟的發(fā)展提供了堅實的保障,但是也加劇了銀行業(yè)自身的競爭。同時,信息技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的出生提供提供了肥沃的土壤,隨著網(wǎng)上銀行、手機銀行、微信銀行、以及大量互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的出現(xiàn),使得金融業(yè)務的地域概念逐漸模糊,地區(qū)差異化逐漸減少,客戶對金融服務與金融產(chǎn)品的選擇也日益自由和多樣化,客戶對銀行機構的依賴性和忠誠度越來越低,商業(yè)銀行的客戶流失問題日益突顯。基于以上研究背景,本文在對相關理論進行梳理的基礎上,首先,對光大銀行蘭州分行客戶關系管理概況、客戶流失現(xiàn)狀進行了詳細論述,對應用數(shù)據(jù)挖掘技術建立光大銀行蘭州分行客戶流失預測模型的必要性和可行性進行了詳細分析。其次,定義了客戶流失的概念,選擇了要研究的目標客戶群,采集了光大銀行蘭州分行2017年前半年的客戶資產(chǎn)及賬務交易相關數(shù)據(jù)。通過與參考相關文獻資料、與相關業(yè)務專家及客戶經(jīng)理深入溝通,初步選取了215個初始的預測變量,經(jīng)過相...

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術路線示意圖

MBA學位論文作者：張睿軍基于數(shù)據(jù)挖掘的光大銀行蘭州分行客戶流失預測及管理對策研究

圖3-1客戶資產(chǎn)增長率

作者：張睿軍基于數(shù)據(jù)挖掘的光大銀行蘭州分行客戶流失預測

圖3-2客戶資產(chǎn)增長貢獻

12圖3-2客戶資產(chǎn)增長貢獻元以上3成存量客戶資產(chǎn)顯著下降-3，2015年10月份，日均資產(chǎn)超過1萬的客戶，一年后幅度超過90%以上，1成的客戶資產(chǎn)下降幅度超過50%，度在10%至50%之間，而僅有3成的客戶資產(chǎn)有明顯增長存量客戶日均資產(chǎn)顯著下降，....

圖3-3客戶資產(chǎn)變化情況

圖3-3客戶資產(chǎn)變化情況3、存量客戶流失問題嚴重正常來講，新客戶戶均資產(chǎn)約為3.6萬，優(yōu)質存量老客戶資產(chǎn)戶均約為21萬元，如圖3-4，一位優(yōu)質老客戶資產(chǎn)下降80%，則需要5個新客戶引入的資產(chǎn)才能彌補。因此說花大力氣引入大量的新客戶所引入的資產(chǎn)又通過少量優(yōu)質存量客....

本文編號：4020146