在當(dāng)今信息量呈爆炸性增長模式的時(shí)代背景下,對用戶在線行為的記錄以及挖掘其意圖和偏好,可以為企業(yè)的運(yùn)營和營銷提供強(qiáng)有力的支持,保險(xiǎn)行業(yè)也逐漸成為對用戶投保行為特征的研究受到業(yè)界更多關(guān)注的行業(yè),保險(xiǎn)行業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)產(chǎn)生了大量高品質(zhì)和價(jià)值的數(shù)據(jù),具有極大的挖掘和使用價(jià)值,一方面保險(xiǎn)用戶可以獲取信息的爆炸性增長,另一方面用戶選擇信息的能力的有限性,使通過個(gè)性化推薦技術(shù)解決保險(xiǎn)用戶面臨的信息過載現(xiàn)象,成為了保險(xiǎn)公司及用戶急需解決的問題,論文基于此開展了以下三個(gè)方面的研究工作:（1）分析了用戶購買保險(xiǎn)產(chǎn)品的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)了用戶購買數(shù)量、保險(xiǎn)產(chǎn)品銷售和用戶的活躍性,并從人類動力學(xué)的角度挖掘了用戶購買保險(xiǎn)產(chǎn)品的行為特征,統(tǒng)計(jì)了保險(xiǎn)產(chǎn)品用戶購買行為在時(shí)間間隔上記憶性和陣發(fā)性的特征。（2）研究了用常用的協(xié)同過濾和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法進(jìn)行保險(xiǎn)產(chǎn)品個(gè)性化推薦,并基于兩種推薦算法提出了兩種組合策略,在傳統(tǒng)內(nèi)容推薦算法的基礎(chǔ)上,針對保險(xiǎn)用戶購買行為的長尾特征,提出了基于多樣性度量的內(nèi)容推薦算法,還根據(jù)保險(xiǎn)用戶的使用場景,提出了基于用戶實(shí)時(shí)行為的個(gè)性化推薦技術(shù)。（3）參與設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向保險(xiǎn)產(chǎn)品的個(gè)性化推薦系統(tǒng),并將所... 

【文章來源】：山東科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

保險(xiǎn)產(chǎn)品流行度曲線

舉?１０??Ｈ？｜－???ｌ????———ｒｗＷｗＳ＿—??１?１０?１００?１０００?１００００?１０００００??用戶數(shù)??圖２．１保險(xiǎn)產(chǎn)品流行度曲線??Ｆｉｇ．２．１?Ｐｒｅｖａｌｅｎｃｅ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｉｎｓｕｒａｎｃｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｓ??上圖中橫坐標(biāo)表示購買保險(xiǎn)產(chǎn)品用戶數(shù)量，縱坐標(biāo)為此數(shù)量對應(yīng)的保險(xiǎn)產(chǎn)??量，橫縱坐標(biāo)均取對數(shù)。圖中表現(xiàn)出很明顯的冪律分布，可以看出用戶購??險(xiǎn)產(chǎn)品的行為有很強(qiáng)的長尾特征，絕大多數(shù)的用戶僅購買過１－４次保險(xiǎn)產(chǎn)??而購買保險(xiǎn)產(chǎn)品超過１００次以上的用戶僅有１％。??（２）保險(xiǎn)產(chǎn)品銷售次數(shù)分布??根據(jù)用戶購買保險(xiǎn)產(chǎn)品的行為，統(tǒng)計(jì)每個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品被購買的次數(shù)，觀察保??品銷量的情況是否有明顯的差異，保險(xiǎn)產(chǎn)品的的銷售次數(shù)分布情況如圖２．２。??

圖２．３用戶活躍度曲線??Ｆｉｇ．２．３?Ｕｓｅｒ?Ａｃｔｉｖｉｔｙ?Ｃｕｒｖｅ??從圖２．３中可以看出，雙對數(shù)曲線接近直線，長尾分布在雙對數(shù)曲線上呈直??線，這表明購買保險(xiǎn)產(chǎn)品用戶活躍度也呈長尾分布，即極大多數(shù)的保險(xiǎn)產(chǎn)品只??被極少的用戶購買過，而僅有１％的用戶購買過１００次以上的保險(xiǎn)產(chǎn)品。大部分??的用戶只購買過１次或沒有購買過保險(xiǎn)產(chǎn)品，這與用戶的盲目從眾性有關(guān)，為??此向用戶個(gè)性化推薦產(chǎn)品是極有必要的，既能讓用戶找到適合自己的保險(xiǎn)產(chǎn)品??又能提高商家的銷售利潤。??２．３．３用戶活躍度和保險(xiǎn)產(chǎn)品流行度的關(guān)系??一般來說，不活躍的用戶一般是新用戶，或者是很少登錄系統(tǒng)的老用戶。??那么，為了研宄不同活躍度的用戶喜歡的物品的流行度是否有差別，一般認(rèn)為，??新用戶傾向于瀏覽熱門的物品，因?yàn)樗麄儗W(wǎng)站還不熟悉，只能點(diǎn)擊首頁的熱??門物品

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J]. 周濤,韓筱璞,閆小勇,楊紫陌,趙志丹,汪秉宏.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
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[3]在線協(xié)同寫作的人類動力學(xué)分析[J]. 趙飛,劉金虎,查一龍,周濤.  物理學(xué)報(bào). 2011(11)
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[6]個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J]. 劉建國,周濤,汪秉宏.  自然科學(xué)進(jìn)展. 2009(01)
[7]保險(xiǎn)創(chuàng)新的新領(lǐng)域:網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)[J]. 肖智,劉敏.  商業(yè)研究. 2002(22)

博士論文
[1]面向金融營銷問題的個(gè)性化推薦方法研究[D]. 葉紅云.合肥工業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]云計(jì)算在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用研究[D]. 楊文萍.北京郵電大學(xué) 2012
[2]基于WEB瀏覽的用戶行為分析系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 王霞.北京郵電大學(xué) 2010



本文編號：3499663