品牌傳播的發(fā)展是隨著時代的發(fā)展和科技的進步而發(fā)生改變的。當前,手機等移動設備的迅猛發(fā)展,促使品牌傳播進入了移動互聯(lián)時代,企業(yè)的營銷活動也隨之發(fā)生翻天覆地的變化。就目前品牌傳播環(huán)境來看,市場不斷被細分,受眾需求與時間更加碎片化,再加之信息的碎片化和爆炸化以及獲取方式越來越便捷,倒逼著企業(yè)必須站在受眾的角度去審視品牌傳播。為此,品牌傳播中傳播方式愈發(fā)多樣化,傳播對象更加自媒體化,新媒介、新技術的不斷更新?lián)Q代,消費者媒介素養(yǎng)和消費意識的不斷提升,以期讓品牌與消費者產(chǎn)生共鳴,引發(fā)一種現(xiàn)象級的傳播形式。場景營銷作為眾多營銷策略中的一員,緊跟時代的步伐,所帶來的影響是具有顛覆性的,人與設備的高度融合打破了傳統(tǒng)品牌傳播的場域界限,能引起品牌傳播的連鎖反應,產(chǎn)出眾多的流量入口,進一步優(yōu)化品牌傳播,成為眾多企業(yè)贏占市場的最優(yōu)選擇。其中,擁有豐富場景入口、用戶數(shù)據(jù)和媒介資源的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更將場景營銷視為商業(yè)變現(xiàn)的突破口。天貓作為優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一,以豐富的數(shù)據(jù)和廣泛的入口在場景爭奪戰(zhàn)中占據(jù)得天獨厚的優(yōu)勢。本文的研究對象是基于場景營銷的天貓品牌傳播策略。全文的研究主要分為三個部分,第一部分主要介紹場景營銷視... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

012-2018年中國電子商務市場交易規(guī)模（來源：艾瑞網(wǎng)）

圖 3.2 2016 年中國 B2C 網(wǎng)絡購物交易市場份額占比圖民數(shù)激增，網(wǎng)購更加便利網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一方面帶動著網(wǎng)民數(shù)量的增加，大的人口紅利。另一方面，也為網(wǎng)絡購物提供著更加便利的條件

15圖 3.3 2009-2016 年中國網(wǎng)民數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)普及率（來源：易觀網(wǎng)）圖 3.3 中可以看出，我國網(wǎng)民數(shù)量、手機網(wǎng)民數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率呈不斷整體網(wǎng)民規(guī)模在穩(wěn)步增加。2016 年，中國網(wǎng)民規(guī)模達 7.31 億，手機網(wǎng) 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為 53.20%。但是，從網(wǎng)民規(guī)模增幅上看，持續(xù)收窄口紅利在逐步耗盡，整體網(wǎng)民規(guī)模即將進入平穩(wěn)發(fā)展期。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]電子商務企業(yè)品牌營銷策略研究——以天貓商城為例[J]. 肖瑤.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2018(03)
[2]數(shù)字化時代場景營銷的四大關鍵要素[J]. 高磊.  廣告大觀(理論版). 2017(06)
[3]品牌的場景營銷研究[J]. 楊芳,汪洋.  品牌研究. 2017(04)
[4]“新零售”與電商未來趨勢[J]. 洪濤.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(08)
[5]場景營銷:開啟移動互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷新思維[J]. 丁蕾.  出版廣角. 2017(03)
[6]天貓雙十一的的營銷方式研究論述[J]. 岳磊,郭博昊.  現(xiàn)代商業(yè). 2017(01)
[7]新零售時代下的場景革命[J]. 石丹,芮益芳.  商學院. 2016(11)
[8]移動互聯(lián)時代場景營銷探析[J]. 劉艷.  西部學刊. 2016(10)
[9]大數(shù)據(jù)時代下的場景營銷[J]. 徐進.  聲屏世界·廣告人. 2016(07)
[10]場景:移動互聯(lián)時代的新生力量——場景傳播的符號學解讀[J]. 蔣曉麗,梁旭艷.  現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報). 2016(03)

碩士論文
[1]移動互聯(lián)網(wǎng)廣告的場景化營銷研究[D]. 鮑蓉.新疆大學 2017
[2]移動電商場景營銷策略研究[D]. 謝振宇.暨南大學 2017
[3]移動程序化技術驅(qū)動下的場景營銷模式研究[D]. 關芷蕙.暨南大學 2017
[4]網(wǎng)絡自制綜藝與電商合作的跨界營銷研究[D]. 種力鈺.新疆大學 2017
[5]B2C電商應用微信公眾號的營銷傳播研究[D]. 郭振宇.西北大學 2016
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)購用戶流失預測研究[D]. 郭成蹊.吉林大學 2016
[7]作為場景的社交媒體對個體行為的影響研究[D]. 程蕾.安徽大學 2016
[8]基于SIVA理論的企業(yè)搜索引擎營銷策略研究[D]. 陶丹丹.安徽大學 2015
[9]企業(yè)事件營銷實施關鍵成功因素研究：多案例分析[D]. 陸苗.西南政法大學 2014
[10]淘寶商城（天貓）組合營銷策略研究[D]. 王文寧.東北大學 2012



本文編號：3366152