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不確定性分析視角下大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-19 04:39
  隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷升溫,越來越多的企業(yè)投入到大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域,為客戶提供多種多樣的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)。例如,車載信息系統(tǒng)可以記錄汽車的動(dòng)態(tài)信息,如車速、行駛里程、有無緊急制動(dòng)操作等信息,保險(xiǎn)公司根據(jù)這些信息評(píng)估客戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),設(shè)計(jì)個(gè)性化保費(fèi)方案。對(duì)微博、電子郵件、即時(shí)通信帖子等大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析,可以形成對(duì)商業(yè)決策有價(jià)值的信息。這些都是大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的典型應(yīng)用。在對(duì)外提供大數(shù)據(jù)信息服務(wù)時(shí),如何對(duì)大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)成為困擾大數(shù)據(jù)信息服務(wù)供需雙方的焦點(diǎn)問題。本文以大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的定價(jià)問題為研究對(duì)象,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)依據(jù)服務(wù)價(jià)值鏈理論,分析了大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的價(jià)值傳導(dǎo)機(jī)制。在分析大數(shù)據(jù)信息服務(wù)層次結(jié)構(gòu)、定價(jià)影響因素的基礎(chǔ)上,總結(jié)出大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的價(jià)值鏈模型,指出大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的質(zhì)量效果需要下游客戶的多級(jí)傳遞確認(rèn),具有高度的不確定性,傳統(tǒng)定價(jià)方法難以勝任,需要采用新的定價(jià)方法以降低服務(wù)質(zhì)量效果的不確定性;同時(shí),大數(shù)據(jù)信息服務(wù)提供方需要用到來自價(jià)值鏈上游的多渠道、多種來源、多級(jí)傳遞的數(shù)據(jù),因此提供方需要對(duì)原始數(shù)據(jù)來源者進(jìn)行補(bǔ)償,以保障原始數(shù)據(jù)來源者的合法權(quán)益不受侵害。(2)... 

【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:187 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景與問題提出
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 問題提出
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 相關(guān)概念及研究對(duì)象的界定
        1.3.1 不確定性
        1.3.2 大數(shù)據(jù)
        1.3.3 信息與信息服務(wù)
        1.3.4 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)
        1.3.5 研究對(duì)象
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 論文研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
    1.5 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)
    2.1 文獻(xiàn)綜述
        2.1.1 不確定性研究
        2.1.2 信息服務(wù)定價(jià)研究
        2.1.3 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)研究
    2.2 相關(guān)理論
        2.2.1 產(chǎn)品生命周期理論
        2.2.2 服務(wù)價(jià)值鏈理論
    2.3 相關(guān)方法
        2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 智能合約
    2.4 本章小結(jié)
3 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)影響因素分析
    3.1 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)商品類型
        3.1.1 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)價(jià)值傳導(dǎo)機(jī)制
        3.1.2 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)特點(diǎn)分析
        3.1.3 現(xiàn)有商品分類方法
        3.1.4 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)商品類型辨析
    3.2 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)層次結(jié)構(gòu)
    3.3 定價(jià)影響因素
        3.3.1 與服務(wù)屬性有關(guān)的因素
        3.3.2 與服務(wù)提供方有關(guān)的因素
        3.3.3 與消費(fèi)者有關(guān)的因素
        3.3.4 與市場(chǎng)有關(guān)的因素
    3.4 傳統(tǒng)定價(jià)方法合用性分析
        3.4.1 期權(quán)定價(jià)法
        3.4.2 成本定價(jià)法
        3.4.3 市場(chǎng)定價(jià)法
        3.4.4 競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向定價(jià)法
    3.5 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)價(jià)值鏈模型構(gòu)建
    3.6 本章小結(jié)
4 數(shù)據(jù)型大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的定價(jià)
    4.1 數(shù)據(jù)型大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的不確定性分析
        4.1.1 數(shù)據(jù)集本身不確定性
        4.1.2 減少數(shù)據(jù)集本身不確定性的方法
    4.2 數(shù)據(jù)型大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)模型的構(gòu)建
    4.3 定價(jià)模型的實(shí)現(xiàn)步驟
        4.3.1 基于德爾菲法的數(shù)據(jù)集屬性排序
        4.3.2 基于層次分析法的數(shù)據(jù)集內(nèi)在價(jià)值模型
        4.3.3 基于蒙特卡羅模擬的數(shù)據(jù)集屬性值的確定
    4.4 算例
        4.4.1 概率分布的確定及檢驗(yàn)
        4.4.2 蒙特卡羅模擬過程
        4.4.3 J車險(xiǎn)服務(wù)公司的“維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)集”
    4.5 本章小結(jié)
5 解決方案型大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的定價(jià)
    5.1 基于PLC的解決方案型大數(shù)據(jù)信息服務(wù)不確定性分析
        5.1.1 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)生命周期劃分
        5.1.2 導(dǎo)入期不確定性因素分析及應(yīng)對(duì)措施
        5.1.3 成長(zhǎng)期不確定性因素分析及應(yīng)對(duì)措施
        5.1.4 成熟期不確定性因素分析及應(yīng)對(duì)措施
    5.2 解決方案型大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)體系
    5.3 導(dǎo)入期大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)方法
        5.3.1 POC定價(jià)法
        5.3.2 成本導(dǎo)向定價(jià)法
    5.4 成長(zhǎng)期博弈定價(jià)法
    5.5 成長(zhǎng)期結(jié)果導(dǎo)向型定價(jià)方法(類版稅定價(jià)法)
        5.5.1 類版稅定價(jià)法的理論基礎(chǔ)
        5.5.2 類版稅定價(jià)法的合用性及計(jì)算
        5.5.3 基于智能合約的保障機(jī)制
    5.6 成熟期大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)方法
        5.6.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定價(jià)法
        5.6.2 深度學(xué)習(xí)定價(jià)法
    5.7 本章小結(jié)
6 考慮原始數(shù)據(jù)來源者補(bǔ)償?shù)拇髷?shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)
    6.1 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)權(quán)屬問題界定
    6.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶價(jià)值與數(shù)據(jù)價(jià)值
    6.3 效用價(jià)值論與信息的效用
        6.3.1 效用價(jià)值論
        6.3.2 信息的效用
    6.4 考慮原始數(shù)據(jù)來源者補(bǔ)償?shù)拇髷?shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)模型
    6.5 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的原始數(shù)據(jù)來源者收益補(bǔ)償機(jī)制
        6.5.1 基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交易補(bǔ)償平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        6.5.2 數(shù)據(jù)交易流程
        6.5.3 數(shù)據(jù)溯源的實(shí)現(xiàn)
    6.6 本章小結(jié)
7 實(shí)證研究-J公司大數(shù)據(jù)信息服務(wù)定價(jià)
    7.1 J公司業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介
    7.2 J公司數(shù)據(jù)來源
    7.3 J公司大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的層次體系
        7.3.1 零次大數(shù)據(jù)信息服務(wù)
        7.3.2 一次大數(shù)據(jù)信息服務(wù)
        7.3.3 二次大數(shù)據(jù)信息服務(wù)
    7.4 J公司大數(shù)據(jù)信息服務(wù)導(dǎo)入期及成長(zhǎng)期定價(jià)
    7.5 J公司大數(shù)據(jù)信息服務(wù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定價(jià)
        7.5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集與處理
        7.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        7.5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)
    7.6 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
    8.1 主要研究結(jié)論
    8.2 需要進(jìn)一步研究的問題
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄A 基于區(qū)塊鏈的交易系統(tǒng)搭建及配置
    附錄B-1 60家車險(xiǎn)公司2016年度各指標(biāo)得分
    附錄B-2 60家車險(xiǎn)公司2017年度各指標(biāo)得分?jǐn)?shù)據(jù)
    附錄C-1 數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值影響因素重要程度對(duì)比調(diào)查問卷
    附錄C-2 J公司“維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)集”屬性取值調(diào)查問卷
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權(quán)分析[D]. 魏魯彬.山東大學(xué) 2018
[3]數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析模型與交易體系研究[D]. 張馳.北京交通大學(xué) 2018
[4]云服務(wù)資源調(diào)度與市場(chǎng)交易模型研究[D]. 康艷芳.武漢理工大學(xué) 2015

碩士論文
[1]不確定性環(huán)境下組合投資方式對(duì)模糊態(tài)度的影響[D]. 夏侯曉易.浙江工商大學(xué) 2019
[2]外生不確定性對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)R&D效率的影響研究[D]. 繆彬彬.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[3]基于層次分析法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型研究[D]. 王玉蘭.天津商業(yè)大學(xué) 2018
[4]航空港物流公共信息平臺(tái)定價(jià)策略博弈研究[D]. 魏小霞.華北水利水電大學(xué) 2017
[5]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、銀行信貸與企業(yè)投資[D]. 李恒奎.浙江工商大學(xué) 2015
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某石化企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法的研究[D]. 郭亞坤.北京交通大學(xué) 2015
[7]云南東盟公共物流信息平臺(tái)服務(wù)模式及服務(wù)定價(jià)研究[D]. 張松博.北京交通大學(xué) 2015
[8]短生命周期產(chǎn)品的價(jià)格折扣問題研究[D]. 余雙琪.華中科技大學(xué) 2006
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略伙伴選擇研究[D]. 宋超.大連海事大學(xué) 2006
[10]信息系統(tǒng)建設(shè)中的不確定性因素分析及其對(duì)策研究[D]. 張瑞鋒.吉林大學(xué) 2005



本文編號(hào):3195134

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