隨著電力市場競爭日漸激烈以及移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,客戶對業(yè)務(wù)開展的需求也呈現(xiàn)出多元化與差異化特征,需要運(yùn)營商依靠大數(shù)據(jù)經(jīng)精細(xì)化模型挖掘?qū)τ脩粜袨樽R別客戶業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化服務(wù)營銷。文章用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘營銷策略與客戶行為趨勢分析模型建構(gòu)的相關(guān)探索,力求能為電力企業(yè)開展電子渠道精準(zhǔn)服務(wù)營銷供給決策分析工具,促其競爭力不斷增強(qiáng)。 

【文章來源】：中國管理信息化. 2020,23(07)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0前言
1 基于用電側(cè)多維聚類挖掘的營銷客戶分群
    1.1 客戶群特征分析
        1.1.1 構(gòu)建客戶標(biāo)簽
        1.1.2 構(gòu)建客戶畫像
        1.1.3 構(gòu)建客戶評分分析模型
    1.2 多維客戶分群數(shù)據(jù)模型構(gòu)建
    1.3 特定用戶群體與政策敏感度分析
2 工作步驟
    2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        2.1.1 數(shù)據(jù)來源
        2.1.2 數(shù)據(jù)處理
    2.2 高價(jià)值客戶群電價(jià)政策敏感性分析模型
        2.2.1 選擇需要分析的敏感性因素
        2.2.2 敏感性因素分析
        2.2.3 研究電價(jià)承受能力測算方法
3 關(guān)鍵技術(shù)及方法
4 高價(jià)值客戶群建模過程
    4.1 建模背景
    4.2 數(shù)據(jù)提取及準(zhǔn)備
    4.3 建模方法選擇
    4.4 數(shù)據(jù)建模詳細(xì)流程
    4.5 模型評估注意事項(xiàng)
    4.6 模型結(jié)果刻畫
5 實(shí)施驗(yàn)證
    5.1 數(shù)據(jù)驗(yàn)證
    5.2 模型驗(yàn)證
    5.3 模型評估
6 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)分析的陜西省居民用電行為及影響因素研究[J]. 李永毅,石蓉,郎銳,王開艷,賈嶸.  電網(wǎng)與清潔能源. 2019(04)
[2]用電采集數(shù)據(jù)分析和智能監(jiān)測系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)研究[J]. 余英,郭镥,鄧琨,溫啟良.  自動化與儀器儀表. 2017(05)
[3]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用電信息分析方法研究與應(yīng)用[J]. 呂旭明,李釗,雷振江,趙永彬,楊海峰,鄭善奇,楊壯觀.  電氣應(yīng)用. 2015(S2)

碩士論文
[1]基于配用電大數(shù)據(jù)的用電行業(yè)分類和用電量需求預(yù)測建模分析[D]. 隋興嘉.長春工業(yè)大學(xué) 2018



本文編號：3181109