營(yíng)銷(xiāo)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 23:10
由于電子商務(wù)交易雙方不能直接面對(duì)面接觸,存在著嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問(wèn)題。眾多在線交易平臺(tái)為了降低由此給交易雙方帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),紛紛推出了各種在線內(nèi)容,其中最典型的是營(yíng)銷(xiāo)生成的內(nèi)容(Marketer-generated Content, MGC)和用戶生成內(nèi)容(User-generated Content, UGC)。所以,研究UGC和MGC對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響具有重要的意義。作為經(jīng)典的電子商務(wù)研究問(wèn)題,在線內(nèi)容對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響作用已經(jīng)被很多學(xué)者關(guān)注和研究,但已有相關(guān)研究大多數(shù)集中在動(dòng)因和影響因素方面,關(guān)于UGC和MGC在誘導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的相對(duì)有效性方面的實(shí)證研究并不多見(jiàn),而且現(xiàn)有研究大多從聚合層面考察在線內(nèi)容與商品銷(xiāo)售之間的影響關(guān)系,卻忽視了從個(gè)體層面研究在線內(nèi)容信息被消費(fèi)者接受、處理進(jìn)而影響購(gòu)買(mǎi)決策的復(fù)雜過(guò)程。因此,本文基于消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程視角研究UGC和MGC對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的相對(duì)影響效果。本文基于文獻(xiàn)綜述和相關(guān)理論,以行為導(dǎo)向研究為主,分析UGC和MGC對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程的影響機(jī)理。通過(guò)實(shí)證研究探索在不同商品類(lèi)型情況下UGC和MGC與消費(fèi)者認(rèn)知、態(tài)度和最終決策之間的關(guān)系,并進(jìn)一...
【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:111 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景、目的和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 用戶生成內(nèi)容對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響研究
1.2.2 營(yíng)銷(xiāo)生成內(nèi)容對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響研究
1.3 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 研究范疇
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 結(jié)構(gòu)安排
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
第二章 文獻(xiàn)綜述和理論基礎(chǔ)
2.1 用戶生成內(nèi)容和營(yíng)銷(xiāo)生成內(nèi)容
2.1.1 社會(huì)化電子商務(wù)的新特征
2.1.2 UGC和MGC的概念
2.1.3 UGC和MGC的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.2 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程
2.2.1 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策
2.2.2 在線商品分類(lèi)
2.2.3 UGC和MGC與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的相關(guān)研究
2.3 認(rèn)知匹配理論
2.3.1 認(rèn)知匹配理論的基本模型
2.3.2 認(rèn)知匹配理論的擴(kuò)展模型
2.3.3 認(rèn)知匹配理論的應(yīng)用
2.4 精細(xì)加工可能性模型
2.4.1 精細(xì)加工可能性模型的基本理論
2.4.2 ELM在消費(fèi)者行為學(xué)中的應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 內(nèi)容類(lèi)型對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響
3.1 問(wèn)題描述
3.2 研究模型和假設(shè)
3.2.1 研究模型
3.2.2 研究假設(shè)
3.3 實(shí)驗(yàn)研究
3.3.1 前測(cè)實(shí)驗(yàn)
3.3.2 研究變量的定義及度量
3.3.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與發(fā)放
3.4 實(shí)證分析
3.4.1 描述性統(tǒng)計(jì)
3.4.2 信度與效度分析
3.4.3 因子分析
3.4.4 相關(guān)性分析
3.4.5 方差分析
3.4.6 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
3.5 研究討論和貢獻(xiàn)
3.5.1 研究結(jié)果
3.5.2 研究討論
3.5.3 研究貢獻(xiàn)
3.6 本章小結(jié)
第四章 內(nèi)容特征對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響——以體驗(yàn)品為例
4.1 問(wèn)題描述
4.2 研究模型和假設(shè)
4.2.1 研究模型
4.2.2 研究假設(shè)
4.3 研究方法
4.3.1 實(shí)證模型
4.3.2 研究數(shù)據(jù)
4.4 實(shí)證分析
4.4.1 相關(guān)性分析
4.4.2 回歸分析
4.5 研究討論和貢獻(xiàn)
4.5.1 研究結(jié)果
4.5.2 研究討論
4.5.3 研究貢獻(xiàn)
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
附錄
附錄1 實(shí)驗(yàn)材料
附錄2 調(diào)查問(wèn)卷
附錄3 SHOEBOX的部分?jǐn)?shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)站生動(dòng)性和互動(dòng)性對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)品態(tài)度的影響——認(rèn)知需求的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究[J]. 范曉屏,韓洪葉,孫佳琦. 管理工程學(xué)報(bào). 2013(03)
[2]線上消費(fèi)者評(píng)論如何影響產(chǎn)品銷(xiāo)量?——基于在線圖書(shū)評(píng)論的實(shí)證研究[J]. 龔詩(shī)陽(yáng),劉霞,趙平. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(06)
[3]用戶生成內(nèi)容(UGC)概念解析及研究進(jìn)展[J]. 趙宇翔,范哲,朱慶華. 中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]在線商品評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量影響研究[J]. 李健. 現(xiàn)代情報(bào). 2012(01)
[5]在線評(píng)論對(duì)不同熱門(mén)程度體驗(yàn)型商品銷(xiāo)售收入影響的實(shí)證研究[J]. 盤(pán)英芝,崔金紅,王歡. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2011(24)
[6]網(wǎng)絡(luò)互助社群中消費(fèi)者內(nèi)容選擇的影響因素研究——以IT產(chǎn)品消費(fèi)為例[J]. 王平,陳啟杰,宋思根. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2011(04)
博士論文
[1]社會(huì)化商務(wù)環(huán)境下顧客交互行為研究[D]. 張洪.華中科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)女性化妝品購(gòu)買(mǎi)決策的影響研究[D]. 江敏.浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院 2011
[2]網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)決策的影響機(jī)制研究[D]. 付琛.浙江大學(xué) 2010
本文編號(hào):2996088
【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:111 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景、目的和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 用戶生成內(nèi)容對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響研究
1.2.2 營(yíng)銷(xiāo)生成內(nèi)容對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響研究
1.3 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 研究范疇
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 結(jié)構(gòu)安排
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
第二章 文獻(xiàn)綜述和理論基礎(chǔ)
2.1 用戶生成內(nèi)容和營(yíng)銷(xiāo)生成內(nèi)容
2.1.1 社會(huì)化電子商務(wù)的新特征
2.1.2 UGC和MGC的概念
2.1.3 UGC和MGC的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.2 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程
2.2.1 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策
2.2.2 在線商品分類(lèi)
2.2.3 UGC和MGC與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的相關(guān)研究
2.3 認(rèn)知匹配理論
2.3.1 認(rèn)知匹配理論的基本模型
2.3.2 認(rèn)知匹配理論的擴(kuò)展模型
2.3.3 認(rèn)知匹配理論的應(yīng)用
2.4 精細(xì)加工可能性模型
2.4.1 精細(xì)加工可能性模型的基本理論
2.4.2 ELM在消費(fèi)者行為學(xué)中的應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 內(nèi)容類(lèi)型對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響
3.1 問(wèn)題描述
3.2 研究模型和假設(shè)
3.2.1 研究模型
3.2.2 研究假設(shè)
3.3 實(shí)驗(yàn)研究
3.3.1 前測(cè)實(shí)驗(yàn)
3.3.2 研究變量的定義及度量
3.3.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與發(fā)放
3.4 實(shí)證分析
3.4.1 描述性統(tǒng)計(jì)
3.4.2 信度與效度分析
3.4.3 因子分析
3.4.4 相關(guān)性分析
3.4.5 方差分析
3.4.6 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
3.5 研究討論和貢獻(xiàn)
3.5.1 研究結(jié)果
3.5.2 研究討論
3.5.3 研究貢獻(xiàn)
3.6 本章小結(jié)
第四章 內(nèi)容特征對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響——以體驗(yàn)品為例
4.1 問(wèn)題描述
4.2 研究模型和假設(shè)
4.2.1 研究模型
4.2.2 研究假設(shè)
4.3 研究方法
4.3.1 實(shí)證模型
4.3.2 研究數(shù)據(jù)
4.4 實(shí)證分析
4.4.1 相關(guān)性分析
4.4.2 回歸分析
4.5 研究討論和貢獻(xiàn)
4.5.1 研究結(jié)果
4.5.2 研究討論
4.5.3 研究貢獻(xiàn)
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
附錄
附錄1 實(shí)驗(yàn)材料
附錄2 調(diào)查問(wèn)卷
附錄3 SHOEBOX的部分?jǐn)?shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)站生動(dòng)性和互動(dòng)性對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)品態(tài)度的影響——認(rèn)知需求的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究[J]. 范曉屏,韓洪葉,孫佳琦. 管理工程學(xué)報(bào). 2013(03)
[2]線上消費(fèi)者評(píng)論如何影響產(chǎn)品銷(xiāo)量?——基于在線圖書(shū)評(píng)論的實(shí)證研究[J]. 龔詩(shī)陽(yáng),劉霞,趙平. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(06)
[3]用戶生成內(nèi)容(UGC)概念解析及研究進(jìn)展[J]. 趙宇翔,范哲,朱慶華. 中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]在線商品評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量影響研究[J]. 李健. 現(xiàn)代情報(bào). 2012(01)
[5]在線評(píng)論對(duì)不同熱門(mén)程度體驗(yàn)型商品銷(xiāo)售收入影響的實(shí)證研究[J]. 盤(pán)英芝,崔金紅,王歡. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2011(24)
[6]網(wǎng)絡(luò)互助社群中消費(fèi)者內(nèi)容選擇的影響因素研究——以IT產(chǎn)品消費(fèi)為例[J]. 王平,陳啟杰,宋思根. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2011(04)
博士論文
[1]社會(huì)化商務(wù)環(huán)境下顧客交互行為研究[D]. 張洪.華中科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)女性化妝品購(gòu)買(mǎi)決策的影響研究[D]. 江敏.浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院 2011
[2]網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)決策的影響機(jī)制研究[D]. 付琛.浙江大學(xué) 2010
本文編號(hào):2996088
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