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飛凡的用戶消費(fèi)行為分析研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-09 10:17
  在中國(guó)電商市場(chǎng)不斷發(fā)展的大背景下,個(gè)性化、社交化、場(chǎng)景化和國(guó)際化已然成為了其發(fā)展的主要趨勢(shì)。在新形勢(shì)下電子商務(wù)市場(chǎng)的營(yíng)銷方向指向何方,是擺在每個(gè)企業(yè)面前急需探尋的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文旨在通過(guò)對(duì)萬(wàn)達(dá)集團(tuán)旗下的飛凡平臺(tái)用戶消費(fèi)行為的分析和研究,為新形勢(shì)下的電子商務(wù)該如何制定營(yíng)銷策略,起到一定的借鑒意義。無(wú)論是阿里的“新零售”,蘇寧的“智慧零售”,還是京東的“無(wú)界零售”,均是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),融合線上線下,試圖打造新的零售生態(tài)。本文研究的飛凡平臺(tái),是萬(wàn)達(dá)集團(tuán)由傳統(tǒng)零售巨頭轉(zhuǎn)型為新零售的重要平臺(tái),以互聯(lián)網(wǎng)為載體記錄了大量的用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),筆者認(rèn)為,通過(guò)對(duì)這些消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析,可充分掌握對(duì)應(yīng)用戶的消費(fèi)特性。本文在梳理前人研究及相關(guān)理論基礎(chǔ)上,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取了飛凡用戶消費(fèi)行為的樣本數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方法劃定用戶的個(gè)體特征和消費(fèi)行為特征,為后續(xù)的營(yíng)銷決策提供分析結(jié)論。在分析結(jié)果應(yīng)用上,本文采用的是用戶畫像加個(gè)性化推薦相結(jié)合的方式,即為不同的用戶進(jìn)行畫像標(biāo)簽識(shí)別,同時(shí)采用個(gè)性化的推薦算法,給不同維度的用戶推薦定制化的商品或服務(wù)等,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略,提升用戶粘性和消費(fèi)意愿,并最終提高企業(yè)的銷... 

【文章來(lái)源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

飛凡的用戶消費(fèi)行為分析研究


圖3-1?飛凡用戶消費(fèi)行為理論模型??

關(guān)系圖,省份,級(jí)別,次數(shù)


圖4-1?城市級(jí)別與每位用戶平均每月逛街次數(shù)關(guān)系圖??

關(guān)系圖,省份,居民,級(jí)別


?二線?四線??圖4-1?城市級(jí)別與每位用戶平均每月逛街次數(shù)關(guān)系圖??從城簾級(jí)別與每位用戶平均每月逛街次數(shù)關(guān)系圖數(shù)據(jù)顯示,三四線城市的人??均逛街頻次高于?二線城市。在一線城市,人均逛街頻次為每月1.6次;在二線??城市,每月也是1.6次:在三線城市,每月2.2次;而在四線城市中,沒(méi)有高達(dá)??2.7次。這也表明隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展讓三四線居民的購(gòu)買力逐步提高,線??下購(gòu)物的消費(fèi)潛力甚至己趕超一二線城市。三四城市的居民的生活節(jié)奏沒(méi)有一二??線城市的快,他們冇時(shí)間去實(shí)體店購(gòu)物和消費(fèi),這個(gè)一個(gè)不容忽視的K大市場(chǎng),??值得特別關(guān)注。??5福逶省?U北京市'??讀?T7??-niiBi??圖4-2?全國(guó)人均逛街頻次省份排名??24??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]中國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)[J]. 李京文.  河北學(xué)刊. 2016(01)
[3]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型O2O電子商務(wù)現(xiàn)狀與對(duì)策[J]. 林荷,鄭秋錦,陳佑成.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[4]實(shí)體商業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)的思考[J].   城市開發(fā). 2015(22)
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[7]基于流量來(lái)源的網(wǎng)站黏性和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率研究[J]. 李彤,葉強(qiáng),李一軍.  信息系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2012(01)
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[10]對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷理論的思考與實(shí)踐[J]. 高嵐.  黑龍江科技信息. 2010(20)

碩士論文
[1]社會(huì)化媒體背景下我國(guó)中小企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究[D]. 劉晶.甘肅政法學(xué)院 2016
[2]混合推薦算法的研究[D]. 宋瑞平.蘭州大學(xué) 2014



本文編號(hào):2906724

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