【摘要】：伴隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)已經(jīng)滲入當代企業(yè)的運作之中。自上世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)進入我國以來,電子商務(wù)企業(yè)如雨后春筍般層出不窮,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)也開展了電子商務(wù)業(yè)務(wù),以往略顯趨同的市場環(huán)境漸漸被眾多需求各異的消費群體所主導(dǎo)。電子商務(wù)時代企業(yè)的競爭是一種以客戶為焦點的競爭形態(tài),如何爭取客戶、建立和保持良好的客戶關(guān)系、分析客戶需求信息等是企業(yè)制定營銷策略的重點,客戶偏好的差異性和個性化信息等成為影響現(xiàn)代企業(yè)營銷的重要因素。在我國電子商務(wù)平臺高速發(fā)展的背景下,為了更好地了解和把握客戶偏好對當代企業(yè)營銷的影響,本文基于系統(tǒng)聚類算法理論,應(yīng)用改進的基于近鄰傳播算法的AP+K-means算法,建立出客戶偏好信息分析模型,針對蘑菇街電商平臺進行數(shù)據(jù)采集、分析,進行了蘑菇街電商平臺客戶偏好的實例研究,旨在補充現(xiàn)有研究中系統(tǒng)聚類算法在電子商務(wù)平臺客戶偏好信息應(yīng)用領(lǐng)域的研究并為企業(yè)提出若干發(fā)展建議,幫助企業(yè)預(yù)測客戶消費行為,進行有效的客戶信息分類,為企業(yè)制定下一步的營銷策略提供信息支持,制定更為完善的營銷方案,最終達到提高企業(yè)效益的結(jié)果。
【圖文】：

在圖 1.1 中對當前國內(nèi)的論文發(fā)表情況進行了總結(jié)。通過對已有理果的整理發(fā)現(xiàn)，自 2006 年以后我國與本文研究主題有關(guān)的理論成果開始不豐富。同時發(fā)現(xiàn)，這些研究結(jié)論大多來自于知名的高校，且以論文的方式呈當然也有其他的呈現(xiàn)方式，基本實現(xiàn)了全面的分析�？梢钥闯觥翱蛻羝谩眴栴}在我國學(xué)術(shù)界已經(jīng)引起了重點關(guān)注。且通過對期刊類型進行劃分可以看這類理論成果大多都出現(xiàn)于理工類的期刊當中，，可以看出學(xué)者們做到了對科果和方法的有效利用，對客戶偏好問題進行了比較深入的探討。

K-means 聚類算法的基本流程圖
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F274

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本文編號：2621526