多產(chǎn)品物料需求時段歸并疊加與訂貨方法組合決策研究
本文關(guān)鍵詞:多產(chǎn)品物料需求時段歸并疊加與訂貨方法組合決策研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)形勢的瞬息萬變,使企業(yè)為了應(yīng)對日趨激烈的競爭環(huán)境必須從產(chǎn)品研發(fā)、營銷、生產(chǎn)和物料采購等方面全方位尋求突破,以降低經(jīng)營成本,提高經(jīng)濟(jì)效益。其中,懫購成本在企業(yè)、尤其是在制造型企業(yè)的經(jīng)營成本中占有很大的比重。因此,提高懫購決策水平可以有效地提升企業(yè)的整體競爭力,使其能夠面對巨大的挑戰(zhàn)。在市場競爭日趨激烈,客戶需求多元化的當(dāng)代,多數(shù)企業(yè)充分滿足廣泛的用戶需求,采取多產(chǎn)品營銷-生產(chǎn)的策略,同時生產(chǎn)多種不同類別,不同性質(zhì)的產(chǎn)品,這些企業(yè)的物料需求往往顯得錯綜復(fù)雜,這就要求采購部門能夠及時地,貼切地確定需要采購的物料種類、時間和數(shù)量,合理制定訂貨策略;另一方面,降低采購成本一直是制造型企業(yè)減少生產(chǎn)成本,提高經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑。如何在保證企業(yè)物料需求被充分滿足的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同的產(chǎn)品生產(chǎn)作業(yè)計劃提取出采購部門所需求的物料需求信息,并進(jìn)一步進(jìn)行采購優(yōu)化決策,以降低采購成本,合理采購結(jié)構(gòu)是本文研究的主要問題,具有十分重要的實際意義的問題。首先,本文就多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)所面臨的的采購問題進(jìn)行研究,多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)采購部門由于同時面臨多種產(chǎn)品的物料需求,采購作業(yè)計劃時間看多重交叉,數(shù)量上重疊覆蓋,針對這種問題,提出本文研究方向,即綜合多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)各種產(chǎn)品重疊復(fù)雜的物料需求,清晰準(zhǔn)確地確定產(chǎn)品物料需求,并以此制定采購訂貨方案。其次,就所面臨的物料需求確定的問題,參考和分析物料需求時段確定的相關(guān)文獻(xiàn),在前人研究基礎(chǔ)上,對物料需求時段進(jìn)行合并與疊加,形成更為合理的訂貨時間區(qū)間;并且對疊加后的時段訂貨方案分析其可能存在的缺貨概率,以規(guī)避缺貨風(fēng)險,避免庫存緊缺造成經(jīng)濟(jì)損失。隨后,對確定出的不同需求時段疊加方案進(jìn)行時段內(nèi)的訂貨決策,不同訂貨方法在對同種采購問題求解時往往產(chǎn)生不同的訂貨方案和總成本,因此利用產(chǎn)生式規(guī)則原理,以總成最小為目標(biāo),缺貨風(fēng)險可接受為條件為不同需求時段選擇相應(yīng)的訂貨方法。這一過程中,遴選規(guī)則的推理與應(yīng)用,方便了選擇過程,提高了優(yōu)化效率。然后,對物料需求時段疊加方案的多種可行方案進(jìn)行遍歷,為這一可行方案集中的每個方案中的每個時段選取訂貨方法,這一過程涉及方案、時段、訂貨方法三個維度,求解過程錯綜復(fù)雜,因此,將改進(jìn)的遺傳算法引入到這一問題的求解過程,以采購成本最小作為目標(biāo),采用自適應(yīng)的交叉、變異算子,交叉過程采用多子代的方法,以調(diào)整交叉變異算子,加劇種群競爭,提高遺傳算法的運算效率,同時也增強了求解方案的適用性。最后,將上述理論過程進(jìn)行邏輯梳理,分析、設(shè)計及開發(fā)出采購決策支持系統(tǒng),為本文理論提供實施平臺。綜上所述,本文主要貢獻(xiàn)可總結(jié)為以下幾點:結(jié)合多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)物料需求特點,對物料需求時段進(jìn)行了劃分-合并-疊加,為優(yōu)化采購訂貨方案提供了合理的訂貨區(qū)間;推理和產(chǎn)生了訂貨方法遴選規(guī)則,為需求時段內(nèi)的訂貨方法選擇提供了高效,合理的方法;結(jié)合了時段確定方案和訂貨方法遴選規(guī)則,以改進(jìn)遺傳算法作為媒介,將二者結(jié)合,求解出多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)物料需求時段歸并疊加方案與訂貨方法組合的結(jié)果,作為采購訂貨決策方案。
【關(guān)鍵詞】:采購訂貨決策 推理規(guī)則 自適應(yīng)遺傳算法 需求時段疊加
【學(xué)位授予單位】:東華大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F274
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-14
- 第1章 緒論14-19
- 1.1 論文研究背景與意義14-15
- 1.1.1 研究背景14-15
- 1.1.2 研究意義15
- 1.2 論文研究內(nèi)容、方法及創(chuàng)新點15-19
- 1.2.1 研究內(nèi)容15-16
- 1.2.2 主要創(chuàng)新點16-17
- 1.2.3 論文組織結(jié)構(gòu)17-19
- 第2章 采購決策的相關(guān)理論及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-30
- 2.1 采購與采購管理概述19-21
- 2.1.1 采購的含義與發(fā)展19-20
- 2.1.2 采購管理概述20-21
- 2.2 多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)物料需求確定21-25
- 2.2.1 MRP原理21-22
- 2.2.2 多產(chǎn)品物料需求計算22-23
- 2.2.3 多產(chǎn)品物料需求時段劃分23-24
- 2.2.4 需求時段劃分的優(yōu)勢24-25
- 2.3 采購訂貨策略研究25-26
- 2.3.1 訂貨決策概述25
- 2.3.2 采購訂貨中的缺貨風(fēng)險25-26
- 2.4 多產(chǎn)品物料需求時段確定過程中的組合優(yōu)化問題26-29
- 2.4.1 組合優(yōu)化問題的含義26-27
- 2.4.2 組合優(yōu)化問題的求解27-29
- 2.5 本章小結(jié)29-30
- 第3章 多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)物料需求確定30-44
- 3.1 多產(chǎn)品物料需求時段的劃分30-31
- 3.2 多產(chǎn)品物料需求時段歸并31-37
- 3.2.1 物料需求時段歸并31
- 3.2.2 物料需求時段歸并模型31-33
- 3.2.3 物料需求時段歸并的求解33
- 3.2.4 物料需求時段歸并算例驗證33-37
- 3.3 多產(chǎn)品物料需求時段疊加與疊加風(fēng)險分析37-43
- 3.3.1 物料需求時段疊加37-38
- 3.3.2 物料需求時段疊加缺貨風(fēng)險推算38-40
- 3.3.3 物料需求時段疊加缺貨風(fēng)險估計40-43
- 3.4 本章小結(jié)43-44
- 第4章 多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)訂貨決策44-71
- 4.1 訂貨決策44-55
- 4.1.1 構(gòu)建訂貨決策模型46-50
- 4.1.2 訂貨方法遴選準(zhǔn)則推理50-53
- 4.1.3 最優(yōu)訂貨方法遴選推理過程53-55
- 4.2 多產(chǎn)品物料需求時段疊加與不同訂貨方法的組合55-69
- 4.2.1 多產(chǎn)品物料需求時段疊加與訂貨方法組合模型構(gòu)建55-56
- 4.2.2 多產(chǎn)品物料需求時段與訂貨方法組合模型求解56-63
- 4.2.3 模型算例驗證63-69
- 4.3 本章小結(jié)69-71
- 第5章 采購優(yōu)化決策支持系統(tǒng)開發(fā)71-83
- 5.1 采購優(yōu)化決策支持系統(tǒng)71-74
- 5.1.1 系統(tǒng)總體框架71-72
- 5.1.2 系統(tǒng)功能實現(xiàn)72-73
- 5.1.3 系統(tǒng)流程分析73-74
- 5.2 采購優(yōu)化決策支持系統(tǒng)設(shè)計74-78
- 5.2.1 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計74-75
- 5.2.2 模型庫設(shè)計75-76
- 5.2.3 規(guī)則庫設(shè)計76-77
- 5.2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計77-78
- 5.2.5 人機接口設(shè)計78
- 5.3 采購優(yōu)化決策支持系統(tǒng)實施78-82
- 5.3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境78-82
- 5.4 本章小結(jié)82-83
- 總結(jié)與展望83-85
- 參考文獻(xiàn)85-88
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文88-89
- 致謝89
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王寧;路國粹;郭瑋;;面向突發(fā)事件規(guī)則推理的問題域特征網(wǎng)絡(luò)模型[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2015年06期
2 費騰;張立毅;;現(xiàn)代智能優(yōu)化算法研究[J];信息技術(shù);2015年10期
3 王吉權(quán);王福林;朱會霞;;單點交叉多子代遺傳算法[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報;2015年02期
4 楊陽;王貴君;楊永強;;基于二叉樹型分層的廣義混合模糊系統(tǒng)推理規(guī)則數(shù)的縮減[J];控制理論與應(yīng)用;2013年06期
5 徐賢浩;陳雯;廖麗平;李路軍;;基于需求預(yù)測的短生命周期產(chǎn)品訂貨策略研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2013年04期
6 柳鍵;邱國斌;黃健;;考慮缺貨損失情形下?lián)p失厭惡零售商的訂貨決策[J];控制與決策;2012年08期
7 陳斢;符卓;;不完美生產(chǎn)品質(zhì)的模糊經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量模型[J];現(xiàn)代制造工程;2012年01期
8 張奇;萬瑩;林洪新;曲可佳;;數(shù)學(xué)運算規(guī)則樣例學(xué)習(xí)的理論探索[J];遼寧師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2012年01期
9 王乾龍;劉培玉;;基于細(xì)分變異算子策略的遺傳算法[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期
10 黃崇福;;風(fēng)險分析基本方法探討[J];自然災(zāi)害學(xué)報;2011年05期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 許艷;多時段多源采購決策及其支持系統(tǒng)開發(fā)研究[D];東華大學(xué);2015年
2 李媛麗;多時段采購優(yōu)化決策及其支持系統(tǒng)開發(fā)研究[D];東華大學(xué);2014年
3 李魯楠;多時段多物料下的采購決策研究[D];東華大學(xué);2012年
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本文編號:260895
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