【摘要】：深入研究客運市場需求,是有效開展客運產(chǎn)品營銷工作的前提.區(qū)別于既有的以問卷調(diào)查為基礎(chǔ)的旅客選擇行為研究,本文利用客票銷售數(shù)據(jù)研究鐵路客運產(chǎn)品選擇偏好的估計方法.該方法考慮了部分時段部分列車在供不應(yīng)求情況下,客票存根數(shù)據(jù)難以反映旅客真實選擇行為的特點,根據(jù)預(yù)售期內(nèi)各產(chǎn)品的實時余票數(shù)據(jù),對預(yù)售期進行劃分,建立了分時段的極大似然函數(shù).針對所構(gòu)建的似然函數(shù),利用EM算法處理流失客流不可獲知的問題,從而估計旅客選擇偏好.通過實例,估計了徐州東至南京南方向旅客對京滬高鐵客運產(chǎn)品的選擇偏好.該方法以日常銷售數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),能夠及時獲取旅客選擇偏好,具有較強的時效性,可為鐵路日常營銷工作提供參考.
[Abstract]:It is the premise of carrying out the marketing work of passenger transport products to study deeply the demand of passenger transport market. Different from the existing research on passenger choice behavior based on questionnaire, this paper uses ticket sales data to study the estimation method of railway passenger product choice preference. This method takes account of the fact that the ticket stub data can not reflect the behavior of passengers' real choice under the condition that part of the train is in short supply. According to the real time remaining ticket data of each product in the presale period, the pre-sale period is divided. The maximum likelihood function is established. In view of the constructed likelihood function, the EM algorithm is used to deal with the unknowable problem of the lost passenger flow, so as to estimate the passenger preference. This paper estimates the preference of Xuzhou east to south Nanjing for the choice of Beijing-Shanghai high speed rail passenger transport products. Based on the daily sales data, this method can obtain the preference of passengers in time, and has strong timeliness, which can provide a reference for the daily marketing of railway.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國家重點實驗室;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(2014YJS080) 中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計劃課題(2013X007-3,2014X006-A)
【分類號】：U293

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2427057