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客戶特征對商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)盈利水平的影響

發(fā)布時間:2018-11-26 11:50
【摘要】:以中國商業(yè)銀行的92837個信用卡客戶為研究樣本,根據(jù)客戶的自然特征,運用兩步聚類法對之進行分類,甄別出高盈利客戶的特征。利用客戶樣本過去一年的交易記錄測算各類客戶對應(yīng)的信用卡業(yè)務(wù)的盈利水平。以能給銀行信用卡業(yè)務(wù)帶來高盈利的客戶為例,對其特征(包括自然特征和消費行為特征)與銀行信用卡業(yè)務(wù)盈利水平的關(guān)系進行回歸分析。研究結(jié)果顯示:信用卡客戶的自然特征和消費行為特征與商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)的盈利水平具有一定相關(guān)性。提出:商業(yè)銀行應(yīng)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)精準識別高盈利客群、科學預估客戶的盈利水平、合理配置營銷資源以實現(xiàn)客戶終身價值最大化。
[Abstract]:Taking 92837 credit card customers of China Commercial Bank as the research sample, according to the natural characteristics of customers, the two-step clustering method is used to classify them to identify the characteristics of high-profit customers. Using customer sample transaction records in the past year to measure the profit level of credit card business for all kinds of customers. Taking the customers who can bring high profit to the bank credit card business as an example, the relationship between the characteristics (including the natural characteristics and the consumer behavior characteristics) and the profit level of the bank credit card business is analyzed. The results show that the natural characteristics and consumer behavior of credit card customers are correlated with the profitability of credit card business of commercial banks. The paper puts forward that commercial banks should use data mining technology to accurately identify high-profit customers, scientifically estimate the profit level of customers, and rationally allocate marketing resources to maximize customer lifetime value.
【作者單位】: 大連理工大學管理與經(jīng)濟學部;
【分類號】:F832.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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