【摘要】：以中國(guó)商業(yè)銀行的92837個(gè)信用卡客戶為研究樣本,根據(jù)客戶的自然特征,運(yùn)用兩步聚類法對(duì)之進(jìn)行分類,甄別出高盈利客戶的特征。利用客戶樣本過去一年的交易記錄測(cè)算各類客戶對(duì)應(yīng)的信用卡業(yè)務(wù)的盈利水平。以能給銀行信用卡業(yè)務(wù)帶來高盈利的客戶為例,對(duì)其特征(包括自然特征和消費(fèi)行為特征)與銀行信用卡業(yè)務(wù)盈利水平的關(guān)系進(jìn)行回歸分析。研究結(jié)果顯示:信用卡客戶的自然特征和消費(fèi)行為特征與商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)的盈利水平具有一定相關(guān)性。提出:商業(yè)銀行應(yīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別高盈利客群、科學(xué)預(yù)估客戶的盈利水平、合理配置營(yíng)銷資源以實(shí)現(xiàn)客戶終身價(jià)值最大化。
[Abstract]:Taking 92837 credit card customers of China Commercial Bank as the research sample, according to the natural characteristics of customers, the two-step clustering method is used to classify them to identify the characteristics of high-profit customers. Using customer sample transaction records in the past year to measure the profit level of credit card business for all kinds of customers. Taking the customers who can bring high profit to the bank credit card business as an example, the relationship between the characteristics (including the natural characteristics and the consumer behavior characteristics) and the profit level of the bank credit card business is analyzed. The results show that the natural characteristics and consumer behavior of credit card customers are correlated with the profitability of credit card business of commercial banks. The paper puts forward that commercial banks should use data mining technology to accurately identify high-profit customers, scientifically estimate the profit level of customers, and rationally allocate marketing resources to maximize customer lifetime value.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【分類號(hào)】：F832.2

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本文編號(hào)：2358476