多會話網(wǎng)絡(luò)購物商品信息搜尋行為研究
[Abstract]:[objective / significance] to study the information browsing, retrieval behavior and behavior sequence characteristics of users in the process of multi-session online shopping, in order to better understand the complex online shopping behavior of users, guide shopping websites to improve service quality and improve user experience. [methods / process] based on 11,514 shopping tasks of 1,993 users of an ecommerce website, the online shopping log is based on the identification of multi-session online shopping tasks. The information searching behavior of users in the process of online shopping through multiple sessions is statistically analyzed, and their typical behavior patterns are mined by using sequence analysis and clustering analysis methods. [results / conclusion] when the number of sessions is 8 or less, the users' browsing and searching behaviors show obvious regular changes, and the first four sessions are the key stages for the users to make shopping decisions. In the process of multi-session online shopping, there are six typical information search behavior patterns, each with different characteristics of information search behavior. Understanding users' complex online shopping behavior can provide the basis for designing navigation and recommendation strategies and formulating marketing schemes for e-commerce websites.
【作者單位】: 北京大學(xué)信息管理系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目“面向電子商務(wù)生態(tài)平衡的目錄導(dǎo)購機(jī)制研究”(項目編號:71373015)研究成果之一
【分類號】:F724.6
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2342836
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