【摘要】：以社會(huì)化電子商務(wù)用戶(hù)為研究數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)采用合理有效的興趣表達(dá)機(jī)制來(lái)構(gòu)建樣本用戶(hù)的興趣圖譜,以實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)商家和用戶(hù)以及實(shí)現(xiàn)商品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的目的。通過(guò)引入改進(jìn)的向量空間模型——細(xì)分樹(shù)向量空間模型表達(dá)目標(biāo)用戶(hù)群的興趣,并在此基礎(chǔ)上利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具Gephi實(shí)現(xiàn)興趣圖譜的構(gòu)建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,樣本用戶(hù)的興趣得到了細(xì)致的劃分,并且各個(gè)用戶(hù)依據(jù)不同的興趣被分在了不同的興趣社區(qū),構(gòu)建的興趣圖譜效果較為理想。
[Abstract]:Taking social electronic commerce users as the research data source, the interest map of sample users is constructed by adopting reasonable and effective interest expression mechanism, so as to achieve the purpose of clustering merchants and users and realizing the accurate marketing of commodities. An improved vector space model, the subdivision tree vector space model, is introduced to express the interest of the target user group, and based on this, the interest map is constructed by using the complex network analysis tool Gephi. The experimental results show that the interests of the sample users are carefully divided, and each user is divided into different interest communities according to their different interests, and the interest map constructed is more effective.
【作者單位】： 上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“非常規(guī)突發(fā)事件中社會(huì)化媒體不實(shí)信息的群體干預(yù)模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):14BTQ026) 上海市科學(xué)技術(shù)發(fā)展委員會(huì)軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“電子商務(wù)C2C模式中大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者行為的作用機(jī)理研究”(項(xiàng)目編號(hào):13692104900)的成果
【分類(lèi)號(hào)】：F713.36;G252

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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2 王娟;曹樹(shù)金;姜靈敏;唐寶珍;;興趣社交網(wǎng)站中意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別的研究——以“點(diǎn)點(diǎn)網(wǎng)”為例[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2013年14期

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 劉海鷗;云環(huán)境用戶(hù)情景興趣的移動(dòng)商務(wù)推薦模型及應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2013年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 費(fèi)洪曉;戴弋;穆s，

本文編號(hào)：2258425