發(fā)布時(shí)間：2018-05-13 14:07

  本文選題：客戶分檔 + k-means��； 參考：《中國(guó)煙草學(xué)報(bào)》2015年S1期

【摘要】：為貫徹落實(shí)2015年全國(guó)煙草工作會(huì)議精神,國(guó)家煙草專賣局?jǐn)U大了卷煙營(yíng)銷市場(chǎng)化取向改革試點(diǎn)工作。其中,客戶分檔標(biāo)準(zhǔn)制定是卷煙營(yíng)銷工作的基礎(chǔ),其好壞直接影響到貨源投放和新品培育工作�？蛻舴謾n標(biāo)準(zhǔn)基于客戶經(jīng)營(yíng)能力,可以根據(jù)進(jìn)貨量、進(jìn)貨金額等因素評(píng)分。根據(jù)客戶評(píng)分,本文使用數(shù)據(jù)挖掘中的k-means聚類算法自動(dòng)對(duì)其分類,并使用肘方法確定最佳分類數(shù)目�？蛻纛悇e確定后,本文使用近鄰分類kNN算法,加以適當(dāng)調(diào)整,使之可根據(jù)客戶商圈、業(yè)態(tài)等客戶屬性確定客戶類別用于指導(dǎo)新入網(wǎng)客戶的客戶分類工作。本文提出的方法避免了依賴經(jīng)驗(yàn)完成客戶分檔過(guò)程的主觀性,提高了準(zhǔn)確性,使得客戶分檔更加公平公正,同時(shí)也減少了客戶分檔的工作量。
[Abstract]:In order to carry out the spirit of the National Tobacco work Conference in 2015, the National Tobacco Monopoly Bureau expanded the pilot work on the market-oriented orientation reform of cigarette marketing. Among them, the establishment of customer classification standard is the basis of cigarette marketing, which directly affects the supply of goods and the cultivation of new products. Customer grading standard is based on customer management ability and can be graded according to quantity of purchase, amount of purchase and so on. According to the customer score, this paper uses the k-means clustering algorithm in data mining to classify it automatically, and uses elbow method to determine the best classification number. After customer classification is determined, this paper uses the nearest neighbor classification kNN algorithm to adjust it properly, so that the customer classification can be determined according to the customer's attributes, such as the customer business circle and business status, to guide the customer classification work of the new customers entering the network. The method proposed in this paper avoids the subjectivity of relying on experience to complete the customer filing process, improves the accuracy, makes the customer filing more fair and fair, and also reduces the workload of the customer filing.
【作者單位】： 上海煙草集團(tuán)有限責(zé)任公司 貿(mào)易中心計(jì)算機(jī)信息部;
【分類號(hào)】：F721;F713.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 韓宏穩(wěn);張建磊;;層次分析與聚類分析、判別分析在卷煙零售戶分類中的應(yīng)用[J];中國(guó)煙草學(xué)報(bào);2014年06期

2 羅彪;閆維維;萬(wàn)亮;;基于ANP和K-means聚類的客戶價(jià)值分類模型及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年10期

3 張偉豐;;基于ID3算法的卷煙產(chǎn)品零售客戶分類研究[J];湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2012年03期

4 李勇;李健;劉艷菊;;煙草客戶價(jià)值評(píng)價(jià)與客戶群分類模型研究[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年03期

5 李秀娟;;KNN分類算法研究[J];科技信息;2009年31期

6 劉偉民;鄭愛云;李蘇劍;趙方庚;孫江生;;模擬退火K均值聚類算法及其應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年21期

7 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學(xué)報(bào);2008年01期

8 談恒貴,王文杰,李游華;數(shù)據(jù)挖掘分類算法綜述[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2005年02期

9 李新運(yùn),鄭新奇;基于信息熵的離散空間場(chǎng)相關(guān)指數(shù)計(jì)算方法[J];地理與地理信息科學(xué);2003年06期

【共引文獻(xiàn)】

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1 溫佩芝;許晨蛟;鄧珍榮;黃文明;;多級(jí)異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由協(xié)議[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年06期

2 劉叢;鄔春學(xué);;進(jìn)化多目標(biāo)距離矩陣聚類研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2016年06期

3 逄琳;劉方愛;;基于層次劃分的密度優(yōu)化聚類算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年06期

4 童浪;裴勝玉;;聚類分析在圖書館管理中的應(yīng)用研究[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2016年10期

5 俞杰;丁曉劍;崔鵬;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以改進(jìn)樸素貝葉斯[J];艦船電子工程;2016年05期

6 岳強(qiáng);胡中玉;文瑾;趙卿;;基于R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘課程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)[J];微型電腦應(yīng)用;2016年05期

7 曹付元;牛文婷;;一種基于詞袋模型的塊數(shù)據(jù)聚類算法[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年02期

8 柴旭清;董永亮;;一種高效的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)k團(tuán)挖掘算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年05期

9 趙興旺;梁吉業(yè);;一種基于信息熵的混合數(shù)據(jù)屬性加權(quán)聚類算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2016年05期

10 張豪;陳黎飛;郭躬德;;基于符號(hào)熵的序列相似性度量方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2016年05期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 趙銘;李雪;李秀婷;吳迪;;基于聚類分析的商業(yè)銀行基金客戶的分類研究[J];管理評(píng)論;2013年07期

2 沈利香;曹國(guó);;基于多人網(wǎng)絡(luò)層次分析法的商業(yè)銀行網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年02期

3 盛俊;;決策樹ID3算法的改進(jìn)及其應(yīng)用[J];揚(yáng)州職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

4 段汝嬌;趙偉;黃松嶺;陳建業(yè);;基于模糊ID3決策樹的快速角點(diǎn)檢測(cè)算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年12期

5 劉澤;潘暉;;基于ID3算法汽車變速箱故障診斷系統(tǒng)[J];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

6 魯釗;陳世平;;基于ID3算法的機(jī)械制造業(yè)決策應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年11期

7 王小巍;蔣玉明;;決策樹ID3算法的分析與改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年09期

8 關(guān)云鴻;;改進(jìn)K-均值聚類算法在電信客戶分類中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年08期

9 張琳;陳燕;李桃迎;牟向偉;;決策樹分類算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年13期

10 曹國(guó);;基于K-means和PCA的商業(yè)銀行客戶價(jià)值細(xì)分模型研究[J];財(cái)會(huì)通訊;2010年27期

【相似文獻(xiàn)】

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1 董建軍;論信用建設(shè)的市場(chǎng)化取向[J];吉林財(cái)稅高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2002年03期

2 楊建慧;;市場(chǎng)化取向:我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的理性選擇[J];中共山西省委黨校省直分校學(xué)報(bào);2006年06期

3 羅錦陵;;關(guān)鍵是以制度化的政策代替泛市場(chǎng)化取向[J];汽車與配件;2009年16期

4 葉金生;;在改革發(fā)展中繼續(xù)堅(jiān)持市場(chǎng)化取向[J];世紀(jì)行;2010年03期

5 葉金生;;在改革發(fā)展中繼續(xù)堅(jiān)持市場(chǎng)化取向[J];中國(guó)產(chǎn)業(yè);2010年05期

6 李詩(shī)白;略論廣告的經(jīng)濟(jì)意義及其市場(chǎng)化取向[J];現(xiàn)代財(cái)經(jīng)-天津財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào);1994年02期

7 梁文慧;糧食購(gòu)銷體制改革應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持市場(chǎng)化取向[J];鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)研究;1995年03期

8 孟祥仲;“摸著石頭過(guò)河”與市場(chǎng)化取向改革——鄧小平漸進(jìn)式改革思想的再探討[J];山東經(jīng)濟(jì);1998年06期

9 申貴根;擴(kuò)大內(nèi)需與堅(jiān)持市場(chǎng)化取向改革[J];中共山西省委黨校學(xué)報(bào);1999年05期

10 徐明霞;;析社會(huì)主義核心價(jià)值體系和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的碰撞[J];云南警官學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

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1 李金周;;探析煙草行業(yè)市場(chǎng)化取向的改革[A];河南省煙草學(xué)會(huì)2006年論文集（上）[C];2007年

2 覃瓊霞;江濤;;市場(chǎng)化取向與市場(chǎng)結(jié)構(gòu):一個(gè)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的分析框架[A];中國(guó)制度經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)論文集[C];2006年

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1 本報(bào)記者 王青超　通訊員 孫波 畢玉濱;市場(chǎng)化取向改革的嶄新探索[N];東方煙草報(bào);2014年

2 特約通訊員 王宇;緊盯目標(biāo) 探索營(yíng)銷市場(chǎng)化取向改革[N];東方煙草報(bào);2014年

3 太原科技大學(xué)思政部 劉榮臻 樊艷麗;20世紀(jì)二三十年代北京官辦社會(huì)救助的市場(chǎng)化取向[N];光明日?qǐng)?bào);2014年

4 本報(bào)評(píng)論員;把科學(xué)發(fā)展觀與市場(chǎng)化取向改革統(tǒng)一起來(lái)[N];昆明日?qǐng)?bào);2008年

5 市政協(xié)主席 葉金生;在改革發(fā)展中繼續(xù)堅(jiān)持市場(chǎng)化取向[N];長(zhǎng)江日?qǐng)?bào);2010年

6 本報(bào)記者 閆立良;央行：堅(jiān)持市場(chǎng)化取向 大力發(fā)展直接融資[N];證券日?qǐng)?bào);2013年

7 鄭州 肖玉航;提振信心需堅(jiān)持市場(chǎng)化取向[N];中國(guó)證券報(bào);2013年

8 ;“市場(chǎng)化改革”能持否[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2013年

9 ;新一輪銀行改革應(yīng)堅(jiān)守市場(chǎng)化取向[N];農(nóng)村金融時(shí)報(bào);2013年

10 本報(bào)記者 宦佳 趙鵬飛;放權(quán)放到位 市場(chǎng)添活力[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2013年

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本文編號(hào)：1883456