發(fā)布時間：2018-03-09 18:45

  本文選題：網絡評論　切入點：文本挖掘　出處：《今傳媒》2016年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：Web2.0帶來了信息傳播的根本性變革,信息不僅僅總量大,更體現(xiàn)了及時性、流動性的特點。對于信息的掌握、分析和運用,利用文本挖掘技術對網絡評論的信息提取,可以說是近年來的熱點領域。本文重點探討網絡評論中具有較強應用性的四種分析:主題詞提取、社會網絡分析、輿情分析以及情感強度分析,這四種分析都是以計算機文本挖掘為技術支持,是新聞學、傳播學、營銷學以及社會學研究中具有較強應用性的領域。
[Abstract]:Web2.0 has brought about a fundamental change in the dissemination of information. The information is not only a large amount of information, but also embodies the characteristics of timeliness and fluidity. For the mastery, analysis and application of information, text mining technology is used to extract information from network comments. It can be said that it is a hot field in recent years. This paper mainly discusses four kinds of analysis that have strong application in network comment: subject word extraction, social network analysis, public opinion analysis and emotion intensity analysis. These four kinds of analysis are supported by computer text mining, and they are applied fields in journalism, communication, marketing and sociology.
【作者單位】： 中國傳媒大學南廣學院;
【基金】：江蘇省高校自然科學研究面上項目:“多媒體教學語言識別技術應用研究”(15KJD520007)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：1589780