本文關鍵詞： 信令 大數據 精準營銷 數據挖掘　出處：《北京郵電大學學報(社會科學版)》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在大數據時代背景下,以數據挖掘精確識別用戶,逐步培養(yǎng)市場營銷對大數據應用的習慣,細分用戶需求,推送差異化業(yè)務,實現精細化營銷已成為未來決定企業(yè)競爭成敗的關鍵。對信令大數據的概念和特點進行歸納,進而將信令大數據按用戶基本屬性、電信屬性和移動互聯網行為屬性進行分類,并分析各屬性數據在精準營銷中的應用,結合實際應用場景總結了基于信令大數據商務的用戶標簽體系和應用、用戶-產品-渠道適配與推薦以及營銷追蹤循環(huán)三大精準營銷應用模式,對將信令數據中的用戶個人和消費數據進行數據挖掘并歸納分類后,再進行有針對性的營銷策略,可以有效地幫助企業(yè)降低營銷成本,提高效率,在提高客戶用戶體驗的同時也拓寬了自身業(yè)務的發(fā)展空間。
[Abstract]:Under the background of big data era, we can identify the users accurately by data mining, gradually cultivate the habit of applying the market to big data, subdivide the needs of the users, and push the differentiated business. The realization of fine marketing has become the key to determine the success or failure of enterprise competition in the future. This paper summarizes the concept and characteristics of signaling big data, and then classifies signaling big data according to the basic attributes of users, telecommunications attributes and mobile Internet behavior attributes. The application of attribute data in precision marketing is analyzed, and the user label system and application based on signaling big data business are summarized in combination with practical application scenarios. User-product-channel adaptation and recommendation and marketing tracking cycle three accurate marketing application patterns, the signalling data of the user and consumer data mining and classification, and then targeted marketing strategy, It can effectively help enterprises to reduce marketing costs and improve efficiency. It also broadens the development space of their own business while improving customer experience.
【作者單位】： 北京郵電大學經濟管理學院;
【基金】：北京市哲學社會科學規(guī)劃項目(11JG063)
【分類號】：TP311.13;F274

【參考文獻】

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本文編號：1507930