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  本文關(guān)鍵詞： Web. 信息傳播 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 改進SIR 多Agent　出處：《情報科學》2015年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為研究Web2.0網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響機制,提出并構(gòu)建了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的改進SIR網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型,通過多Agent仿真研究了網(wǎng)絡(luò)度分布、網(wǎng)絡(luò)平均度及初始激活節(jié)點對Web2.0網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響。研究結(jié)果表明,信息在無尺度網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度比在正態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度要快,初始激活節(jié)點的度和網(wǎng)絡(luò)的平均度對信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播起著決定性的影響,網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系緊密程度主要影響達到穩(wěn)態(tài)后各狀態(tài)節(jié)點的比例。研究結(jié)論可為在Web2.0環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)營銷、輿情控制、新產(chǎn)品擴散等提供理論支持和運營參考。
[Abstract]:For the study of the influence mechanism of Web2.0 network information communication, is proposed to improve the network information SIR model based on complex network theory, through multi Agent simulation of the network degree distribution, average degree of network and the initial effect of activation of nodes on the Web2.0 network information dissemination. The research results show that information in a scale-free network in communication faster than in the normal network spread faster, the initial activation of network nodes and the average degree of dissemination of information in the network plays a decisive influence, the network closeness mainly affects the proportion of each state node reached steady state. After the research conclusions can be used to control public opinion in Web2.0 network environment marketing, to provide theoretical support and reference for operation of new product diffusion.

【作者單位】： 華東交通大學機電工程學院;
【基金】：江西省自然基金項目(20151BAB207060,20114BAB201029) 江西省教育廳科技項目(GJJ12283)
【分類號】：G206

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1494459