讀者行為挖掘與分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:讀者行為挖掘與分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用 出處:《編輯之友》2017年01期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:出版業(yè)是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的推動在內(nèi)容生產(chǎn)、營銷方式、盈利模式上正發(fā)生深刻變革的重要領(lǐng)域之一,基于網(wǎng)絡(luò)平臺產(chǎn)生的讀者行為大數(shù)據(jù)蘊含著豐富的商業(yè)價值。文章對讀者行為挖掘這一主題的研究現(xiàn)狀進行了文獻回顧,重點對基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的讀者用戶行為挖掘與分析方法進行了歸納總結(jié),對面向讀者用戶行為挖掘的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向進行了分析,結(jié)論指出了我國讀者行為挖掘領(lǐng)域發(fā)展中存在的問題,對讀者行為挖掘與分析的發(fā)展提出了建議。
[Abstract]:The publishing industry is one of the important fields in which the content production, marketing mode and profit mode are undergoing profound changes along with the application of big data technology. The readers' behavior based on the network platform big data contains a wealth of commercial value. This paper reviews the current situation of the research on the topic of readers' behavior mining. The methods of user behavior mining and analysis based on big data technology are summarized, and the application direction of big data oriented user behavior mining is analyzed. The paper points out the problems existing in the development of readers' behavior mining in China, and puts forward some suggestions for the development of readers' behavior mining and analysis.
【作者單位】: 上海出版?zhèn)髅窖芯吭?上海出版印刷高等?茖W(xué)校;
【基金】:上海市教育委員會科研創(chuàng)新重點項目“大數(shù)據(jù)背景下圖書在線評論對銷售績效的影響研究”(14ZS169) 上海出版?zhèn)髅窖芯吭赫袠苏n題(SAYB1416)
【分類號】:G230.7
【正文快照】: 一、文獻回顧 讀者行為挖掘與分析屬于讀者學(xué)的研究分支,讀者學(xué)又屬于出版學(xué)的子學(xué)科,由出版家宋原放于1985年提出并創(chuàng)立,初期的讀者研究主要集中在上個世紀80年代。筆者以“讀者學(xué)”“讀者”“讀者行為”“閱讀行為”等為檢索關(guān)鍵詞,在CNKI的《中國學(xué)術(shù)文獻網(wǎng)絡(luò)出版總庫》中
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,本文編號:1414733
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