本文關(guān)鍵詞：基于聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則的客戶群消費(fèi)行為研究　出處：《成都理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：客戶群消費(fèi)行為的共性和個性的研究,是制定營銷決策和策略的重要前提。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,消費(fèi)者無時無刻不在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),海量的行為數(shù)據(jù)預(yù)示著潛在的有價值的信息需要挖掘分析,然而為了利用海量數(shù)據(jù)挖掘更多的行為信息,解決大數(shù)據(jù)挖掘研究消費(fèi)者行為的存在的一些問題,本文是從電信行業(yè)的背景出發(fā),發(fā)現(xiàn)電信業(yè)存在同質(zhì)化競爭加劇,運(yùn)營商的效益增長緩慢;存量客戶的數(shù)量在不斷減小,并且服務(wù)質(zhì)量在下降;同時由于激烈的爭奪重點(diǎn)客戶群的行為,導(dǎo)致了資源浪費(fèi),效益低下。為做到社會資源優(yōu)化配置,爭取最合理的資源消耗,獲得最多的社會效益,并為消費(fèi)者提供個性化需求,盡可能的挖掘和激發(fā)消費(fèi)者的潛在需求,提供多樣化的服務(wù)產(chǎn)品,滿足多元化市場需求,提升企業(yè)效益的同時,為重點(diǎn)客戶群提供優(yōu)質(zhì)精確的服務(wù)。本文從大數(shù)據(jù)角度出發(fā),首先分析研究背景與闡述研究意義,接著相關(guān)文獻(xiàn)研究綜述,確定研究主題,依據(jù)研究主題,一方面探索面向大數(shù)據(jù)處理的劃分聚類的方法,另一方面研究關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用戶交叉行為的方法,并從這兩個方面來展開相關(guān)理論與方法的探究,然后構(gòu)建客戶群消費(fèi)行為研究組合模型,以某電信運(yùn)營商為例,應(yīng)用客戶消費(fèi)行為組合模型進(jìn)行消費(fèi)行為的實例分析,最后,提出針對性的營銷策略建議或措施,文章最后是總結(jié)與展望。本文的研究成果有如下幾點(diǎn):(1)相關(guān)理論成果,探索了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的演進(jìn)方向,分析了聚類算法及應(yīng)用于大數(shù)據(jù)聚類的優(yōu)缺點(diǎn),關(guān)聯(lián)規(guī)則算法原理與分類,總結(jié)客戶群細(xì)分方法。(2)提出一種基于向量余弦夾角與皮爾遜相關(guān)系數(shù)法的高維降維方法,構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)處理的劃分聚類方法模型,從而對大數(shù)據(jù)量高維數(shù)據(jù)聚類具有很好的效果,能準(zhǔn)確地將客戶群細(xì)分,并根據(jù)初步的聚類結(jié)果,分析客戶群消費(fèi)行為的特征。(3)為研究客戶群交叉行為特征,構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的客戶交叉消費(fèi)行為模型,提出用于單維與多維關(guān)聯(lián)規(guī)則相結(jié)合的挖掘客戶交叉行為特征的方法和思路。(4)最后本文結(jié)合這兩個方法模型的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建了基于聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則客戶群消費(fèi)行為組合模型,并將此模型應(yīng)用于某移動運(yùn)營商的客戶群消費(fèi)行為的研究,該模型目的從客戶群的共性行為和個性行為兩個方面研究客戶消費(fèi)行為。(5)通過對某移動公司的客戶群消費(fèi)行為實例研究,構(gòu)建了某移動公司的消費(fèi)行為指標(biāo)體系,為客戶群細(xì)分提供行為指標(biāo)依據(jù),從客戶消費(fèi)行為不同視角,劃分不同的客戶市場,分析客戶群共同的消費(fèi)行為特征,挖掘重點(diǎn)客戶群的交叉消費(fèi)行為特征,最后提出了基于聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則的針對性營銷策略與建議。從本文的研究成果分析,研究成果在電信行業(yè)的分析客戶群消費(fèi)行為具有重要的實踐意義和實用價值,探索了面向大數(shù)據(jù)挖掘的一種思路與方法,以及以用戶為中心時代,客戶群消費(fèi)行為研究的組合方法模型的優(yōu)越性,同時對特定的市場背景中的海量數(shù)據(jù)處理,以及客戶群消費(fèi)行為共性特征,重點(diǎn)客戶群的交叉行為特征研究具有很好的借鑒意義。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 李世超;麥范金;王臻;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶細(xì)分研究[J];電腦知識與技術(shù);2009年02期

2 王國順,權(quán)明富,李小文;基于客戶消費(fèi)行為細(xì)分的營銷決策分析[J];南開管理評論;2005年01期

3 褚格林;;基于聚類模型的電信客戶細(xì)分研究[J];統(tǒng)計與決策;2014年08期

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本文編號：1350062