本文關(guān)鍵詞：基于EM聚類和用戶評(píng)分的產(chǎn)品營(yíng)銷與推薦策略研究

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,特別是最近幾年來(lái)"互聯(lián)網(wǎng)+"和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,給企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷帶來(lái)了極大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。相較于傳統(tǒng)的通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的價(jià)格戰(zhàn)來(lái)達(dá)到營(yíng)銷目的,一些企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的充分利用和挖掘而在商戰(zhàn)中獲勝。利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中挖掘用戶的行為信息,通過(guò)分析消費(fèi)者的個(gè)性化需求,利用EM聚類算法構(gòu)建基于模型的協(xié)同過(guò)濾推薦算法,給消費(fèi)者推薦可能喜歡的產(chǎn)品,開(kāi)展個(gè)性化主動(dòng)營(yíng)銷服務(wù);制定相應(yīng)的個(gè)性化產(chǎn)品營(yíng)銷策略,從而提高產(chǎn)品銷售的數(shù)量及產(chǎn)品推薦的成功率。利用從亞馬遜網(wǎng)上書(shū)城獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了綜合EM聚類和用戶評(píng)分方法具有較好的推薦效果。
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)MBA教育中心;
【分類號(hào)】：F274
【正文快照】： 伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷已成為產(chǎn)品銷售的重要方式,也是企業(yè)商戰(zhàn)的必爭(zhēng)之地。網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)品對(duì)銷售模式的限制,對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品的營(yíng)銷策略造成了極大沖擊[1]。傳統(tǒng)的企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷方式建立在大量的人力物力資源耗費(fèi)和中間環(huán)節(jié)上,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷則是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，

本文編號(hào)：1246103