發(fā)布時間：2017-11-01 06:22

  本文關(guān)鍵詞：考慮服務(wù)創(chuàng)新的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價研究

  更多相關(guān)文章： 服務(wù)創(chuàng)新 產(chǎn)品設(shè)計方案評價 帶概率猶豫直覺模糊集 多屬性決策

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)的快速發(fā)展與普及應(yīng)用,在不同領(lǐng)域中催生新商業(yè)模式的同時,也對各行各業(yè)帶來了前所未有的巨大沖擊與挑戰(zhàn)。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),在這一信息技術(shù)掀起的變革浪潮中,面臨著不得不改變的嚴峻挑戰(zhàn),同時也迎來了轉(zhuǎn)型升級的絕佳契機。汽車產(chǎn)業(yè)作為典型的制造產(chǎn)業(yè)之一,在這一浪潮中迎來了轉(zhuǎn)型升級、擺脫當前劣勢與困境的難得的歷史性發(fā)展機遇。在互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建汽車產(chǎn)業(yè)的全新生產(chǎn)運營組織模式,推動其在產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計、生產(chǎn)、營銷和運營維護等方面發(fā)生變革,有利于實現(xiàn)面向產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)創(chuàng)新。鑒于此,汽車制造企業(yè)有必要在產(chǎn)品設(shè)計過程中,以充分考慮面向全生命周期的服務(wù)創(chuàng)新為前提,對產(chǎn)品設(shè)計方案進行全方位評價和最優(yōu)選擇,以在最大程度上確保最終設(shè)計方案的實施能為企業(yè)帶來良好的經(jīng)濟效益和社會效益。圍繞這一問題,本文以模糊集理論為基礎(chǔ)展開研究,提出了以帶概率猶豫直覺模糊集為基礎(chǔ)的考慮服務(wù)創(chuàng)新的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價方法,并在凱翼汽車公司的產(chǎn)品概念設(shè)計方案評價中予以應(yīng)用。具體的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下：(1)考慮服務(wù)創(chuàng)新的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價指標體系構(gòu)建。本文在分析互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向汽車產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)創(chuàng)新機制的基礎(chǔ)上,立足服務(wù)創(chuàng)新,探討以客戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新；進而從技術(shù)、經(jīng)濟、社會、創(chuàng)新不確定性、人機情感等5個方面構(gòu)建考慮服務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新的產(chǎn)品設(shè)計方案評價指標體系,為考慮服務(wù)創(chuàng)新的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價提供指標框架。(2)基于帶概率猶豫直覺模糊集的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價。本文立足考慮面向產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)創(chuàng)新,深挖創(chuàng)新過程中客觀環(huán)境和人的認知相關(guān)的各種不確定性,提出了帶概率的猶豫直覺模糊集；進而以此為基礎(chǔ),在TOPSIS框架下構(gòu)建了一種多屬性決策方法；最后,利用此方法和已構(gòu)建的產(chǎn)品設(shè)計方案評價指標體系,對凱翼汽車公司的產(chǎn)品概念設(shè)計方案進行評價與優(yōu)選,驗證了方法的可用性和有效性。上述研究將服務(wù)創(chuàng)新引入汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價過程中,發(fā)展和豐富了汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價方法,為以服務(wù)創(chuàng)新為中心的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價提供了一種科學(xué)、合理的解決途徑。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)創(chuàng)新 產(chǎn)品設(shè)計方案評價 帶概率猶豫直覺模糊集 多屬性決策
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U462
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-23
• 1.1 論文的研究背景及意義15-17
• 1.1.1 研究背景15-16
• 1.1.2 研究目的和意義16-17
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析17-21
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容與研究方法21-23
• 1.3.1 論文的主要研究內(nèi)容21
• 1.3.2 論文的組織結(jié)構(gòu)21-23
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)23-31
• 2.1 創(chuàng)新相關(guān)理論23-29
• 2.1.1 創(chuàng)新相關(guān)概述23-24
• 2.1.2 產(chǎn)品創(chuàng)新24-27
• 2.1.3 服務(wù)創(chuàng)新27-29
• 2.2 TOPSIS方法29-30
• 2.2.1 TOPSIS方法的原理29
• 2.2.2 TOPSIS方法的流程29-30
• 2.3 本章小結(jié)30-31
• 第三章 考慮服務(wù)創(chuàng)新的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價指標體系構(gòu)建31-42
• 3.1 考慮服務(wù)創(chuàng)新的汽車產(chǎn)品設(shè)計31-37
• 3.1.1 互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)影響下的服務(wù)創(chuàng)新32-36
• 3.1.2 以服務(wù)創(chuàng)新為中心的汽車產(chǎn)品設(shè)計36-37
• 3.2 考慮服務(wù)創(chuàng)新的汽車產(chǎn)品評價指標體系37-41
• 3.2.1 評價指標體系的構(gòu)建原則38
• 3.2.2 評價指標體系構(gòu)建38-41
• 3.3 本章小結(jié)41-42
• 第四章 基于帶概率猶豫直覺模糊集的汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價42-58
• 4.1 帶概率猶豫直覺模糊集42-46
• 4.1.1 模糊集理論的發(fā)展及不完備性分析42-43
• 4.1.2 帶概率猶豫直覺模糊集的提出43-46
• 4.2 基于帶概率猶豫直覺模糊集的多屬性決策方法46-48
• 4.2.1 帶概率猶豫直覺模糊數(shù)間的距離測度46-47
• 4.2.2 多屬性問題建模與求解方法提出47-48
• 4.3 汽車產(chǎn)品設(shè)計方案評價48-57
• 4.3.1 評價背景介紹48-51
• 4.3.2 評價過程分析51-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 研究總結(jié)58-59
• 5.2 研究展望59-60
• 參考文獻60-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況64

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本文編號：1125641