本文選題：用戶自評價　切入點：關(guān)系網(wǎng)絡(luò)　出處：《計算機應(yīng)用》2017年03期

【摘要】：隨著微博研究的深入,對微博用戶可信度的評價成為一個研究熱點。針對微博用戶可信度評價的問題,提出了一種基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶可信度分析方法。以新浪微博為研究對象,首先從用戶的資料信息、交互信息和行為信息三個方面出發(fā),分析了用戶的7個相關(guān)特征,利用層次分析法(AHP),進而得到用戶自評價可信度;然后以用戶自評價作為基點,以用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為載體,結(jié)合用戶之間潛在的用戶互評關(guān)系,通過改進PageRank算法,提出了用戶可信度評價模型User-Rank,進而,利用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中其他用戶對待分析用戶的可信度進行綜合評價。大規(guī)模的微博真實數(shù)據(jù)的實驗表明,所提方法能夠取得良好的用戶可信度評價效果。
[Abstract]:With the deepening of Weibo's research, the evaluation of the user credibility of Weibo has become a research hotspot. In this paper, a method of user reliability analysis based on correlation relationship is proposed. Taking Weibo of Sina as the research object, this paper first analyzes seven related characteristics of users from three aspects: user information, interactive information and behavior information. The reliability of user self-evaluation is obtained by using the analytic hierarchy process (AHP), and then the PageRank algorithm is improved by taking user self-evaluation as the basis point, taking the user relationship network as the carrier and combining the potential user evaluation relationship between users. The user credibility evaluation model User-Rankis proposed, and then the comprehensive evaluation is made by other users in the relational network to analyze the users' credibility. The experiments of Weibo's real data show that, The proposed method can achieve a good evaluation effect of user credibility.
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)智能信息處理研究所;國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61370139) 北京市屬高等學(xué)校創(chuàng)新團隊建設(shè)與教師職業(yè)發(fā)展計劃項目(IDHT20130519)~~
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1687445