科技的進(jìn)步與發(fā)展使得人們對(duì)新產(chǎn)品功能和性能要求越來(lái)越高,導(dǎo)致新產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)的復(fù)雜性大大提升,使得傳統(tǒng)的單項(xiàng)目管理理論無(wú)法滿足企業(yè)中復(fù)雜研發(fā)活動(dòng)的管理,采用項(xiàng)目組合管理理論與方法來(lái)對(duì)新產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)進(jìn)行管理成為企業(yè)研發(fā)管理的新趨勢(shì)。在新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目組合中,研發(fā)人員是項(xiàng)目取得成功的關(guān)鍵因素,而現(xiàn)有項(xiàng)目調(diào)度理論中有關(guān)項(xiàng)目組合中人員調(diào)度問(wèn)題的研究非常缺乏。進(jìn)一步地,由于計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展大大促進(jìn)了人們學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)能力的提升,從而使得企業(yè)中多技能員工的存在成為常態(tài)。因此,有關(guān)新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目組合中多技能研發(fā)人員調(diào)度問(wèn)題研究既具有理論意義又具有實(shí)踐價(jià)值。本文以IT行業(yè)為背景,研究了新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目組合中多技能研發(fā)人員調(diào)度問(wèn)題。新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目組合中多技能員工調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題屬于資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題和技能型員工調(diào)度問(wèn)題的交叉領(lǐng)域,是多技能項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題的一種類型,國(guó)外有關(guān)該問(wèn)題的研究尚處于起步階段,國(guó)內(nèi)研究較為少見(jiàn)。由于新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目組合中包含的項(xiàng)目數(shù)量多,多技能研發(fā)人員掌握的技能種類較多且各種技能水平呈異質(zhì)現(xiàn)象,因此使得新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目組合中多技能員工調(diào)度優(yōu)化模型具有約束條件多、求解空間大等特點(diǎn),且優(yōu)化建模更...

【文章頁(yè)數(shù)】：149 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1.i本文技術(shù)路線

第一章緒論??交集領(lǐng)域，并對(duì)近年來(lái)多技能項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題的研宄進(jìn)行了整理，確定了新產(chǎn)品研??發(fā)項(xiàng)目組合多技能員工調(diào)度問(wèn)題的主要研宄方向，也即根據(jù)技能值是否變化以及??員工數(shù)目是否變化兩個(gè)維度確定了四個(gè)視角。針對(duì)己經(jīng)確定的研宄方向，運(yùn)用運(yùn)??籌學(xué)中的建模思想和方法建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，針....

圖１．２本文總體結(jié)構(gòu)安排??Ｆｉｇ?１．２?Ｔｈｅ?ｏｖｅｒａｌｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ?ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ??第一章緒論

分別設(shè)計(jì)了符合模型特點(diǎn)的智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解，針對(duì)每一模型及設(shè)計(jì)的算法??都采用來(lái)自企業(yè)的實(shí)例進(jìn)行了定量分析和研宄，并給出定性的管理見(jiàn)解，從而驗(yàn)??證模型和算法的可行及有效性。圖１．７描述了本文的技術(shù)路線。??Ｉ?Ｉ?Ｉ??問(wèn)題類型?研宄內(nèi)容?｜?１優(yōu)化目標(biāo)?求解算法??新?單目....

圖３．２周期模型ＧＡ算法運(yùn)行結(jié)果??Ｆｉｇ３．２?Ｒｕｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｃｙｃｌｅ?ｍｏｄｅｌ?ｂｙＧＡ??

由于算法運(yùn)行中隨機(jī)數(shù)的不同造成每次算法的運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行結(jié)果以及目標(biāo)??值達(dá)到最優(yōu)的迭代次數(shù)都不完全相同。以較優(yōu)的某次運(yùn)行為例，周期模型的遺傳??算法尋優(yōu)結(jié)果如圖３．２所示、周期模型的ＤＰＳＯ算法運(yùn)行結(jié)果如圖３．３所示。表３．５??給出了兩種算法５０次運(yùn)行結(jié)果的綜合分析，增加了迭代....

圖３．３周期模型ＤＰＳＯ算法運(yùn)行結(jié)果??．ｓ

（２）成本模型的計(jì)算分析??由于ＧＡ求解效果比ＤＰＳＯ好，因此成本模型采用遺傳算法進(jìn)行運(yùn)算，進(jìn)化??過(guò)程如圖３．４所示。成本目標(biāo)最優(yōu)值的解方案有多個(gè)，這里給出１０個(gè)最優(yōu)解的代??表方案，見(jiàn)表３．７所示，并同時(shí)給出對(duì)應(yīng)的周期值。從表３．７可以看出，算法所得??最優(yōu)解為６５１３９２．....

本文編號(hào)：4040154