邊坡作為引水工程的重要組成部分,一旦出現(xiàn)滑坡對(duì)于引水工程的安全運(yùn)行有著重大的影響,且后期維修具有耗時(shí)長、成本高、難度大的特點(diǎn),因此為確保引水工程的安全運(yùn)行,對(duì)于重要邊坡進(jìn)行安全監(jiān)測與剩余使用壽命預(yù)測,實(shí)現(xiàn)提早預(yù)警,減少或避免故障帶來的直接和間接經(jīng)濟(jì)損失、人員傷亡等重大事故的發(fā)生有著極其重要的意義。本文以引水工程邊坡的安全監(jiān)測資料為基礎(chǔ),研究剩余使用壽命理論在引水工程邊坡中的應(yīng)用。本文首先介紹了邊坡剩余使用壽命的理論,根據(jù)邊坡破壞特點(diǎn),利用損傷力學(xué)的基本原理計(jì)算邊坡的位移預(yù)警值,將該位移預(yù)警值作為維納過程閾值,采用極大似然估計(jì)的方法確定模型未知參數(shù),進(jìn)行維納過程建模,并對(duì)引水工程邊坡的剩余使用壽命進(jìn)行預(yù)測。同時(shí)考慮邊坡運(yùn)行和使用過程中的隨機(jī)性,構(gòu)建隨機(jī)效應(yīng)維納過程模型進(jìn)行引水工程邊坡的剩余使用壽命預(yù)測,并利用貝葉斯更新方法,當(dāng)獲得新的實(shí)測資料時(shí),快速便捷的對(duì)隨機(jī)參數(shù)進(jìn)行更新,準(zhǔn)確的進(jìn)行引水工程邊坡剩余使用壽命預(yù)測。最后以引水工程邊坡安全監(jiān)測的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)引水工程邊坡位移進(jìn)行預(yù)測,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值代入維納過程和隨機(jī)效應(yīng)維納過程,進(jìn)行引水工程邊坡的剩余使用壽命計(jì)算,并利...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1性能退化軌跡的三種可能形狀

第二章基于維納過程的引水工程邊坡剩余使用壽命預(yù)測9（3）退化型失效：如果工程在運(yùn)行其原定功能的過程中，其性能隨著時(shí)間的推移而逐漸的下降，直至無法完成其預(yù)定功能的現(xiàn)象，稱為退化型失效。例如：邊坡工程中裂縫的開展、閘門腐蝕等。（4）退化軌跡曲線：是指產(chǎn)品或工程性能退化量的隨著時(shí)間變化....

圖2.2退化失效模式

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10工程的退化軌跡曲線，然而在實(shí)際情況下，單個(gè)的工程的退化曲線方程的方程系數(shù)通常也不盡相同，在工程實(shí)例中，性能退化量分布的常見類型包括威布爾分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布等。（6）失效閾值：失效閾值是判定工程失效的臨界值。其值按照是否為固定值可以分為兩類：一類是....

圖4.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Fig4.1Neuralnetwork[78]

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文424.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理4.2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種屬于前饋型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，擁有多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其實(shí)質(zhì)上是一種誤差反向傳播算法，通過反復(fù)調(diào)整模型的連接權(quán)值和閾值，使得最后的模型具有較高的精度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由輸入層、隱含層、輸出層....

圖4.3傳遞函數(shù)

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文48圖4.3傳遞函數(shù)Fig4.3Transferfunction本文采用S型函數(shù)模型的傳遞函數(shù)，其中sigmoid函數(shù)連續(xù)可導(dǎo)且一階導(dǎo)數(shù)總為正值，利用其構(gòu)建的模型不僅可以處理小信號(hào)同時(shí)也可實(shí)現(xiàn)較大信號(hào)的期望結(jié)果。本文引水工程邊坡BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)如下：隱....

本文編號(hào)：3922527