通過建立項目管理數據平臺,讓石油化工項目建設管理經驗得到更好的傳承和利用,數據平臺可以實現管理經驗數據化、建設數據共享化、數據結構模板化、數據編碼標準化、收集數據流程化、數據操作平臺化、數據計算集成化、數據更新動態(tài)化功能目標。結合石油化工項目建設特點,歸納了5類31種管理數據,介紹了每種數據的內容和用途,并對各種數據的字段設計、平臺開發(fā)技術選擇提出了建議,并對數據平臺的未來價值進行了展望。 

【文章來源】：石油化工自動化. 2020,56(03)

【文章頁數】：4 頁

【文章目錄】：
1 數據平臺的功能目標
2 項目管理數據需求分析
    2.1 基礎類
    2.2 工期管理類
    2.3 技術管理類
    2.4 投資管理類
    2.5 定額工具類
3 數據平臺架構技術
    3.1 數據庫選擇
    3.2 平臺架構技術
4 數據結構格式
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]智能工廠大數據分析平臺軟件的開發(fā)與應用[J]. 耿慶安.  石油化工自動化. 2019(06)
[2]基于大數據技術的油庫生產遠程監(jiān)控系統(tǒng)設計[J]. 徐敬波,李天峰,張錫年.  自動化儀表. 2019(09)
[3]工業(yè)大數據概念、意義與落地實施[J]. 郭朝暉.  自動化儀表. 2019(03)
[4]“大數據”智能煉油廠之路[J]. 王少勇,王倍春.  石油化工自動化. 2019(01)
[5]基于Web Service的生產數據采集網絡平臺設計[J]. 陳思,靳其兵.  石油化工自動化. 2018(05)
[6]基于物聯網和運行大數據的設備狀態(tài)監(jiān)測診斷[J]. 高帆,王玉軍,楊露霞.  自動化儀表. 2018(06)
[7]經驗管理與ERP實施[J]. 黃新立.  商場現代化. 2007(33)



本文編號：3382434