跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)機(jī)理及互動(dòng)效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 00:10
高技術(shù)的研究及其發(fā)展,導(dǎo)致了新的科技重大變革,出現(xiàn)了新型的跨學(xué)科與多學(xué)科交叉合作模式。現(xiàn)代科學(xué)研究與科技開發(fā)要實(shí)現(xiàn)重大突破,關(guān)乎國(guó)家命脈的重大復(fù)雜現(xiàn)象及其科技重大攻關(guān)問題要得到解決,也促使并帶動(dòng)了不同學(xué)科之間的合作交流,跨學(xué)科的知識(shí)互動(dòng)將必不可少。而跨學(xué)科研究中如何實(shí)現(xiàn)各學(xué)科真正的合作;如何促進(jìn)不同學(xué)科的研究人員達(dá)成真正的知識(shí)互動(dòng);如何實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科研究的突破性創(chuàng)新都是值得我們重視并研究的問題。本文首先針對(duì)上述問題查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn),對(duì)其研究狀況及其背景實(shí)施分析,在闡述相關(guān)理論及相關(guān)概念的基礎(chǔ)上,探索研究了跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)的各種機(jī)理,分別探索了跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)的影響機(jī)理,跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)關(guān)系形成機(jī)理與互動(dòng)作用機(jī)理;跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成機(jī)理等。針對(duì)影響機(jī)理以研究型跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)為調(diào)查對(duì)象進(jìn)行訪談,并對(duì)跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)的影響問題結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論,采用AMOS軟件建模,提出相關(guān)假設(shè),實(shí)施驗(yàn)證性分析;進(jìn)一步,選取我國(guó)人工智能與其它學(xué)科交叉的國(guó)家自然基金課題項(xiàng)目作為案例研究對(duì)象,建立了跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模型,深入分析了跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)的過程及特點(diǎn)。從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)小群體等方面...
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.2模型擬合結(jié)果??當(dāng)判斷標(biāo)準(zhǔn)不符合時(shí),可按次級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比分析
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于指數(shù)隨機(jī)圖模型的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)制研究[J]. 段慶鋒,馮珍. 情報(bào)科學(xué). 2019(07)
[2]科研合作網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理——基于隨機(jī)指數(shù)圖模型的分析[J]. 劉璇,汪林威,李嘉,張朋柱. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]多源主題融合的科學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建與實(shí)證研究[J]. 胡玉寧,胡觀偉. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(07)
[4]專利引用關(guān)系形成的解釋框架:一個(gè)指數(shù)隨機(jī)圖模型視角[J]. 楊冠燦,陳亮,張靜,李綱. 圖書情報(bào)工作. 2019(05)
[5]國(guó)內(nèi)知識(shí)管理領(lǐng)域跨學(xué)科知識(shí)交流特征研究[J]. 張勤. 圖書情報(bào)知識(shí). 2018(06)
[6]整合主題的學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與演化分析框架研究[J]. 關(guān)鵬,王曰芬,曹嘉君. 情報(bào)科學(xué). 2018(09)
[7]基于WOS的2007-2017年信息素養(yǎng)跨學(xué)科研究述評(píng)[J]. 彭立偉,王芳,徐文靜. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(08)
[8]生物制藥企業(yè)管理模式的創(chuàng)新探究[J]. 杜春梅,郭普宇,薛春梅. 中國(guó)管理信息化. 2018(12)
[9]基于Lotka-Volterra生態(tài)模型的企業(yè)知識(shí)傳播競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制研究[J]. 李凱,安實(shí),王成亮,朱曉霞. 研究與發(fā)展管理. 2018(03)
[10]美國(guó)高校圖書館跨學(xué)科合作范式的經(jīng)驗(yàn)探究與啟示[J]. 吳晶,王正光. 情報(bào)資料工作. 2018(03)
本文編號(hào):3320594
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.2模型擬合結(jié)果??當(dāng)判斷標(biāo)準(zhǔn)不符合時(shí),可按次級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比分析
?第4章跨學(xué)科知識(shí)互動(dòng)效應(yīng)及實(shí)證分析???9?X?XT??^>4X3!?x\??&^£KT?^?lIEH-O??@??jfil?絡(luò)關(guān)??X7?|?|?X8?|?|?X9?1?|?X10?|?|?X11????@?J?5?名??圖4.3修正結(jié)構(gòu)方程模擬模型??進(jìn)一步實(shí)施模型擬合度分析,表4.10可以看出模型擬合度指標(biāo)大部分都符合??標(biāo)準(zhǔn),只有GFI和NH指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)比較有所偏差,這可能是調(diào)查抽樣導(dǎo)致的偏差。??表4.10修正后模型擬合結(jié)果??1標(biāo)名?絕對(duì)指標(biāo)?增量指標(biāo)?簡(jiǎn)化指標(biāo)??統(tǒng)計(jì)量?CMIN/DF?RMSEA?GFI?CFI?NFI?IF1?PNFI?PCF1??標(biāo)準(zhǔn)?<2?巧?<〇.〇8?'?>0.9?>0.9?>0.9?>0.9?>0.5?>0.5??[3,5]可[0.08,0.1]可??結(jié)果?4.45?0.087?0.71?0.69?0.91?0.97?0.65?0.65??從模擬結(jié)果表4.10以及修正模擬圖4.3可以明顯看出,我們之前提出的四??條統(tǒng)計(jì)假設(shè)得到了驗(yàn)證。也就是結(jié)論成立(見表4.11所示)。??表4.11理論假設(shè)驗(yàn)證??^?假設(shè)?結(jié)論??H1:節(jié)點(diǎn)度對(duì)互動(dòng)意愿有正向影響?成立??H2:節(jié)點(diǎn)關(guān)系親密度對(duì)互動(dòng)意愿有正向影響?成立??H3:結(jié)構(gòu)交叉度對(duì)互動(dòng)意愿有正向影響?成立??H4:好的情境對(duì)互動(dòng)意愿有正向影響????33??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于指數(shù)隨機(jī)圖模型的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)制研究[J]. 段慶鋒,馮珍. 情報(bào)科學(xué). 2019(07)
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[3]多源主題融合的科學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建與實(shí)證研究[J]. 胡玉寧,胡觀偉. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(07)
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[5]國(guó)內(nèi)知識(shí)管理領(lǐng)域跨學(xué)科知識(shí)交流特征研究[J]. 張勤. 圖書情報(bào)知識(shí). 2018(06)
[6]整合主題的學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與演化分析框架研究[J]. 關(guān)鵬,王曰芬,曹嘉君. 情報(bào)科學(xué). 2018(09)
[7]基于WOS的2007-2017年信息素養(yǎng)跨學(xué)科研究述評(píng)[J]. 彭立偉,王芳,徐文靜. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(08)
[8]生物制藥企業(yè)管理模式的創(chuàng)新探究[J]. 杜春梅,郭普宇,薛春梅. 中國(guó)管理信息化. 2018(12)
[9]基于Lotka-Volterra生態(tài)模型的企業(yè)知識(shí)傳播競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制研究[J]. 李凱,安實(shí),王成亮,朱曉霞. 研究與發(fā)展管理. 2018(03)
[10]美國(guó)高校圖書館跨學(xué)科合作范式的經(jīng)驗(yàn)探究與啟示[J]. 吳晶,王正光. 情報(bào)資料工作. 2018(03)
本文編號(hào):3320594
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