由于軟件項目趨于多樣化與復(fù)雜化,軟件項目管理人員無法有效地制定項目開發(fā)預(yù)算、合理分配資源,進(jìn)而導(dǎo)致軟件項目預(yù)算超支,影響項目的正常開展。有研究表明,軟件項目初始階段的需求不穩(wěn)定以及成本估算不準(zhǔn)確是導(dǎo)致軟件項目失敗的主要原因。在導(dǎo)致軟件項目失敗的原因中,需求的頻繁變動是不可避免的,因而更需要在項目初期大量信息不確定的情況下進(jìn)行合理的成本估算。類比估算方法（Analogy-based Estimation,ABE）是一種常見的以歷史案例作為依據(jù)的軟件成本估算方法,該方法在進(jìn)行成本估算時不依賴于專家的判斷,能更加客觀地對項目的預(yù)算做出估計。然而在對軟件項目進(jìn)行度量的過程中,項目管理人員往往會使用表示程度的模糊的語言來描述項目,傳統(tǒng)基于距離的相似度方法對此類數(shù)據(jù)無法有效量化處理。同時,軟件成本數(shù)據(jù)中不同成本影響因子之間的關(guān)系較為復(fù)雜,傳統(tǒng)的類比估算方法無法有效處理此類信息。因此有必要引入Vague集來處理軟件成本數(shù)據(jù),并利用其在模糊信息處理方面的優(yōu)勢對傳統(tǒng)類比估算方法進(jìn)行改進(jìn)。Vague集理論作為模糊集的推廣,能同時提供支持隸屬度、反對隸屬度和未知三方面的信息,表示的信息更為全面,在決策領(lǐng)域應(yīng)... 

【文章來源】：云南財經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Desharnais數(shù)據(jù)集實際成本與估計成本對比圖

NASA93數(shù)據(jù)集實際成本與估計成本對比圖

圖 5.3 ISBSG v9 數(shù)據(jù)集實際成本與估計成本對比圖下面給出使用本文提出的 Vague 集相似度量方法與傳統(tǒng)類比估算方法（ANGEL）[11]、基于特征屬性選擇的類比估算方法[59]以及回歸分析法[60,61]的實驗結(jié)果進(jìn)行比較，對比結(jié)果見表 4.10，表 4.11。表 4.10 不同估算方法的平均誤差(MMRE)對比Dataset Vague 集相似度量 ANGEL[11]特征屬性選擇[59]回歸分析法[60，61]Desharnais 34.68% 64% 40% 42.3%NASA93 57.72% N/A 81.1% 68.57%ISBSG v9 127.2% 153.5% 139.2% 147%表 4.11 不同估算方法的精度（Pred25）對比Dataset Vague 集相似度量 ANGEL[11]特征屬性選擇[59]回歸分析法[60，61]Desharnais 48.05% 36% 35.2% 37.2%NASA93 46.24% N/A 39.3% 41.3%ISBSG v9 19.15% 15.2% 16.1% 22.7%由實驗結(jié)果可以看出本文提出的基于 Vague 集軟件成本估算方法在估算誤差與精度兩方面均較類比估算法和回歸分析法均有一定的提升，同時本方法能

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新的Vague熵構(gòu)造方法[J]. 江偉,梁家榮,蔣建兵.  計算機工程與應(yīng)用. 2008(27)
[2]Vague集之間相似性度量的基本準(zhǔn)則與一般方法[J]. 王偉平,吳祈宗,李玉玲.  計算機工程與應(yīng)用. 2008(04)

碩士論文
[1]基于CBR的軟件項目成本估算模型研究[D]. 段美美.山東師范大學(xué) 2015
[2]演化算法在軟件工作量估算問題上的應(yīng)用研究[D]. 彭志.華南理工大學(xué) 2014
[3]基于回歸分析的軟件成本估算方法的研究與應(yīng)用[D]. 李卓.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009



本文編號：3320702