現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)服務(wù)業(yè)態(tài)變得更加豐富,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,海量數(shù)據(jù)的處理正成為信息系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。其中,傳統(tǒng)的單機數(shù)據(jù)庫受硬件荷載等因素的限制,已經(jīng)成為其中最主要的制約要素。分布式數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn),有效解決了上述問題,已經(jīng)成為當(dāng)前大型信息系統(tǒng)首選的數(shù)據(jù)存儲方式。本文所探索的同構(gòu)型（庫表結(jié)構(gòu)一致）分布式數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)可擴展性數(shù)據(jù)的重要存儲方案之一,它可有效增大系統(tǒng)的訪問效率和存儲容量,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。但在系統(tǒng)訪問量日益增長的情況下,同構(gòu)型分布式數(shù)據(jù)庫的響應(yīng)速度會逐漸變慢,因此迫切需要通過重構(gòu)訪問過程并優(yōu)化其連接和查詢算法,以滿足現(xiàn)實應(yīng)用的需要。本文對當(dāng)下流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行深入分析,對比不同數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點,選取Oracle作為數(shù)據(jù)節(jié)點的存儲方案。通過對國內(nèi)外各種主流數(shù)據(jù)庫中間件產(chǎn)品的分析,選取成熟的Mycat做為分布式數(shù)據(jù)庫的中間件節(jié)點,繼而進(jìn)行重構(gòu)連接過程和動態(tài)優(yōu)化查詢算法的拓展研究。本文選取Mycat中間件和Oracle數(shù)據(jù)庫節(jié)點在服務(wù)器端搭建同構(gòu)型進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)庫,通過對Mycat中間件深入研究,優(yōu)化其配置,結(jié)合Mycat核心的分庫分表技術(shù)、讀寫分離技術(shù)、主... 

【文章來源】：四川師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

單數(shù)據(jù)庫單應(yīng)用架構(gòu)

數(shù)據(jù)庫訪問及相關(guān)技術(shù)9減緩應(yīng)用服務(wù)器的壓力，以此緩解大量用戶訪問情況下的用戶體驗，因項目的用戶量仍在單數(shù)據(jù)庫實例承受的數(shù)據(jù)范圍，所以數(shù)據(jù)層仍采用單臺數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。圖2.2單數(shù)據(jù)庫多應(yīng)用架構(gòu)在信息系統(tǒng)發(fā)展的中期階段，項目的用戶量繼續(xù)快速增長，采用負(fù)載均衡的方式運行多臺應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行應(yīng)用的服務(wù)運算，其后端的單機數(shù)據(jù)庫框架，已無法滿足爆發(fā)增長的數(shù)據(jù)存儲需求。在請求高并發(fā)的情況下,基于磁盤的數(shù)據(jù)庫操作較慢,導(dǎo)致性能產(chǎn)生瓶頸。為了保證系統(tǒng)的性能加快系統(tǒng)響應(yīng)速度,并且減小數(shù)據(jù)庫壓力,第一個想到的解決方案就是在數(shù)據(jù)達(dá)到數(shù)據(jù)庫之前進(jìn)行限制,例如使用數(shù)據(jù)緩存[22]。如圖2.3所示，為了改善用戶體驗，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫的運行壓力，在應(yīng)用服務(wù)器與單機數(shù)據(jù)庫之間添加緩存層。利用緩存層的方式，分擔(dān)大部分的數(shù)據(jù)庫運行壓力，并且加快數(shù)據(jù)查詢的訪問效率。

四川師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2.3單數(shù)據(jù)庫緩存架構(gòu)利用緩存層的方式分擔(dān)數(shù)據(jù)庫的運行負(fù)荷，但當(dāng)用戶量增長到單數(shù)據(jù)庫無法承受時，如圖2.4所示，采用主從數(shù)據(jù)庫方式增加數(shù)據(jù)庫，其中一臺數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的讀取工作，另一臺數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的寫入操作（包括數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)插入）。圖2.4主從數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3214757