基于云挖掘的物流信息智能分析應(yīng)用平臺研究
本文關(guān)鍵詞:基于云挖掘的物流信息智能分析應(yīng)用平臺研究
更多相關(guān)文章: 物流信息 云挖掘 物流信息智能分析 云計算
【摘要】:物流信息日益大數(shù)據(jù)化,急需實(shí)現(xiàn)物流信息分析的智能化。云挖掘是由云計算技術(shù)支撐的并行數(shù)據(jù)挖掘,是實(shí)現(xiàn)物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析應(yīng)用平臺具有超強(qiáng)的海量數(shù)據(jù)處理能力,有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性;用戶無需自己開發(fā)應(yīng)用軟件,允許用戶任意提交服務(wù)請求,能夠有效處理和利用分布在各節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)和計算設(shè)備,可為不具備數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識的用戶提供"一站式服務(wù)",使用戶低成本地利用該平臺。
【作者單位】: 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 物流信息 云挖掘 物流信息智能分析 云計算
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目“基于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的物流信息智能分析研究”(項目編號:71373197)
【分類號】:F253.9
【正文快照】: 一、引言物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得大量的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚集,大數(shù)據(jù)已成為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn),在一個國家、行業(yè)、企業(yè)中的價值日益凸顯。物流涉及多個業(yè)務(wù)流程,如采購、出庫、入庫、運(yùn)輸、保管、配送等,每一個業(yè)務(wù)流程都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。隨著物流信
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,本文編號:545230
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