發(fā)布時間：2022-11-05 01:49

　　隨著人工智能的快速發(fā)展,人臉識別技術的應用也越來越廣泛。主要研究智能物流機器人上開發(fā)的"專注度分析"巡視機器人在人工智能圖像識別技術方面的相關內(nèi)容。通過機器人采集到的圖片信息,使用深度學習的方法識別學生的面部表情來判斷學生的專注度和疲勞程度。結(jié)果表明,本文設計的巡視機器人在日常的教學中將發(fā)揮督導學生認真學習的作用。有利于提高教師授課水平,也有利于及時提醒學生,提高學習專注度,從而較好的提升了課堂學習效果。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 人臉識別方法研究現(xiàn)狀
3 基于深度學習的人臉識別算法
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別的移動機器人控制研究[J]. 黃玉釧.  小型微型計算機系統(tǒng). 2019(04)
[2]雙目視覺識別技術在物流機器人設計中的應用[J]. 蔡艷華.  物流工程與管理. 2019(04)
[3]基于改進深層網(wǎng)絡的人臉識別算法[J]. 李倩玉,蔣建國,齊美彬.  電子學報. 2017(03)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法[J]. 田波.  銅仁學院學報. 2017(03)
[5]基于多種LBP特征集成學習的人臉識別[J]. 何云,吳懷宇,鐘銳.  計算機應用研究. 2018(01)

碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別研究與實現(xiàn)[D]. 萬士寧.電子科技大學 2016
[2]基于深度學習的人臉識別方法的研究[D]. 池燕玲.福建師范大學 2015



本文編號：3701693