隨著人工智能的快速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。主要研究智能物流機(jī)器人上開發(fā)的"專注度分析"巡視機(jī)器人在人工智能圖像識(shí)別技術(shù)方面的相關(guān)內(nèi)容。通過機(jī)器人采集到的圖片信息,使用深度學(xué)習(xí)的方法識(shí)別學(xué)生的面部表情來判斷學(xué)生的專注度和疲勞程度。結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的巡視機(jī)器人在日常的教學(xué)中將發(fā)揮督導(dǎo)學(xué)生認(rèn)真學(xué)習(xí)的作用。有利于提高教師授課水平,也有利于及時(shí)提醒學(xué)生,提高學(xué)習(xí)專注度,從而較好的提升了課堂學(xué)習(xí)效果。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 人臉識(shí)別方法研究現(xiàn)狀
3 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別的移動(dòng)機(jī)器人控制研究[J]. 黃玉釧.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(04)
[2]雙目視覺識(shí)別技術(shù)在物流機(jī)器人設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 蔡艷華.  物流工程與管理. 2019(04)
[3]基于改進(jìn)深層網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法[J]. 李倩玉,蔣建國(guó),齊美彬.  電子學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法[J]. 田波.  銅仁學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]基于多種LBP特征集成學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別[J]. 何云,吳懷宇,鐘銳.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(01)

碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 萬士寧.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法的研究[D]. 池燕玲.福建師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3701693