基于Super-EBM-DEA及全局Malmquist的物流產(chǎn)業(yè)效率研究——以國內(nèi)上市公司為例
發(fā)布時間:2022-11-05 00:55
運用Super-EBM-DEA模型和全局Malmquist指數(shù)模型對2013-2017年國內(nèi)74家物流類上市公司的運營效率進行靜態(tài)和動態(tài)分析。靜態(tài)和動態(tài)的效率分析均是從整體、細分行業(yè)及劃分區(qū)域三個角度進行。研究結(jié)果顯示:物流類上市公司靜態(tài)效率較穩(wěn)定,但不同行業(yè)、區(qū)域之間差距明顯。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)整體呈進步趨勢但部分年份稍有退步,且主要由技術(shù)退步導致,生產(chǎn)率指數(shù)進步的行業(yè)和區(qū)域要少于退步的行業(yè)和區(qū)域。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 研究方法與指標、數(shù)據(jù)的選取
1.1 研究方法
1.1.1 Super-EBM-DEA模型
1.1.2 全局Malmquist指數(shù)模型
1.2 評價指標的確定與數(shù)據(jù)來源
2 實證分析
2.1 Super-EBM-DEA模型效率研究分析
2.1.1 物流企業(yè)總體效率靜態(tài)分析
2.1.2 不同類型物流企業(yè)效率靜態(tài)分析
2.1.3 不同區(qū)域物流企業(yè)效率靜態(tài)分析
2.2 全局Malmquist指數(shù)模型分析
2.2.1 物流企業(yè)總體動態(tài)效率分析
2.2.2 不同類型物流企業(yè)效率動態(tài)分析
2.2.3 不同區(qū)域物流企業(yè)效率動態(tài)分析
3 結(jié)論與政策建議
3.1 結(jié)論
3.2 政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率綜合評價——基于三階段DEA模型[J]. 王博,祝宏輝,劉林. 華東經(jīng)濟管理. 2019(05)
[2]中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率:時空分異、影響因素與演進邏輯——基于PP-SFA模型的實證分析[J]. 張亮亮,蘇濤永,張健. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2019(04)
[3]基于隨機前沿的物流業(yè)發(fā)展效率及區(qū)域差異分析[J]. 鄭秀娟. 統(tǒng)計與決策. 2018(18)
[4]長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)效率的時空演化及其影響因素[J]. 俞佳立,錢芝網(wǎng). 經(jīng)濟地理. 2018(08)
[5]物流產(chǎn)業(yè)效率評價及影響因素分析[J]. 張云鳳,王雨. 統(tǒng)計與決策. 2018(08)
[6]基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的長江經(jīng)濟帶物流效率及因素分解[J]. 于麗英,施明康,李婧. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2018(04)
[7]區(qū)域趨同還是趨異:中國物流產(chǎn)業(yè)效率及其收斂性——基于2006-2015年30個省域面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 陳永平,張亮亮. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2018(03)
[8]基于DEA-malmquist指數(shù)的交通運輸上市企業(yè)動態(tài)效率實證分析[J]. 李守林,趙瑞,陳麗華. 中國流通經(jīng)濟. 2017(12)
[9]基于超效率CCR-DEA的國有物流企業(yè)績效實證分析——基于16家上市物流企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)[J]. 李曉梅,白雪飛. 中國流通經(jīng)濟. 2016(04)
本文編號:3701622
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0 引言
1 研究方法與指標、數(shù)據(jù)的選取
1.1 研究方法
1.1.1 Super-EBM-DEA模型
1.1.2 全局Malmquist指數(shù)模型
1.2 評價指標的確定與數(shù)據(jù)來源
2 實證分析
2.1 Super-EBM-DEA模型效率研究分析
2.1.1 物流企業(yè)總體效率靜態(tài)分析
2.1.2 不同類型物流企業(yè)效率靜態(tài)分析
2.1.3 不同區(qū)域物流企業(yè)效率靜態(tài)分析
2.2 全局Malmquist指數(shù)模型分析
2.2.1 物流企業(yè)總體動態(tài)效率分析
2.2.2 不同類型物流企業(yè)效率動態(tài)分析
2.2.3 不同區(qū)域物流企業(yè)效率動態(tài)分析
3 結(jié)論與政策建議
3.1 結(jié)論
3.2 政策建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率綜合評價——基于三階段DEA模型[J]. 王博,祝宏輝,劉林. 華東經(jīng)濟管理. 2019(05)
[2]中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率:時空分異、影響因素與演進邏輯——基于PP-SFA模型的實證分析[J]. 張亮亮,蘇濤永,張健. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2019(04)
[3]基于隨機前沿的物流業(yè)發(fā)展效率及區(qū)域差異分析[J]. 鄭秀娟. 統(tǒng)計與決策. 2018(18)
[4]長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)效率的時空演化及其影響因素[J]. 俞佳立,錢芝網(wǎng). 經(jīng)濟地理. 2018(08)
[5]物流產(chǎn)業(yè)效率評價及影響因素分析[J]. 張云鳳,王雨. 統(tǒng)計與決策. 2018(08)
[6]基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的長江經(jīng)濟帶物流效率及因素分解[J]. 于麗英,施明康,李婧. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2018(04)
[7]區(qū)域趨同還是趨異:中國物流產(chǎn)業(yè)效率及其收斂性——基于2006-2015年30個省域面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 陳永平,張亮亮. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2018(03)
[8]基于DEA-malmquist指數(shù)的交通運輸上市企業(yè)動態(tài)效率實證分析[J]. 李守林,趙瑞,陳麗華. 中國流通經(jīng)濟. 2017(12)
[9]基于超效率CCR-DEA的國有物流企業(yè)績效實證分析——基于16家上市物流企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)[J]. 李曉梅,白雪飛. 中國流通經(jīng)濟. 2016(04)
本文編號:3701622
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